আমাদের প্রস্তাবিত টর্চ মডেল ফ্রেমওয়ার্ক। ক্রেডিট: প্রাকৃতিক ঔষধ (2024)। DOI: 10.1038/s41591-024-02915-w
চীনের একাধিক প্রতিষ্ঠানের ক্যান্সার গবেষকদের একটি বড় দল, দুজন আমেরিকান সহকর্মীর সাথে কাজ করে, আবিষ্কার করেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যাপ্লিকেশনগুলি শরীরের দূরবর্তী অংশে মেটাস্ট্যাটিক ক্যান্সার কোষের উত্স ট্র্যাক করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
তাদের গবেষণায়, প্রকাশ ডায়েরিতে প্রাকৃতিক ঔষধদলটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের প্রশিক্ষিত করেছে যাতে শরীরের তরল নমুনাগুলিতে পাওয়া ক্যান্সার কোষগুলিকে তাদের উত্স সনাক্ত করার উপায় হিসাবে সনাক্ত করা যায়।
কখন ক্যান্সার টিউমার যদিও তারা শরীরে ঘটবে, তারা সবসময় তাদের উপস্থিতি নির্দেশ করে এমন উপসর্গ সৃষ্টি করে না, যা মানুষকে খোঁজার দিকে পরিচালিত করে স্বাস্থ্য সেবা. কখনও কখনও এই ধরনের ক্যান্সারগুলি আবিষ্কৃত হওয়ার আগেই মেটাস্টেসাইজ হয়ে যায়, শেষ পর্যন্ত যখন সেগুলি আবিষ্কৃত হয় তখন চিকিত্সা আরও কঠিন করে তোলে। তাই, চিকিৎসকরা রোগীদের কাছ থেকে শারীরিক তরলের নমুনা নিয়ে পরীক্ষাগারে পাঠান।
টিউমারগুলি যেখানে বিকাশ লাভ করে তার উপর নির্ভর করে প্রায়শই একটি অনন্য চেহারা থাকে-ফুসফুসের ক্যান্সার কোষ সবার চেহারা একই রকম, কিন্তু দেখতে খুব আলাদা স্তন ক্যান্সার কোষ, উদাহরণ স্বরূপ.ল্যাবরেটরি টেকনিশিয়ানদের শনাক্ত করতে শেখানো হয় মেটাস্ট্যাটিক ক্যান্সার কোষ তরল নমুনা এবং তারা কোন বিভাগের অন্তর্গত তা সনাক্ত করুন, যা ডাক্তারদের আসল টিউমারের স্থান খুঁজে বের করতে এবং এটির চিকিৎসা করতে দেয়।
দুর্ভাগ্যবশত, ল্যাবরেটরি টেকনিশিয়ানরা সবসময় একটি তরল নমুনায় সমস্ত মেটাস্ট্যাটিক ক্যান্সার কোষ খুঁজে পেতে বা তাদের পাওয়া গেলে তাদের সনাক্ত করতে সক্ষম হয় না। নতুন গবেষণায়, গবেষণা দল গবেষণাগার প্রযুক্তিবিদদের তুলনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলি এই ধরনের কোষগুলি খুঁজে বের করতে এবং সনাক্ত করতে ভাল ছিল কিনা তা অনুসন্ধান করেছে।
টিউমার টিউমার স্থানীয়করণ করা হয়েছে এমন রোগীদের থেকে মেটাস্ট্যাটিক ক্যান্সার কোষের 30,000 টি ছবি ব্যবহার করে এআইকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে; গবেষকরা তারপরে অতিরিক্ত 27,000 ছবিতে AI পরীক্ষা করে দেখেছেন যে এটি টিউমারের ধরন খুঁজে বের করতে এবং সনাক্ত করতে 83% সঠিক ছিল। দলটি তখন মানব ল্যাব টেকনিশিয়ানদের সাথে AI এর নির্ভুলতার তুলনা করে আরও পরীক্ষা চালায় এবং দেখতে পায় যে AI অ্যাপ্লিকেশনটি বিভিন্ন বিভাগে আরও ভাল ফলাফল দিয়েছে।
দলটি আরও দেখেছে যে রোগীদের যারা নির্দিষ্ট ক্যান্সারকে লক্ষ্য করে চিকিত্সা গ্রহণ করে তাদের বেঁচে থাকার এবং দীর্ঘকাল বেঁচে থাকার সম্ভাবনা বেশি ছিল, পরামর্শ দেয় যে শরীরের মেটাস্ট্যাটিক কোষগুলি খুঁজে পেতে এবং ট্র্যাক করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা অনেক ক্যান্সার রোগীর ফলাফল উন্নত করতে পারে।
অধিক তথ্য:
ফেই তিয়ান এট আল অজানা প্রাথমিক ক্যান্সারের টিউমার উত্সের পূর্বাভাস দিতে সাইটোলজি-ভিত্তিক গভীর শিক্ষা ব্যবহার করুন, প্রাকৃতিক ঔষধ (2024)। DOI: 10.1038/s41591-024-02915-w
© 2024 ScienceX নেটওয়ার্ক
উদ্ধৃতি: মেটাস্ট্যাটিক ক্যান্সার কোষের উৎপত্তি ট্র্যাক করতে AI ব্যবহার করে (2024, এপ্রিল 19), 19 এপ্রিল, 2024, https://medicalxpress.com/news/2024-04-ai-metastatic-cancer-cells থেকে সংগৃহীত
এই নথিটি কপিরাইট দ্বারা সুরক্ষিত। ব্যক্তিগত অধ্যয়ন বা গবেষণার উদ্দেশ্যে ন্যায্য লেনদেনের স্বার্থ ছাড়া লিখিত অনুমতি ছাড়া কোনো অংশ পুনরুত্পাদন করা যাবে না। বিষয়বস্তু শুধুমাত্র রেফারেন্স জন্য.
