গবেষকরা AI-চালিত ডিজিটাল ইমেজিং সিস্টেম তৈরি করেন যাতে ক্যান্সার বায়োপসি ফলাফল দ্রুত হয়

ক্রেডিট: বৈজ্ঞানিক রিপোর্ট (2024)। DOI:10.1038/s41598-024-52588-1

ওয়াটারলু বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি ডিজিটাল মেডিকেল ইমেজিং সিস্টেম উদ্ভাবন করেছেন যা তাত্ক্ষণিক ফলাফল এবং সব ধরনের ক্যান্সারের জন্য দ্রুত, কার্যকর চিকিত্সা প্রদানের জন্য ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রক্রিয়াকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে।

ফোটন অ্যাবসর্পশন রিমোট সেন্সিং (PARS) সিস্টেম হল একটি উদ্ভাবনী প্রযুক্তি যা মাটি থেকে তৈরি করা হয়েছে প্রথাগত ক্যান্সার শনাক্তকরণ পদ্ধতির চেয়ে দ্রুততর এবং মিনিটের মধ্যে একটি রোগ নির্ণয় করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা সময়মত অস্ত্রোপচারের হস্তক্ষেপের অনুমতি দেয়।বর্তমানে, রোগীদের বায়োপসি ফলাফল পেতে সপ্তাহ বা এমনকি মাস অপেক্ষা করতে হয়, যার ফলে চিকিত্সা বিলম্বিত হয় এবং বৃদ্ধি পায় .কাজ হল প্রকাশ জার্নালে বায়োমেডিকেল ইঞ্জিনিয়ারিং এর উপর IEEE লেনদেন এবং বৈজ্ঞানিক রিপোর্ট.

নতুন সিস্টেমটিও খুব সঠিক। মানুষের স্তন টিস্যু ব্যবহার করে ক্লিনিকাল গবেষণায় দেখা গেছে যে প্যাথলজিস্টরা PARS সিস্টেম দ্বারা উত্পন্ন চিত্র এবং ঐতিহ্যগত পদ্ধতি দ্বারা উত্পন্ন চিত্রগুলির মধ্যে পার্থক্য করতে অক্ষম। ঐতিহ্যগত ডায়াগনস্টিক কৌশলগুলির সাথে প্রযুক্তির সম্পর্ক 98% পর্যন্ত।

“আমাদের প্রাথমিক লক্ষ্য হল রোগীদের সময়মত, সঠিক রোগ নির্ণয় করা, একাধিক অস্ত্রোপচারের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করা এবং ক্যান্সারের বিস্তারের ঝুঁকি কমানো,” বলেছেন ডাঃ পারসিন হাজি রেজা, প্রধান তদন্তকারী এবং ওয়াটারলু এর সিস্টেম ডিজাইন ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের অধ্যাপক৷

“এই উদ্ভাবনটি ডিজিটাল প্যাথলজিকে রূপান্তরিত করবে, সার্জনদের শুধুমাত্র একটি বায়োপসি দিয়ে একসাথে একাধিক ফলাফল পেতে অনুমতি দেবে, মিনিটের মধ্যে একটি সঠিক রোগ নির্ণয় প্রদান করবে। এটি ছেদটি বন্ধ করার আগে ক্যান্সারের টিস্যু সম্পূর্ণ অপসারণ নিশ্চিত করে, যার ফলে আরও অস্ত্রোপচারের প্রয়োজন হ্রাস পাবে।”






বায়োপসি প্রক্রিয়া ক্যান্সারের উপস্থিতি নির্ধারণের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।ঐতিহ্যগত হিস্টোপ্যাথোলজিকাল পদ্ধতি গ্রহণ অন্তর্ভুক্ত এবং এটিকে বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত করুন—এটিকে টুকরো টুকরো করে কাটুন, সেই স্লাইসগুলিকে বিভিন্ন রঞ্জক দিয়ে দাগ দিন, স্লাইডগুলিকে কাচের স্লাইডে মাউন্ট করুন এবং ক্যান্সার চিহ্নিতকারী শনাক্ত করতে একটি মাইক্রোস্কোপের নীচে স্লাইডগুলি বিশ্লেষণ করুন৷

উচ্চ-রেজোলিউশন ইমেজিংয়ের সাথে ঐতিহ্যগত পদ্ধতি প্রতিস্থাপন করে (AI), PARS সিস্টেম ডায়াগনস্টিক প্রক্রিয়াকে গতিশীল করে, সময় এবং সম্পদ সাশ্রয় করে। টিস্যু নমুনাগুলিতে লেজার আলো প্রয়োগ করা উচ্চ-রেজোলিউশন ডেটার একটি অনন্য এবং বিশদ সেট তৈরি করে।

ডেটা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমে খাওয়ানো হয়, যা প্যাথলজিস্টদের পড়ার জন্য এটিকে স্ট্যান্ডার্ড হিস্টোপ্যাথলজি ছবিতে রূপান্তর করে। এটি একটি টিস্যুর নমুনায় ডিজিটাইজড ইমেজ ফিল্টার প্রয়োগ করে একাধিক রিড প্রদান করে, একাধিক স্লাইড প্রস্তুতির প্রয়োজনীয়তা দূর করে, সমস্ত নমুনার ক্ষতি না করে, প্রয়োজনে আরও বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়।

“রোগীর চাপ কমানোর পাশাপাশি, এই প্রযুক্তিটি স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাকে বিলিয়ন ডলার সাশ্রয় করবে,” রেজা বলেন, “সার্জন এবং প্যাথলজিস্টের সময় খরচ হয়, যেমন প্রতিটি স্লাইড এবং বিশেষ রংয়ের জন্য খরচ হয়। আমরা এখন দ্রুত, আরো সঠিক বায়োপসি ফলাফলের সাথে সেই সমস্ত খরচ কমাতে পারি।”

illumiSonics, একটি ওয়াটারলু-ভিত্তিক স্টার্টআপ যা এই গবেষণাটিকে বাণিজ্যিকীকরণের লক্ষ্যে, দুই বছরের মধ্যে প্রযুক্তিটি বাজারে আনার পরিকল্পনা করেছে। কোম্পানিটি গবেষণায় জড়িত স্নাতক ছাত্রদের জন্য কর্মসংস্থানের সুযোগ প্রদান করে যাতে সিস্টেমের উন্নয়নে পথ দেখা যায়।

অধিক তথ্য:
জেমস ইডি টুয়েল এট আল।, ফোটন শোষণ রিমোট সেন্সিং মাইক্রোস্কোপি ব্যবহার করে লেবেল-মুক্ত হিস্টোলজির জন্য স্বয়ংক্রিয় পুরো-স্লাইড ইমেজিং, বায়োমেডিকেল ইঞ্জিনিয়ারিং এর উপর IEEE লেনদেন (2024)। DOI: 10.1109/TBME.2024.3355296

Bocteau, M., et al. ফোটন শোষণ রিমোট সেন্সিং ইমেজের ভার্চুয়াল হিস্টোলজিক্যাল স্টেনিংয়ের জন্য মাল্টি-চ্যানেল বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন। বৈজ্ঞানিক রিপোর্ট (2024)। DOI: 10.1038/s41598-024-52588-1

দ্বারা প্রদান করা হয়
ওয়াটারলু বিশ্ববিদ্যালয়


উদ্ধৃতি: গবেষকরা ক্যান্সার বায়োপসি ফলাফলের গতি বাড়ানোর জন্য একটি এআই-চালিত ডিজিটাল ইমেজিং সিস্টেম তৈরি করেন (2024, এপ্রিল 25) 25 এপ্রিল, 2024, https://medicalxpress.com/news/2024-04 -ai-powered-digital-imaging থেকে সংগৃহীত -ক্যান্সার .html

এই নথিটি কপিরাইট দ্বারা সুরক্ষিত। ব্যক্তিগত অধ্যয়ন বা গবেষণার উদ্দেশ্যে ন্যায্য লেনদেনের স্বার্থ ছাড়া লিখিত অনুমতি ছাড়া কোনো অংশ পুনরুত্পাদন করা যাবে না। বিষয়বস্তু শুধুমাত্র রেফারেন্স জন্য.



উৎস লিঙ্ক

এছাড়াও পড়ুন  গবেষণায় দেখা গেছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম নবজাতকের যত্ন কতটা ভালো তা নির্ধারণ করতে পারে

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here