একটি সাম্প্রতিক সমীক্ষায় পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে একটি উন্নত প্রশমক এবং একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদম যা এটি তৈরি করা ডেটা বিশ্লেষণ করে তা নির্ধারণ করতে পারে যে নবজাতকরা সঠিক নার্সিং কৌশল শিখছে কিনা।
বিশেষভাবে, UC সান দিয়েগোর গবেষকরা পরিমাপ করেছেন যে শিশুরা স্তন্যপান করানোর জন্য যথেষ্ট চোষা শক্তি তৈরি করেছে এবং তারা আটটি স্বাধীন পরামিতির উপর ভিত্তি করে নিয়মিত প্যাটার্নে চুষছে কিনা।
ফলাফল, প্রকাশ 18 এপ্রিল অনলাইন সংস্করণ IEEE ট্রান্সলেশনাল ইঞ্জিনিয়ারিং ইন হেলথ অ্যান্ড মেডিসিন ম্যাগাজিনগবেষকদের উদ্দেশ্যমূলক তথ্য প্রদান করে যে প্রমাণ মূল্যায়ন উন্নত করা যেতে পারে এবং সম্ভাব্য অস্ত্রোপচারের হস্তক্ষেপ প্রতিরোধ করতে পারে।
বর্তমানে, একটি শিশু সঠিকভাবে খাওয়াচ্ছে কিনা তা নির্ধারণ করতে, চিকিত্সকরা দুটি ব্যবস্থার উপর নির্ভর করেন। একটি উদ্দেশ্য: শিশুর ওজন বেড়েছে? অন্যটি আরও বিষয়ভিত্তিক: চিকিত্সক শিশুর মুখে একটি আঙুল ঢুকিয়ে দেন এবং মূল্যায়ন করেন যে শিশুটি কতটা ভালোভাবে আঙুল চুষেছে।
“আমরা ক্লিনিকাল অংশীদারদের সাথে যে পদ্ধতিটি তৈরি করেছি তা উদ্দেশ্যমূলক ডেটা দিয়ে এই বিষয়গত মূল্যায়নকে প্রতিস্থাপন করে,” জেমস ফ্রেন্ড, ইউসি সান দিয়েগোর মেকানিক্যাল এবং অ্যারোস্পেস ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের অধ্যাপক এবং গবেষণাপত্রের একজন সিনিয়র লেখক বলেছেন।
এই পরীক্ষণ পদ্ধতি দুটি উপাদান আছে। একটি ডিভাইসে একটি 36-ইঞ্চি টিউবের সাথে সংযুক্ত একটি সাধারণ স্তনবৃন্ত থাকে, যা ঘুরে একটি ভ্যাকুয়াম সেন্সরের সাথে সংযুক্ত থাকে এবং একটি চিপ যা সেন্সর ডেটা সংগ্রহ করে। ডিভাইসটি যেকোন ল্যাপটপের সাথে কানেক্ট করা যাবে।
ইউসি সান দিয়েগো জ্যাকবস স্কুল অফ ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ফ্যাকাল্টি সদস্য ফ্রেন্ড বলেছেন, “ক্লিনিকে দত্তক নেওয়ার সুবিধার্থে আমরা অফ-দ্য-শেল্ফ, খরচ-কার্যকর উপাদানগুলি ব্যবহার করে প্রযুক্তিটিকে যতটা সম্ভব সহজ করতে চাই।”
দ্বিতীয় উপাদানটি হল সফ্টওয়্যার যা উভয়ই ডেটা প্রদর্শন করে এবং অসঙ্গতি এবং বহিরাগতদের সনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। সফ্টওয়্যারটি ডেটা রেকর্ড করে যখন শিশুটি প্যাসিফায়ারে চুষে নেয় এবং সেই ডেটাকে অন্যান্য শিশুর তথ্যের সাথে তুলনা করে। দুটি ভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং অস্বাভাবিক নিদর্শনগুলি বিদ্যমান থাকলে তা চিহ্নিত করে৷
পূর্ববর্তী গবেষণায় দেখানো হয়েছে যে পুষ্টিহীন স্তন্যপান করানোর জন্য প্যাসিফায়ারের ব্যবহার এমন ডেটা তৈরি করে যা বুকের দুধ খাওয়ানোর মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
“আমাকে মনের শান্তি নিয়ে তোমার উপর নির্ভর করতে দাও বৈজ্ঞানিক তথ্য “আমার মূল্যায়নকে সমর্থন করার জন্য, আমরা আশা করি যে আমাদের ফলাফলগুলি তাদের বাবা-মাকে বুকের দুধ খাওয়ানোর চেষ্টা করে এবং দীর্ঘমেয়াদী স্বাস্থ্যের ফলাফলগুলিকে উন্নত করতে সাহায্য করবে৷
এই অধ্যয়নের ফলাফলগুলি প্রধানত চিকিত্সকদের সিদ্ধান্তকে বৈধ করে। কিন্তু গবেষণাটি আরও দেখায় যে চিকিত্সকরা শিশুর মুখের মধ্যে তাদের আঙ্গুলের ডগা ঢোকানোর মাধ্যমে একটি শিশুর চুষে নেওয়ার ক্ষমতার বিষয়গত মূল্যায়ন, যা বর্তমানে আদর্শ অনুশীলন, ডিভাইস দ্বারা উত্পন্ন ডেটা দ্বারা উন্নত করা যেতে পারে।
“প্রথম মাসে বুকের দুধ খাওয়ানোর সমস্যা প্রাথমিকভাবে সনাক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি দুধ উৎপাদন এবং স্তন দুর্বলতার একটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়,” ডক্টরাল ছাত্র এবং ফ্রেন্ডস ল্যাবের ছাত্র ফুওং ট্রুং বলেছেন৷
যদিও মায়েরা গ্রহণ করতে পারেন চিকিৎসা সহায়তাসুনির্দিষ্ট পরিমাপের সরঞ্জামের অভাবের অর্থ হল অন্তর্নিহিত সমস্যা সনাক্ত করতে আরও বেশি সময় লাগতে পারে, যা স্তন্যপান করানোর হার কমিয়ে দিতে পারে, তিনি বলেছিলেন।
“আমাদের পরিমাপ ব্যবস্থাটি একটি শিশুর স্তন্যপান করার ক্ষমতার উপর যত তাড়াতাড়ি সম্ভব দ্রুত, সঠিক তথ্য প্রদান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা চিকিত্সকদের দ্রুত মূল কারণগুলির সমাধান করতে এবং সম্ভাব্যভাবে বুকের দুধ খাওয়ানোর ক্ষতি কমাতে দেয়,” ট্রুং বলেছেন।
আপনার কি জিহ্বা-টাই সার্জারির প্রয়োজন?
আনুমানিক 7 শতাংশ শিশুর জিহ্বা-টাই ধরা পড়ে, এমন একটি অবস্থা যেখানে জিহ্বা এবং মুখের মেঝের মধ্যে সংযোগ অত্যন্ত শক্তিশালী, জিহ্বার নড়াচড়া সীমিত করে। এই অবস্থাটি বুকের দুধ খাওয়ানোকে চ্যালেঞ্জিং করে তোলে এবং প্রায়শই ফ্রেনোটমি নামে অস্ত্রোপচারের প্রয়োজন হয়, যেখানে জিহ্বা এবং মুখের মেঝের মধ্যে সংযোগকারী টিস্যু কাটা হয়।
ডিভাইস থেকে পাওয়া তথ্যে দেখা গেছে যে অর্ধেক শিশুর পরীক্ষা করা হয়েছে যাদের ফ্রেনোটমি হয়েছে তাদের পদ্ধতির আগে বা পরে কোনো পরিবর্তন হয়নি। বাকি অর্ধেকের অস্বাভাবিক ডেটা প্যাটার্ন ছিল এবং অ্যালগরিদম ফ্রেনোটমির প্রয়োজনীয়তা চিহ্নিত করেছিল, কিন্তু তারা অস্ত্রোপচার থেকে উপকৃত হয়েছিল এবং অস্ত্রোপচারের পরে স্তন্যপান করানোর আচরণে ব্যাপক উন্নতি করেছিল।
এই ফলাফলগুলি সুপারিশ করে যে, কিছু ক্ষেত্রে, অস্ত্রোপচারের হস্তক্ষেপ এড়ানো যেতে পারে।
ডিভাইসের ডেটা পাঁচটি শিশুর অস্বাভাবিক বুকের দুধ খাওয়ানোর আচরণকেও চিহ্নিত করেছে যা ক্লিনিকাল পরীক্ষার সময় সনাক্ত করা যায়নি।
এই ফলাফলগুলি গুরুত্বপূর্ণ কারণ ফ্রেনোটমি এক দশকেরও কম সময়ে দশগুণ বেড়েছে। “আমাদের ডেটা দেখায় যে ফ্রেনোটমি বুকের দুধ খাওয়ানোর অসুবিধার একটি কম্বল সমাধান নয়,” ওয়ালশ যোগ করেন।
কিভাবে গবেষণা করা হয়
ধারণার প্রমাণ-অধ্যয়নটি ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, সান দিয়েগো অভ্যন্তরীণ পর্যালোচনা বোর্ড দ্বারা অনুমোদিত হয়েছিল। 30 দিনের কম বয়সী সুস্থ মেয়াদী শিশুর পিতামাতাদের UC সান দিয়েগো স্পিচ এবং গিলে ফেলা কেন্দ্র, UC সান দিয়েগো হেলথ লা জোলা পেডিয়াট্রিক্স, এবং UC সান দিয়েগো জ্যাকবস মেডিকেল সেন্টার থেকে নিয়োগ করা হয়েছিল।
মোট, প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট স্টাডিতে 91 জন অংশগ্রহণকারীকে UC সান দিয়েগো হেলথের সাধারণ শিশু বিশেষজ্ঞদের দ্বারা নিয়মিত প্রসব পরবর্তী যত্নের সময় বা তাদের নিজ নিজ সাইটে খাওয়ানোর বিশেষজ্ঞদের সাথে পরামর্শের সময় নিয়োগ করা হয়েছিল। শিশু অন্তর্ভুক্তির মানদণ্ডের মধ্যে সুস্থ, পূর্ণ-মেয়াদী শিশুরা অন্তর্ভুক্ত ছিল যারা বুকের দুধ খাওয়ানো শুরু করেছিল এবং তাদের কোন স্পষ্ট জন্ম বা প্রসবোত্তর জটিলতা ছিল না।
এই গবেষণায়, চিকিত্সকদের ডিভাইস ডেটাতে অন্ধ করা হয়েছিল এবং শুধুমাত্র মান অনুশীলনের ভিত্তিতে মূল্যায়ন করা হয়েছিল। ক্লিনিকাল মূল্যায়নের পরে, অভিভাবকদের পরিবর্তিত প্যাসিফায়ার প্রবর্তন করার এবং 60 সেকেন্ডের জন্য শিশুর অভ্যন্তরীণ চোষা ভ্যাকুয়াম পরিমাপ করার সুযোগ দেওয়া হয়েছিল।
পরবর্তী পদক্ষেপগুলির মধ্যে রয়েছে UC সান দিয়েগো হেলথের বাইরে ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলি পরিচালনা করা, যার চূড়ান্ত লক্ষ্য হল ডিভাইস এবং অ্যালগরিদমকে পেডিয়াট্রিক অনুশীলনে ব্যাপকভাবে উপলব্ধ করা যেখানে এটি একটি শিশুর প্রথম দর্শনের সময় ব্যবহার করা যেতে পারে।
অধিক তথ্য:
ফুওং ট্রুং এট আল।, শিশুদের মধ্যে অস্বাভাবিক চোষার আচরণ সনাক্ত করতে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করা, IEEE জার্নাল অফ ট্রান্সলেশনাল ইঞ্জিনিয়ারিং ইন হেলথ অ্যান্ড মেডিসিন (2024)। DOI: 10.1109/JTEHM.2024.3390589
দ্বারা প্রদান করা হয়
ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, সান দিয়েগো
উদ্ধৃতি: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম নবজাতকের যত্নের মাত্রা নির্ধারণ করতে পারে, স্টাডি শো (এপ্রিল 29, 2024), সংগৃহীত 29 এপ্রিল, 2024, https://medicalxpress.com/news/2024-04-ai-algorithms-newborns -nurse থেকে। html
এই নথিটি কপিরাইট দ্বারা সুরক্ষিত। ব্যক্তিগত অধ্যয়ন বা গবেষণার উদ্দেশ্যে ন্যায্য লেনদেনের স্বার্থ ছাড়া লিখিত অনুমতি ছাড়া কোনো অংশ পুনরুত্পাদন করা যাবে না। বিষয়বস্তু শুধুমাত্র রেফারেন্স জন্য.