প্রজাপতি দ্বারা অনুপ্রাণিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি চালু হয়

যখন সঙ্গমের কথা আসে, তখন হেলিকোনিয়ান প্রজাপতির জন্য দুটি জিনিস গুরুত্বপূর্ণ: সম্ভাব্য সঙ্গীর চেহারা এবং গন্ধ। কালো এবং কমলা প্রজাপতির মস্তিষ্ক খুব ছোট, কিন্তু তাদের একই সময়ে দুটি সংবেদনশীল ইনপুট প্রক্রিয়া করতে হয় – বর্তমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি বিপুল পরিমাণ শক্তি ব্যবহার না করে যা অর্জন করতে পারে তার বাইরে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে প্রজাপতির মতো স্মার্ট করার জন্য, পেন স্টেটের গবেষকদের একটি দল একটি মাল্টি-সেন্সরি এআই প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে যা অন্যান্য এআই প্রযুক্তির তুলনায় আরও উন্নত এবং কম শক্তি ব্যবহার করে।

গবেষকরা বলছেন যে বর্তমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি প্রায়শই মানুষ এবং প্রাণীদের দ্বারা ব্যবহৃত বহুসংবেদনশীল সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলি অনুকরণ করতে ব্যর্থ হয়।এটি রোবোটিক্সে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনাকে সীমিত করতে পারে স্মার্ট সেন্সর কাঠামোগত ত্রুটি বা আসন্ন রাসায়নিক রিলিজের মতো বিপদ সনাক্ত করুন।

“আপনি যদি আমাদের আজকের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে চিন্তা করেন, আমাদের কাছে খুব ভাল দৃষ্টি-ভিত্তিক চিত্র প্রসেসর রয়েছে,” বলেছেন সপ্তর্ষি দাস, ইঞ্জিনিয়ারিং সায়েন্স এবং মেকানিক্সের সহযোগী অধ্যাপক এবং অডিওর জন্য একটি চমৎকার ভাষা প্রসেসর ব্যবহার করুন৷ ” প্রকাশ বিদ্যমান উন্নত সামগ্রী.

“কিন্তু যখন আপনি বেশিরভাগ প্রাণী এবং মানুষের কথা চিন্তা করেন, তখন সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় একাধিক ইন্দ্রিয়ের উপর ভিত্তি করে। যদিও AI একক-সংবেদনশীল ইনপুট দিয়ে যুক্তিসঙ্গতভাবে ভাল কাজ করে, বর্তমান AI বহু-সংবেদনশীল সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সক্ষম করে না।”

হেলিকন প্রজাপতি উভয় চাক্ষুষ সংকেতের মাধ্যমে সঙ্গী নির্বাচন করে (দেখতে যে সম্ভাব্য সঙ্গীর ডানার প্যাটার্নটি প্রকৃতপক্ষে হেলিকন প্রজাপতিগুলির মধ্যে একটি) এবং অন্য প্রজাপতি দ্বারা নির্গত ফেরোমোন থেকে রাসায়নিক সংকেত। উল্লেখযোগ্যভাবে, দাস বলেন, প্রজাপতিটি একটি ক্ষুদ্র মস্তিষ্কের সাথে এটি করে যা ন্যূনতম শক্তি খরচ করে। এটি আধুনিক কম্পিউটিংয়ের সম্পূর্ণ বিপরীত, যা প্রচুর পরিমাণে শক্তি খরচ করে।

“প্রজাপতি এবং অন্যান্য অনেক প্রাণীর মস্তিষ্ক খুব ছোট, এবং তারা যে শক্তি ব্যবহার করে এবং তাদের মস্তিষ্কের শারীরিক আকার উভয় ক্ষেত্রেই খুব কম সংস্থান ব্যবহার করে,” দাস বলেন, “তবে, তারা একাধিক সংবেদীর উপর নির্ভর করে এমন গণনামূলক কাজগুলি সম্পাদন করে ইনপুট.”

বৈদ্যুতিনভাবে এই আচরণটি অনুকরণ করার জন্য, গবেষকরা দ্বি-মাত্রিক উপকরণ জড়িত একটি সম্ভাব্য সমাধানের দিকে ফিরে যান, যা এক থেকে কয়েক পরমাণু পুরু। গবেষকরা দুটি দ্বি-মাত্রিক উপকরণ দিয়ে তৈরি একটি ডিভাইস তৈরি করেছেন – মলিবডেনাম সালফাইড (MoS)₂) এবং গ্রাফিন।

মলিবডেনাম ডিসালফাইড₂ হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মের অংশ মেমরি, যা একটি ইলেকট্রনিক ডিভাইস যা মেমরি এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে। গবেষকরা MoS2 বেছে নিয়েছেন₂ কারণ এর আলো-সংবেদন ক্ষমতা প্রজাপতির চাক্ষুষ ক্ষমতার অনুকরণ করে।

ডিভাইসের গ্রাফিন অংশটি একটি রাসায়নিক ট্রানজিস্টর যা রাসায়নিক অণু সনাক্ত করতে পারে এবং একটি প্রজাপতির মস্তিষ্কের ফেরোমন সনাক্তকরণের অনুকরণ করতে পারে।

“ভিজ্যুয়াল ইঙ্গিত এবং ফেরোমন রাসায়নিক সংকেতগুলি নির্ধারণ করে যে একটি মহিলা প্রজাপতি একটি পুরুষ প্রজাপতির সাথে সঙ্গম করবে কিনা,” বলেছেন সহ-লেখক সুবীর ঘোষ, ইঞ্জিনিয়ারিং সায়েন্স অ্যান্ড মেকানিক্সের দ্বিতীয় বর্ষের ডক্টরাল ছাত্র৷

“সুতরাং আমরা এটি দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিলাম এবং এই কার্যকারিতাগুলির সাথে 2D উপকরণগুলি কীভাবে থাকবে তার ধারণা নিয়ে এসেছি৷ ফটোরস্পন্সিভ MoS₂ রাসায়নিকভাবে সক্রিয় গ্রাফিনকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং নিউরোমর্ফিক কম্পিউটিং-এর জন্য ভিজ্যুয়াল কেমিস্ট্রির জন্য একটি সমন্বিত প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে একত্রিত করা যেতে পারে। “

গবেষকরা দ্বৈত-বস্তুর সেন্সরগুলিকে আলোর বিভিন্ন রঙে উন্মুক্ত করে, চাক্ষুষ সংকেত অনুকরণ করে এবং বিভিন্ন রাসায়নিক রচনাগুলির সাথে সমাধান প্রয়োগ করে (প্রজাপতি দ্বারা নির্গত ফেরোমোনের অনুরূপ) তাদের ডিভাইস পরীক্ষা করেছেন।

লক্ষ্য হল তাদের সেন্সর ফটোডিটেক্টর এবং রাসায়নিক সেন্সর থেকে তথ্যকে কতটা একীভূত করতে পারে, যেমন প্রজাপতির মিলনের সাফল্য ডানার রঙ এবং ফেরোমোনের তীব্রতার উপর নির্ভর করে।

আউটপুট প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করে, গবেষকরা নির্ধারণ করেছেন যে তাদের ডিভাইসটি নির্বিঘ্নে ভিজ্যুয়াল এবং রাসায়নিক সংকেতগুলিকে একীভূত করতে পারে। তারা বলে যে এটি তাদের সেন্সরের বিভিন্ন ধরণের তথ্য একই সাথে প্রক্রিয়াকরণ এবং ব্যাখ্যা করার সম্ভাবনাকে হাইলাইট করে।

“আমরা সেন্সর সার্কিটে অভিযোজনযোগ্যতাও চালু করেছি যাতে একটি কিউ অন্যটির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে,” বলেছেন ইয়িকাই ঝেং, ইঞ্জিনিয়ারিং সায়েন্স অ্যান্ড মেকানিক্সের চতুর্থ বর্ষের ডক্টরাল ছাত্র এবং অধ্যয়নের সহ-লেখক৷ “এই অভিযোজনযোগ্যতা একই রকম যে কীভাবে মহিলা প্রজাপতিরা তাদের সঙ্গমের আচরণকে বন্যের বিভিন্ন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নেয়।”

একটি একক ডিভাইসে ডুয়াল সেন্সিং বর্তমান এআই সিস্টেমগুলি কীভাবে কাজ করে তার চেয়েও বেশি শক্তি-দক্ষ, গবেষকরা বলছেন। তারা বিভিন্ন সেন্সর মডিউল থেকে ডেটা সংগ্রহ করে এবং তারপর এটি প্রক্রিয়াকরণ মডিউলে প্রেরণ করে, যা বিলম্ব এবং অত্যধিক শক্তি খরচ হতে পারে।

এরপরে, গবেষকরা বলছেন যে তারা দুটি ইন্দ্রিয়কে ডিভাইসে একীভূত করা থেকে তিনটিতে প্রসারিত করার পরিকল্পনা করেছেন, কীভাবে ক্রেফিশ শিকার এবং শিকারীদের বোঝার জন্য ভিজ্যুয়াল, স্পর্শকাতর এবং রাসায়নিক সংকেত ব্যবহার করে তা অনুকরণ করে। লক্ষ্য হল বিভিন্ন পরিবেশে জটিল সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিস্থিতি পরিচালনা করতে সক্ষম হার্ডওয়্যার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডিভাইসগুলি বিকাশ করা।

“আমরা একাধিক সংবেদনশীল ইঙ্গিতের উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য সমস্যা যেমন ফাঁস বা সিস্টেমের ব্যর্থতা সনাক্ত করতে পাওয়ার প্ল্যান্টের মতো জায়গায় সেন্সর সিস্টেম ইনস্টল করতে পারি,” ঘোষ বলেন রাসায়নিক গন্ধ, বা কম্পনের পরিবর্তন, বা দুর্বলতার চাক্ষুষ সনাক্তকরণ। এটি সিস্টেম এবং কর্মীদের দ্রুত সমস্যার সমাধান করতে তাদের কী করতে হবে তা নির্ধারণ করতে আরও ভাল সাহায্য করবে কারণ এটি শুধুমাত্র একটি অনুভূতির উপর নির্ভর করে না, অনেকের উপর নির্ভর করে। “