মেটাকগনিটিভ ক্ষমতা (যেমন অন্য মানুষের আবেগ এবং মনোভাব ব্যাখ্যা করা) জেনেটিক্সের চেয়ে পরিবেশ দ্বারা বেশি প্রভাবিত হতে পারে

নিউরোসায়েন্টিস্টরা খুঁজে পেয়েছেন যে কর্মক্ষম স্মৃতিতে নতুনত্বের পক্ষপাত স্বাভাবিকভাবেই কেন্দ্রীয় প্রবণতা পক্ষপাতের দিকে পরিচালিত করে, এই ঘটনাটি যেখানে মানুষ (এবং প্রাণী) তাদের রায়কে পূর্ববর্তী পর্যবেক্ষণের গড় প্রতি পক্ষপাতী করে। তাদের অনুসন্ধানগুলি ইঙ্গিত দিতে পারে কেন এই ঘটনাটি এত সাধারণ।

UCL এর Sainsbury's Wellcome Center-এর Akrami Laboratory এবং Imperial College London-এর Clopath Laboratory-এর গবেষকরা একটি নেটওয়ার্ক মডেল তৈরি করেছেন যাতে একটি ওয়ার্কিং মেমরি মডিউল এবং সংবেদনশীল ইতিহাসের জন্য দায়ী আরেকটি মডিউল রয়েছে৷গবেষণাটি প্রকাশিত হয়েছিল ইলেকট্রনিক জীবনবর্ণনা করে যে মডেলগুলি কীভাবে দেখায় যে নিউরাল সার্কিটগুলি একটি একক প্রক্রিয়ার মাধ্যমে রিসেনসি বায়াস এবং কেন্দ্রীয় প্রবণতা পক্ষপাত উভয়ই তৈরি করতে পারে।

“মনোবিজ্ঞানীরা প্রথম এক শতাব্দীরও বেশি আগে কেন্দ্রীয় প্রবণতা পক্ষপাতিত্ব পর্যবেক্ষণ করেছিলেন, তবে এটি একটি পৃথক, সাম্প্রতিক ঘটনা বলে মনে করা হয়েছিল। আমাদের ফলাফল দেখায় যে দুটি পক্ষপাত পূর্বের ধারণার চেয়ে বেশি সম্পর্কিত,” সেন্সবারি'স বলেছেন, ওয়েলকাম-এর সিনিয়র গবেষক ভেজা বোবোয়েভা। কেন্দ্র এবং কাগজের প্রধান লেখক।

কেন্দ্রীয় প্রবণতা পক্ষপাত, সংকোচন পক্ষপাত নামেও পরিচিত, এটি একটি সর্বব্যাপী ঘটনা। কল্পনা করুন যে আপনাকে একটি প্রদত্ত দৈর্ঘ্যের একটি বার দেখানো হয়েছে এবং মেমরি থেকে একই বারটি স্মরণ করতে বলা হয়েছে। আমরা বারগুলির আকারের উপর ভিত্তি করে দৈর্ঘ্য ভুলভাবে মনে রাখার প্রবণতা রাখি, দীর্ঘ বারগুলিকে ছোট বার এবং ছোট বারগুলিকে দীর্ঘ হিসাবে স্মরণ করি। অতএব, আমরা দণ্ডের দৈর্ঘ্যকে পরিসীমার গড়ের কাছাকাছি হওয়ার জন্য বিচার করি। এই ঘটনাটি অ-মানব প্রাইমেট এবং ইঁদুর সহ অন্যান্য প্রাণীদের মধ্যেও ঘটে এবং অন্যান্য প্যাটার্নগুলির সাথেও ঘটে, যেমন শব্দের প্রশস্ততা এবং ফ্রিকোয়েন্সি। এই পক্ষপাতটি বায়েসিয়ান কম্পিউটেশনের মাধ্যমে বিকশিত সংবেদনশীল তথ্যের পরিসংখ্যানগত নিদর্শন প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি মস্তিষ্কের কৌশল বলে মনে করা হয়।

রিসেন্সি বায়াস, যা স্বল্প-মেয়াদী ইতিহাস পক্ষপাত নামেও পরিচিত, তখন ঘটে যখন আপনি একটি প্রদত্ত উদ্দীপনা মনে রাখতে অক্ষম হন কারণ পূর্ববর্তী উদ্দীপকের স্মৃতি এখনও আপনার মনে স্থির থাকে।

এছাড়াও পড়ুন  প্যারিস হিলটন ক্যালিফোর্নিয়ার 'অশান্ত' কিশোরদের জন্য কথা বলেছেন - কেএফএফ হেলথ নিউজ

কেন্দ্রীয় প্রবণতা এবং নতুনত্বের পক্ষপাতের ভিত্তিতে নিউরাল প্রক্রিয়াগুলি বোঝার জন্য, SWC এবং ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনের নিউরোসায়েন্টিস্টরা নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলগুলিতে এই ঘটনাটি অধ্যয়ন করেছেন, ইঁদুর এবং মানুষের মধ্যে কাজ করার স্মৃতির উপর পরীক্ষাগুলির পূর্ববর্তী ফলাফলগুলি দ্বারা অনুপ্রাণিত।

“আমার পূর্ববর্তী পোস্টডক্টরাল গবেষণায় দেখা গেছে যে পোস্টেরিয়র প্যারিটাল কর্টেক্স (পিপিসি) নিষ্ক্রিয় করা ইঁদুরের মধ্যে সংকোচনের পক্ষপাত দূর করে যা একটি কার্যকারী মেমরির কাজ সম্পাদন করে। আমরা আরও দেখেছি যে পিপিসি নিষ্ক্রিয় করা হলে, পূর্ববর্তী পরীক্ষার দীর্ঘস্থায়ী স্মৃতির কারণে নিষ্ক্রিয়করণ ঘটে। ফলস্বরূপ পক্ষপাত ছিল। এছাড়াও হ্রাস করা হয়েছে, পরামর্শ দিচ্ছে যে দুটি প্রক্রিয়া সংযুক্ত হতে পারে,” ব্যাখ্যা করেছেন এথেনা আকরামি, SWC গ্রুপের নেতা এবং কাগজের সংশ্লিষ্ট লেখক।

এই গবেষণার উপর ভিত্তি করে, বোবোয়েভা এবং দল একটি নেটওয়ার্ক মডেল তৈরি করেছে যা পূর্ববর্তী পরীক্ষামূলক ফলাফলগুলিকে প্রতিলিপি করেছে। মডেলে, স্বল্প-মেয়াদী ইতিহাসের প্রভাবগুলি ঘটে কারণ পিপিসিতে ইনপুট একটি ধীর ইন্টিগ্রেশন টাইম স্কেল এবং ফায়ারিং রেট অভিযোজন রয়েছে।

“মডেলটি দেখায় যে একবার আপনি এই দীর্ঘস্থায়ী স্মৃতির কারণে একটি কার্যকরী মেমরি ত্রুটি তৈরি করলে, সংবেদনশীল ইতিহাসের গড় সম্পর্কে অন্য কোনও অনুমান না করে স্বাভাবিকভাবেই সংকোচনের পক্ষপাতিত্ব দেখা দেয়,” বোবোয়েভা ব্যাখ্যা করেছেন।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, এই নতুন ইউনিফাইড মডেলটি কীভাবে সংবেদনশীল পরিসংখ্যান কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করে সে সম্পর্কে নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী করে। গবেষকরা মানব অংশগ্রহণকারীদের উপর সাইকোফিজিক্যাল পরীক্ষা পরিচালনা করে এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলি পরীক্ষা এবং যাচাই করার জন্য অনলাইন সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করেছিলেন। পরবর্তী ধাপ হল বিদ্যমান ডেটাসেটগুলি পুনঃবিশ্লেষণ করে এবং নতুন নিউরাল ডেটা সংগ্রহ করে স্নায়ু গতিবিদ্যা সম্পর্কে মডেল ভবিষ্যদ্বাণী পরীক্ষা করা।

এই গবেষণাটি BBSRC BB/N013956/1, BB/N019008/1, Wellcome Trust 200790/Z/16/Z, Simons Foundation 564408, EPSRC EP/R035806/1, Gatsby চ্যারিটেবল ফাউন্ডেশন GAT3755/Well2st2755 এবং ওয়েল 2stcom দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছিল অনুদান 19/Z।

উৎস লিঙ্ক

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here