গবেষণায় দেখা গেছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডাক্তার-রোগীর যোগাযোগ বাড়ায়

Epic Systems ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ডে রোগীর তথ্যের খসড়া প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (GenAI) ব্যবহার করার জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রথম স্বাস্থ্য ব্যবস্থাগুলির মধ্যে একটি হিসাবে, UC San Diego Health ডিজিটাল স্বাস্থ্যের ভবিষ্যত গঠনে অগ্রগামী।

একটি নতুন UC সান দিয়েগো স্কুল অফ মেডিসিন স্টাডির ফলাফলগুলি পরামর্শ দেয় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-উত্পন্ন প্রতিক্রিয়াগুলি চিকিত্সকের প্রতিক্রিয়ার সময় কমাতে পারেনি, তারা সহানুভূতিশীল খসড়াগুলি শুরু করে জ্ঞানীয় লোড কমাতে সাহায্য করেছে যা চিকিত্সকরা স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করার পরিবর্তে সম্পাদনা করতে পারে৷

গবেষণা, প্রকাশ বিদ্যমান জামা নেটওয়ার্ক ওপেনকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা খসড়া করা চিকিৎসকের তথ্যের প্রথম এলোমেলো সম্ভাব্য মূল্যায়ন।

“আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে স্বাস্থ্য ব্যবস্থার চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে সাহায্য করতে আগ্রহী, যার মধ্যে সাহায্য করার জন্য রোগীর তথ্য বাড়ানো সহ চিকিত্সক বার্নআউটঅধ্যয়নের সিনিয়র লেখক ক্রিস্টোফার লংহার্স্ট, এমডি, জোয়ান এবং ওয়েন জ্যাকবস সেন্টার ফর হেলথ ইনোভেশনের নির্বাহী পরিচালক এবং ইউসি সান দিয়েগো হেলথের চিফ মেডিকেল অফিসার এবং চিফ ডিজিটাল অফিসার বলেছেন। “প্রমাণগুলি দেখায় যে এই বার্তাগুলি দীর্ঘতর, পরামর্শ দেয় যে সেগুলি উচ্চ মানের, এবং ডেটা স্পষ্টভাবে দেখায় যে ডাক্তাররা কম জ্ঞানীয় লোডের প্রশংসা করে যে এটি সাহায্য করে।”

এই গুণমান উন্নতির অধ্যয়ন রোগী-চিকিৎসকের চিঠিপত্রের মূল্যায়ন করে এবং দেখায় যে ডিজিটাল স্বাস্থ্যসেবা ইন্টারঅ্যাকশনে জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একীভূত করা ইতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে খগভ যোগাযোগের মান, দক্ষতা এবং ব্যস্ততা উন্নত করে। উপরন্তু, চিকিত্সকদের উপর কিছু কাজের চাপ কমিয়ে, জেনারেটিভ AI-এর লক্ষ্য হল চিকিত্সকদের রোগীর যত্নের আরও জটিল দিকগুলিতে ফোকাস করার অনুমতি দিয়ে বার্নআউট কমাতে সাহায্য করা।

“এই গবেষণাটি দেখায় যে জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি সহযোগী হাতিয়ার হতে পারে,” বলেছেন গবেষণার প্রধান লেখক মিং তাই-সিলে, পিএইচডি, এমপিএইচ, ইউসি সান দিয়েগো স্কুল অফ মেডিসিনের ফ্যামিলি মেডিসিনের অধ্যাপক। “আমাদের চিকিত্সকরা প্রতি সপ্তাহে আনুমানিক 200টি বার্তা পান। এআই চিকিত্সকদের সহানুভূতিশীল খসড়া প্রদান করে চিকিৎসকদের 'রাইটারস ব্লক' ভাঙতে সাহায্য করতে পারে যা তারা রোগীদের প্রতি চিন্তাশীল প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে ব্যবহার করতে পারে।”

COVID-19 মহামারী রোগী এবং ডাক্তারদের মধ্যে ডিজিটাল যোগাযোগের নজিরবিহীন ব্যবহার শুরু করেছে এবং প্রয়োজন এখনও বেশি। UC San Diego Health দ্বারা ব্যবহৃত MyUCSDChart-এর মতো পোর্টালগুলি ডাক্তারদের সরাসরি ইমেল করা সহজ করে তোলে, কিন্তু তারা প্রদানকারীদের দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানানোর জন্য আরও চাপ দেয়, এমন একটি চাপ যা অনেকেই ইতিমধ্যে কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে অক্ষম।

অ-জরুরী প্রশ্নে রোগীর প্রতিক্রিয়া খসড়া করার জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা ইতিমধ্যেই চলছে পাইলট প্রোগ্রাম এপ্রিল 2023-এ, UC San Diego Health রোগীর তথ্যের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে সাহায্য করার জন্য ভার্চুয়াল চিকিত্সক সহায়তা প্রদানের জন্য ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড বিক্রেতা Epic Systems-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে। সম্পূর্ণ স্বচ্ছতার জন্য, প্রতিক্রিয়াগুলির মধ্যে একটি নোটিশ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যাতে বলা হয় যে সেগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তৈরি হয় এবং তারপর প্রতিক্রিয়ায় স্বাক্ষরকারী চিকিত্সক দ্বারা পর্যালোচনা ও সম্পাদনা করা হয়।

সময়ের চাপে থাকা ডাক্তাররা যাদের কাছে শুধুমাত্র সংক্ষিপ্ত, শুধুমাত্র তথ্য-প্রতিক্রিয়ার জন্য সময় থাকতে পারে তারা খুঁজে পাচ্ছেন যে জেনারেটিভ এআই দীর্ঘতর, সহানুভূতিশীল প্রতিক্রিয়াগুলি তৈরি করতে সাহায্য করছে যা রোগীদের দ্বারা প্রশংসিত এবং বোঝা যায়।

“এআই ক্লান্ত হয় না, তাই দীর্ঘ দিনের শেষেও, এটি অনুরোধগুলিকে একীভূত করার সময় একটি সহানুভূতিশীল বার্তা খসড়া করতে সহায়তা করার ক্ষমতা রাখে এবং সম্পর্কিত তথ্য অধ্যয়নের সহ-লেখক মারলেন মিলেন, এমডি, চিফ মেডিকেল ইনফরমেশন অফিসার বলেছেন: বহির্বিভাগের রোগীদের যত্ন ইউসি সান দিয়েগো হেলথ এ। “সুতরাং, যখন আমরা গবেষণার ফলাফলে বিস্মিত হয়েছিলাম যে AI মেসেজিং চিকিত্সকদের সময় বাঁচাতে পারেনি, আমরা দেখতে পেয়েছি যে শুরুর বিন্দু হিসাবে একটি বিশদ খসড়া প্রদান করে, এটি বার্নআউট প্রতিরোধে সহায়তা করতে পারে।”

গবেষণার ফলাফলগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার করে স্বাস্থ্যসেবা যোগাযোগের একটি সম্ভাব্য দৃষ্টান্ত পরিবর্তনের পরামর্শ দেয় এবং রোগীরা বর্ধিত সহানুভূতি এবং প্রতিক্রিয়া দৈর্ঘ্যের সুবিধাগুলি কতটা উপলব্ধি করে তা পরিমাপ করার জন্য আরও বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তার দিকে নির্দেশ করে।

ইউসি সান দিয়েগো হেলথ এবং জ্যাকবস সেন্টার ফর হেলথ ইনোভেশন মে 2023 সাল থেকে জেনাআই মডেলটি ব্যাপকভাবে পরীক্ষা করছে। এই রূপান্তরমূলক প্রকল্পগুলি স্বাস্থ্যসেবায় GenAI-এর নিরাপদ, কার্যকর এবং অভিনব ব্যবহার অন্বেষণ করতে সাহায্য করবে।

গবেষণার সহ-লেখকদের মধ্যে রয়েছে: স্যালি এল. ব্যাক্সটার, ফ্লোরিন ভাইদা, আমান্ডা ওয়াকার, অ্যামি এম. সীতাপতি, চ্যাড অসবোর্ন, জোসেফ ডিয়াজ, নিমিত দেশাই, সোফি ওয়েব, গ্রেগরি পোলস্টন, তেরেসা হেলস্টেন, এরিন গ্রস, জেসিকা থাকাবেরি, আম্মার মান্ডভি , ডাস্টিন লিলি, স্টিভ লি, জিনিন জিন, সুরাজ আচার, হিদার হফলিক এবং মারলেন মিলেন, ইউসি সান দিয়েগো এবং স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের ক্রিস্টোফার শার্প;