কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চোখের সমস্যার সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে ডাক্তারদের হারায়

GPT-4 – একটি “বড় ভাষার মডেল” – ডাক্তারদের উপর তাদের কর্মজীবনের বিভিন্ন পর্যায়ে পরীক্ষা করা হয়েছিল, যার মধ্যে রয়েছে জুনিয়র ডাক্তার, প্রশিক্ষণার্থী চক্ষু বিশেষজ্ঞ এবং বিশেষজ্ঞ চক্ষু বিশেষজ্ঞ। প্রতিটি ব্যক্তিকে একটি নির্দিষ্ট চোখের সমস্যা জড়িত 87 টি রোগীর পরিস্থিতির একটি সিরিজ দেখানো হয়েছিল এবং একটি রোগ নির্ণয় বা চিকিত্সার সুপারিশ করার জন্য চারটি বিকল্প থেকে বেছে নিতে বলা হয়েছিল।

GPT-4 পরীক্ষায় উল্লেখযোগ্যভাবে স্কোর করেছে সাধারণ জুনিয়র ডাক্তারদের তুলনায়, যাদের চক্ষুবিদ্যার দক্ষতার স্তর সাধারণ অনুশীলনকারীদের সাথে তুলনীয় ছিল।

শিক্ষানবিশ চক্ষু বিশেষজ্ঞ এবং বিশেষজ্ঞ চক্ষু বিশেষজ্ঞদের জন্য GPT-4 স্কোর একই ছিল, যদিও শীর্ষস্থানীয় ডাক্তাররা উচ্চতর স্কোর করেছেন।

গবেষকরা বলছেন যে বড় ভাষার মডেলগুলি স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের প্রতিস্থাপন করার সম্ভাবনা কম, তবে ক্লিনিকাল কর্মপ্রবাহের অংশ হিসাবে যত্ন উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে।

তারা বলে যে GPT-4-এর মতো অত্যাধুনিক বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি সু-নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে, যেমন রোগীদের ট্রাইএজিং বা বিশেষ স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের সাথে যোগাযোগের সময় চোখ-সম্পর্কিত পরামর্শ প্রদান করতে সাহায্য করতে পারে।

ডাঃ অরুণ থিরুনাভুকারাসু বলেছেন: “আমরা আসলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্থাপন করতে পারি চোখের সমস্যায় আক্রান্ত রোগীদের শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য সিদ্ধান্ত নিতে যে কোন ক্ষেত্রে জরুরি এবং অবিলম্বে একজন বিশেষজ্ঞের দ্বারা দেখা দরকার, কোন ক্ষেত্রে একজন জিপি দেখা যাবে এবং কোন ক্ষেত্রে কোন চিকিৎসার প্রয়োজন নেই। গবেষণার প্রধান লেখক এটি পরিচালনা করেছিলেন যখন তিনি ক্যামব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের স্কুল অফ ক্লিনিক্যাল মেডিসিনের ছাত্র ছিলেন।

তিনি যোগ করেছেন: “মডেলগুলি পরিষ্কার অ্যালগরিদমগুলি অনুসরণ করতে পারে যা ইতিমধ্যেই ব্যবহার করা হচ্ছে এবং আমরা দেখতে পেয়েছি যে GPT-4 আরও জটিল প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য চোখের লক্ষণ এবং লক্ষণগুলি প্রক্রিয়াকরণে বিশেষজ্ঞ চিকিত্সকদের মতোই ভাল।

“আরো উন্নয়নের সাথে, বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি জিপিদের পরামর্শ দিতে পারে যারা তাদের চক্ষু বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে সময়মত পরামর্শ পেতে সংগ্রাম করে। যুক্তরাজ্যের লোকেরা চোখের যত্নের জন্য আগের চেয়ে বেশি অপেক্ষা করছে।

এই মডেলগুলিকে সূক্ষ্ম সুরে এবং বিকাশে সহায়তা করার জন্য বিস্তৃত ক্লিনিকাল পাঠ্যের প্রয়োজন এবং এটি সহজতর করার জন্য বিশ্বজুড়ে কাজ চলছে।

গবেষকরা বলছেন যে তাদের অধ্যয়নটি আগের অনুরূপ গবেষণার চেয়ে উচ্চতর কারণ তারা এআই-এর ক্ষমতাকে পরীক্ষার ফলাফলের একটি সেটের পরিবর্তে অনুশীলনকারী ডাক্তারদের সাথে তুলনা করেছে।

অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটি হসপিটালস এনএইচএস ফাউন্ডেশন ট্রাস্ট একাডেমিক ফাউন্ডেশন চিকিত্সক ডক্টর বলেন, “চিকিৎসকরা তাদের ক্যারিয়ার জুড়ে পরীক্ষার জন্য সংশোধন করেন না। আমরা দেখতে চেয়েছিলাম AI কিভাবে লাইভ জ্ঞান এবং ডাক্তারদের অনুশীলন করার ক্ষমতার বিপরীতে একটি ন্যায্য তুলনা প্রদান করে।”

তিনি যোগ করেছেন: “আমাদের বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ মডেলগুলির ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতাগুলিও বর্ণনা করতে হবে, কারণ রোগীরা ইতিমধ্যেই পরামর্শ নেওয়ার জন্য ইন্টারনেটের পরিবর্তে সেগুলি ব্যবহার করছেন।”

পরীক্ষায় অত্যধিক আলোর সংবেদনশীলতা, দৃষ্টিশক্তি হ্রাস, ক্ষত, চোখের চুলকানি এবং ব্যথা সহ চোখের সমস্যাগুলির বিষয়ে প্রশ্ন রয়েছে, যা প্রশিক্ষণার্থী চক্ষু বিশেষজ্ঞদের পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত পাঠ্যপুস্তক থেকে নেওয়া হয়। এই পাঠ্যপুস্তকটি ইন্টারনেটে অবাধে উপলব্ধ নয়, তাই এর বিষয়বস্তু GPT-4 প্রশিক্ষণ ডেটা সেটে অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা কম।

ফলাফল আজ জার্নালে প্রকাশিত হয় PLOS ডিজিটাল স্বাস্থ্য.

“এমনকি ভবিষ্যতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার বিবেচনা করেও, আমি মনে করি ডাক্তাররা এখনও রোগীর যত্নের জন্য দায়ী থাকবেন। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল রোগীদের সিদ্ধান্ত নিতে দেওয়া যে তারা কম্পিউটার সিস্টেমকে জড়িত করতে চায় কিনা। এটি একটি পৃথক সিদ্ধান্ত হবে যে প্রতিটি রোগীকে তৈরি করতে হবে,” তিরুনাভুকারসু ব্যাখ্যা করেন।

GPT-4 এবং GPT-3.5 (বা “উৎপাদনমূলক প্রাক-প্রশিক্ষিত ট্রান্সফরমার”) নিবন্ধ, বই এবং অন্যান্য ইন্টারনেট উত্স থেকে কয়েক বিলিয়ন শব্দ ধারণকারী ডেটাসেটগুলিতে প্রশিক্ষিত। এই দুটি বৃহৎ ভাষা মডেলের উদাহরণ;

গবেষণায় একই প্রশ্নগুলির সেট ব্যবহার করে GPT-3.5, PaLM2 এবং LLaMA পরীক্ষা করা হয়েছে। GPT-4 তাদের সকলের চেয়ে আরও সঠিক প্রতিক্রিয়া দেয়।

GPT-4 অনলাইন চ্যাটবট ChatGPT কে ক্ষমতা দেয়, যা মানুষের প্রশ্নের কাস্টমাইজড প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। ChatGPT মেডিক্যাল স্কুল পরীক্ষায় উত্তীর্ণ স্কোর অর্জন করার পরে এবং রোগীর জিজ্ঞাসার উত্তর দেওয়ার সময় মানব ডাক্তারদের তুলনায় আরও সঠিক এবং সহানুভূতিশীল তথ্য সরবরাহ করার পরে সাম্প্রতিক মাসগুলিতে চিকিৎসা সম্প্রদায়ের উল্লেখযোগ্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রটি বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি খুব দ্রুত বিকাশ করছে। যেহেতু এই গবেষণাটি পরিচালিত হয়েছিল, আরও উন্নত মডেল প্রকাশ করা হয়েছে – যা বিশেষজ্ঞ চক্ষু বিশেষজ্ঞরা যা অর্জন করতে পারেন তার কাছাকাছি হতে পারে।