যুদ্ধের ভবিষ্যত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে মোড় নেওয়ার সাথে সাথে ইউক্রেনের একটি মূল্যবান সম্পদ রয়েছে: লক্ষ লক্ষ ঘন্টার ড্রোন ফুটেজ যা যুদ্ধক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ইউক্রেনে রাশিয়ার আগ্রাসনের সময়, উভয় পক্ষই যুদ্ধক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্থাপন করেছিল লক্ষ্যবস্তু শনাক্ত করতে এবং মানুষের চেয়ে অনেক দ্রুত ছবি স্ক্যান করতে।
OCHI এর প্রতিষ্ঠাতা ওলেক্সান্ডার দিমিত্রিভ, একটি অলাভজনক ইউক্রেনীয় ডিজিটাল সিস্টেম যা সামনের লাইনে কাজ করা 15,000 টিরও বেশি ড্রোন ক্রুদের ভিডিও ফিডকে কেন্দ্রীভূত এবং বিশ্লেষণ করে, রয়টার্সকে বলেছে যে তার শুরু থেকে, তার সিস্টেমে দুই মিলিয়ন ঘন্টা বা 228 বছর রয়েছে। যুদ্ধক্ষেত্রের ভিডিও ড্রোন থেকে সংগ্রহ করা হয়েছে। 2022।
এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য গুরুত্বপূর্ণ শিক্ষার ডেটা প্রদান করবে।
“এটি AI খাবার: আপনি যদি একটি AI শেখাতে চান তবে আপনি এটিকে 2 মিলিয়ন ঘন্টা (ভিডিও) দিন এবং এটি অতিপ্রাকৃত হয়ে ওঠে।”
দিমিত্রিয়েভ বলেছেন যে ফুটেজটি যুদ্ধের কৌশল সম্পর্কে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে, লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করতে এবং অস্ত্র ব্যবস্থার কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
“এটি মূলত অভিজ্ঞতা যা গণিতে অনুবাদ করা যেতে পারে,” তিনি বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রোগ্রামগুলি ট্র্যাজেক্টরি এবং কোণগুলি অধ্যয়ন করতে পারে যেখানে অস্ত্রগুলি সবচেয়ে কার্যকর।
সিস্টেমটি, মূলত 2022 সালে তৈরি করা হয়েছে, সামরিক কমান্ডারদের তাদের যুদ্ধক্ষেত্রের এলাকায় দৃশ্যমানতা দেওয়ার জন্য একটি স্ক্রিনে পাশাপাশি সমস্ত কাছাকাছি বিমান ক্রুদের ড্রোন ফুটেজ প্রদর্শন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সিস্টেমটি চালু হওয়ার পরে, এটি চালানো দলটি বুঝতে পেরেছিল যে ড্রোন দ্বারা পাঠানো ভিডিওটি যুদ্ধের রেকর্ড হিসাবে কাজ করতে পারে, তাই তারা এটি সংরক্ষণ করতে শুরু করে।
গড়ে প্রতিদিন পাঁচ থেকে ছয় মেগাবাইট নতুন তথ্য যোগ করা হয় যুদ্ধ থেকে, দিমিত্রিভ বলেন।
ছবির গুণমান
দিমিত্রিয়েভ বলেছেন যে তিনি ইউক্রেনের কিছু বিদেশী মিত্রদের প্রতিনিধিদের সাথে কথা বলছিলেন যারা তার OCHI সিস্টেমে আগ্রহ প্রকাশ করেছেন, কিন্তু বিস্তারিত জানাতে অস্বীকার করেছেন।
স্যামুয়েল বেন্টেট, সেন্টার ফর এ নিউ আমেরিকান সিকিউরিটির একজন সহকারী সিনিয়র ফেলো বলেছেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলিকে তারা কী দেখেছে এবং তাদের কী পদক্ষেপ নেওয়া উচিত তা চিনতে শেখানোর জন্য এত বিশাল তথ্যের পুল মূল্যবান হবে।
“মানুষ স্বজ্ঞাতভাবে এটি করতে পারে, কিন্তু মেশিনগুলি পারে না, রাস্তা কী বা কী নয় তা বোঝার জন্য তাদের প্রশিক্ষণ দিতে হবে, একটি প্রাকৃতিক বাধা বা অ্যামবুশ,” তিনি বলেছিলেন।
সেন্টার ফর স্ট্র্যাটেজিক অ্যান্ড ইন্টারন্যাশনাল স্টাডিজের ওয়াধওয়ানি সেন্টার ফর আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স-এর গবেষক ক্যাটেরিনা বোন্ডার বলেছেন, ডেটাসেটের আকার এবং ছবির গুণমান গুরুত্বপূর্ণ কারণ এআই মডেলগুলি তাদের আকৃতির উপর ভিত্তি করে বস্তুগুলি সনাক্ত করতে শেখে এবং রঙ
বন্ডার বলেছেন যে ডেটা সেট রাশিয়ার বিরুদ্ধে প্রশিক্ষণের জন্য মূল্যবান হবে। যাইহোক, তিনি বলেছিলেন যে মার্কিন কর্মকর্তারা এবং ড্রোন নির্মাতারা প্রশান্ত মহাসাগরে সম্ভাব্য চীনা প্রতিপক্ষের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দেয় এমন ডেটা সেট পছন্দ করে।
“(তারা চায়) সিস্টেমগুলি প্রস্তুত এবং চীনকে মোকাবেলা করতে সক্ষম হোক কারণ এটিই এখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের অগ্রাধিকার, ইউক্রেনীয় ক্ষেত্র এবং বনের প্রচুর ফুটেজ পাচ্ছে না।”
ইউক্রেনের প্রতিরক্ষা মন্ত্রক দ্বারা অ্যাভেঞ্জার নামে আরও একটি সিস্টেম তৈরি করা হয়েছে, যা ড্রোন এবং সিসিটিভি থেকে ভিডিওকে কেন্দ্রীভূত করে এবং সংগ্রহ করে। মন্ত্রণালয় সিস্টেম সম্পর্কে তথ্য প্রদান করতে অস্বীকার. যাইহোক, এটি আগে বলা হয়েছে যে “দ্য অ্যাভেঞ্জারস” প্রতি সপ্তাহে 12,000 টুকরো রাশিয়ান সরঞ্জাম আবিষ্কার করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সনাক্তকরণ সরঞ্জাম ব্যবহার করে।
হাজার হাজার ড্রোন ইতিমধ্যেই মানব পাইলট ছাড়া লক্ষ্যবস্তুতে উড়তে এআই সিস্টেম ব্যবহার করে এবং ইউক্রেন তার অঞ্চলকে ধ্বংস করতে সাহায্য করার জন্য এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করছে। ইউক্রেনীয় কোম্পানিগুলি ড্রোন ঝাঁক তৈরি করছে যেখানে কম্পিউটার সিস্টেমগুলি কয়েক ডজন ড্রোনের আন্তঃসংযুক্ত মেঘের জন্য কমান্ড কার্যকর করতে সক্ষম হবে।
রাশিয়া তার যুদ্ধক্ষেত্রের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহারকেও জোর দিয়েছে, বিশেষ করে তার ল্যানসেট অ্যাটাক ড্রোনের লক্ষ্য সনাক্তকরণ, যা ইউক্রেনীয় সাঁজোয়া যানগুলির বিরুদ্ধে প্রাণঘাতী প্রমাণিত হয়েছে।
কেন আপনি আমাদের সাবস্ক্রিপশন কিনতে হবে?
আপনি রুমের সবচেয়ে স্মার্ট ব্যক্তি হতে চান।
আপনি আমাদের পুরস্কার বিজয়ী সাংবাদিকতা অ্যাক্সেস চান.
আপনি বিভ্রান্ত এবং বিভ্রান্ত হতে চান না।
আপনার সদস্যতা পরিকল্পনা চয়ন করুন
