কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিপ্লব আসছে, কিন্তু ব্যবসায়িক নেতারা এখনও দিকনির্দেশ ও দৃষ্টিভঙ্গি নির্ধারণ করতে এবং একটি পরিকল্পনা প্রণয়নের জন্য সংগ্রাম করছেন। তবুও, আমরা বর্তমান এবং ভবিষ্যত ক্ষমতা সম্পর্কে কিছু তুলনামূলকভাবে বিতর্কিত পর্যবেক্ষণ দিতে পারি – পর্যবেক্ষণগুলি যার চারপাশে আমরা এই বিপ্লবের বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি তৈরি করতে শুরু করতে পারি। এর মধ্যে রয়েছে:
এছাড়াও: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিপ্লবে স্বাগতম: হর্সপাওয়ার থেকে হিউম্যান পাওয়ার থেকে মেশিন পাওয়ার পর্যন্ত
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্পাদনশীল এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা ইতিমধ্যেই চিত্তাকর্ষক এবং কেবল আরও বেশি হয়ে যাবে।
- এই স্থানটিতে প্রচুর বিনিয়োগ এবং উত্তেজনা রয়েছে এবং এটি শীঘ্রই যে কোনও সময় হ্রাস পাবে বলে মনে হচ্ছে না।
- সিইওরা সবসময় কম দিয়ে বেশি ফলাফল (বৃদ্ধি এবং লাভ) পেতে চায়।
- অনেক কাজ (বা কাজের অংশগুলি) রুটিন, পদ্ধতিগত, বা অ্যালগরিদমিক প্রকৃতির এবং তাই এআই সংস্থানগুলিতে পুনঃবন্টন করার জন্য প্রার্থী। এইচ জেমস উইলসন এবং পল ডহার্টির মতে হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ (সেপ্টেম্বর-অক্টোবর 2024)বেশিরভাগ ব্যবসায়িক ফাংশন এবং 40% এরও বেশি মার্কিন কাজের ক্রিয়াকলাপ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উন্নত করা যেতে পারে।
- নতুন কোম্পানিগুলি শীঘ্রই এআই-নেটিভ হয়ে উঠবে, যার অর্থ প্রয়োজন না হলে তারা প্রথম স্থানে মানুষকে নিয়োগ করবে না। এই কোম্পানিগুলি আমাদের বাকিদের দেখাতে পারে যেখানে মানুষ এখনও মূল্যবান এবং কোথায় তারা নয়, এবং আমরা অনুসরণ করব (অন্যদের তুলনায় কিছু দ্রুত)।
এই অসম্পূর্ণ কিন্তু এখনও অপেক্ষাকৃত দৃঢ় ভিত্তির উপর, আমরা প্রভাবিত হয়েছিলাম “ড্রাইভিং অটোমেশনের 6 স্তর” — সোসাইটি অফ অটোমোটিভ ইঞ্জিনিয়ার্স দ্বারা তৈরি — এমন একটি কাঠামো তৈরি করে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতার বিবর্তনকে প্রতিফলিত করে এবং কীভাবে তারা পরবর্তী দশক বা তারও বেশি সময় ধরে কোম্পানিগুলিকে প্রভাবিত করবে।
পরবর্তী দশকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পদের উন্নতি ব্যবসা এবং কর্মশক্তির উপর দ্বৈত প্রভাব ফেলবে। প্রাথমিকভাবে, AI এর ব্যাপক বৃদ্ধির প্রভাব থাকবে, কম-মূল্যের কাজগুলি গ্রহণ করবে এবং মানুষকে আরও কৌশলগত এবং সৃজনশীল কাজের উপর ফোকাস করতে সক্ষম করবে।
কিন্তু কিছু পর্যায়ে, সম্ভবত পাঁচ বছরের মধ্যে, AI সবচেয়ে “প্রক্রিয়াগত” বা নিয়ম-ভিত্তিক কাজগুলি দিয়ে শুরু করে, পুরো চাকরির ভূমিকা নিতে শুরু করবে। শেষ পর্যন্ত, এটি সম্পূর্ণ দল বা এমনকি ব্যবসার লাইনগুলি গ্রহণ করার জন্য যথেষ্ট সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং অর্কেস্ট্রেশন ক্ষমতা অর্জন করবে।
এই দুটি ভিন্ন প্রভাব, যাকে আমরা বর্ধিতকরণ পর্যায় এবং প্রতিস্থাপন পর্যায়ে লেবেল করি, প্রথমে ধীরে ধীরে এবং তারপরে আরও দ্রুত ঘটতে পারে। যাইহোক, গ্রহণের গতি এবং গভীরতা শিল্প, ফাংশন, দল এবং ব্যক্তিভেদে পরিবর্তিত হবে।
স্বায়ত্তশাসিত কাজের 6 স্তর
রাজা এবং আফশার – সহ-লেখক
স্বায়ত্তশাসিত কাজের ছয় স্তর
উপরের চিত্রটির একটি লাইন-বাই-লাইন আলোচনা নিচে দেওয়া হল।
গ্রেড: স্বায়ত্তশাসিত কাজের প্রতিটি স্তর একটি সংখ্যা (0-6) এবং একটি শিরোনাম দিয়ে লেবেল করা হয়। শিরোনামটি এই স্তরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন করতে পারে এমন কাজের পরিমাণ এবং জটিলতা বোঝায়। এটি মূলত কাজের একটি সাধারণ পচন, কাজগুলির ক্ষুদ্রতম এবং সহজতম অংশগুলি, যথা কাজগুলি (স্তর 1) দিয়ে শুরু হয়। টাস্কগুলির পরবর্তী স্তরটি হল সাবপ্রসেস (লেভেল 2), যা কার্যগুলির একটি সেটকে বোঝায় যা সাধারণত একটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার একটি পৃথক অংশ সম্পূর্ণ করার জন্য ক্রমানুসারে সম্পাদিত হয়, যেমন সমস্ত প্রাসঙ্গিক তথ্য সঠিকভাবে এবং সম্পূর্ণরূপে সংগ্রহ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করা। একটি গ্রাহক কেস খুলুন।
লেভেল 3-এ, এআই-এর কাছে গ্রাহকের অর্ডার গ্রহণ, খোলা থেকে বন্ধ পর্যন্ত গ্রাহকের মামলা পরিচালনা এবং যোগ্যতা অর্জনের মতো ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি সম্পূর্ণ করার ক্ষমতা রয়েছে। লেভেল 4 এ, এআই শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত একাধিক প্রক্রিয়া সম্পন্ন করতে পারে, ঐতিহ্যগতভাবে ভূমিকা দ্বারা নির্ধারিত বেশিরভাগ কাজ সম্পাদন করে, যেমন বিক্রয় প্রতিনিধি, বিপণন বিশেষজ্ঞ, বা পরিষেবা এজেন্ট। আমরা এখানে সাধারণ বাণিজ্যিক ক্রিয়াকলাপের উপর ফোকাস করছি, তবে উত্পাদন এবং অন্যান্য সমস্ত ধরণের ক্রিয়াকলাপের ক্ষেত্রেও এটি সত্য।
লেভেল 5-এ, AI যেকোন ব্যবসায়িক দলের সাথে যুক্ত বেশিরভাগ ভূমিকা পালন করতে পারে, যার মধ্যে ম্যানেজার এবং তাদের সরাসরি রিপোর্ট রয়েছে, যা সম্মিলিতভাবে এক বা একাধিক জটিল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া চালায়। লেভেল 6-এ, AI একাধিক দল, ফাংশন এবং প্রক্রিয়াগুলির কাজ সমন্বয় করতে পারে, যেগুলি প্রায়শই ব্যবসা বা ব্যবসার লাইনে সংগঠিত হয়। শেষ পর্যন্ত, এতে সমস্ত ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসা অন্তর্ভুক্ত হবে এবং দীর্ঘমেয়াদে, বড় ব্যবসা (যদিও “বড়” বলতে বিশুদ্ধভাবে ব্যবসায়িক জটিলতা এবং আয়ের আকার বোঝায়, হেডকাউন্ট নয়)।
পর্যায়: স্বায়ত্তশাসিত কাজের উপরোক্ত ছয়টি স্তর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি রৈখিক গতিপথ উপস্থাপন করে না। ঐতিহ্যগত কর্মজীবনের অগ্রগতিতে, AI একটি প্রতিষ্ঠানে উচ্চ-স্তরের ভূমিকায় অগ্রসর হয় না। পরিবর্তে, এর বিকাশ দুটি স্বতন্ত্র পর্যায়ে বিভক্ত হবে। প্রথমটি হল লেভেল 1-3, যাকে আমরা বর্ধনের পর্যায় হিসাবে বর্ণনা করতে পারি, যেখানে ডিজিটাল সহকারীরা মানব কর্মীদের আরও ভাল কাজ করতে এবং তাদের জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করতে সক্ষম করবে।
দ্বিতীয়টি হল 4-6 স্তর, যা প্রতিস্থাপনের পর্যায়, যেখানে ডিজিটাল এজেন্টরা মানুষের ক্রমবর্ধমান বড় এবং জটিল দায়িত্বগুলি গ্রহণ করবে এবং সময়ের সাথে সাথে, মানুষকে প্রতিস্থাপন করতে শুরু করবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা: এখানে, আমরা শ্রেণিবদ্ধভাবে AI এর প্রধান কার্যাবলী এবং মানব সহকর্মীদের সাথে এর সম্পর্ক বর্ণনা করি। এটি একটি নন-টেকনিক্যাল দৃষ্টিকোণ থেকে। যদি আগ্রহ থাকে, আমরা প্রতিটি স্তরে একটি গভীর প্রযুক্তিগত দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করব, তবে আপাতত আমরা আশা করি এই সম্পর্কটি আলাদা হবে।
এছাড়াও: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিটি ব্যবসায় রূপান্তরিত করবে, কিন্তু বেশিরভাগ নেতা এখনও প্রস্তুত নন
মানুষের চরিত্র: এটি এআই ভূমিকার আরেকটি দিক, আবার মানুষ এবং এআই এবং তাদের আপেক্ষিক দায়িত্ব এবং ক্ষমতার মধ্যে সম্পর্ককে কেন্দ্র করে।
ব্যবহার করুন: এটি কেবল সেই তারিখ যা আমরা মূলধারার গ্রহণকারীরা (বিস্তৃতভাবে প্রাথমিক এবং শেষের সংখ্যাগরিষ্ঠ গ্রহণকারী বিভাগ সহ) সমস্ত স্তরে AI প্রয়োগ শুরু করার আশা করি। উদ্ভাবক এবং প্রাথমিক গ্রহণকারীরা আগে সরে যাবে, অন্যদিকে পিছিয়ে থাকা লোকেরা পরে সরে যেতে পারে যদি না কোনো সংকট তাদের গতিপথ পরিবর্তন করে।
আমরা জানি যে দত্তক গ্রহণের হার শিল্প এবং সেক্টর জুড়ে পরিবর্তিত হবে। এমনকি কর্মচারী পর্যায়ে, দত্তক প্রক্রিয়াটি মসৃণ হওয়ার সম্ভাবনা নেই। কিছু লোক সহজেই AI গ্রহণ করে, যদিও তারা AI গ্রহণ করার সম্ভাবনা বেশি থাকে যা তাদের একঘেয়ে এবং বিরক্তিকর কাজ থেকে মুক্ত করে না যেটি আরও সৃজনশীল এবং/অথবা কৌশলগত অংশগুলি সম্পাদন করার প্রতিশ্রুতি দেয় (বা হুমকি দেয়!)।
কিন্তু অন্যরা, বিশেষ করে যারা ভয় পান তাদের চাকরি সম্পূর্ণরূপে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে, তারা পুরো বিষয়টিতে আপত্তি করতে পারে। বিস্তৃতভাবে বলতে গেলে, আমরা ইতিমধ্যে বেশিরভাগ শিল্প জুড়ে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং উত্পাদনশীল AI ব্যবহার করার উদাহরণ দেখতে পাচ্ছি এবং আমরা জানি যে আরও জটিল এবং সক্ষম রোবট এবং এজেন্ট দিগন্তে রয়েছে।
ব্যবসায় স্বায়ত্তশাসিত কাজের প্রভাব
আমরা ব্যবসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিবর্তনের তিনটি গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব চিহ্নিত করেছি, এবং আমরা আশা করি নেতারা স্বীকার করবেন যে তারা আসছে, শীঘ্রই আসছে এবং সেই অনুযায়ী পরিকল্পনা শুরু করবে:
- পরিকল্পনার উন্নতি এবং প্রতিস্থাপন: প্রথমত, আমরা যেমন আলোচনা করেছি, এই ছয়টি স্তর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি রৈখিক গতিপথের প্রতিনিধিত্ব করে না। পরিবর্তে, এর বিকাশ দুটি স্বতন্ত্র পর্যায়ে বিভক্ত হবে। প্রথমটি হল 1-3 স্তর, যাকে আমরা বর্ধিতকরণ পর্যায় হিসাবে বর্ণনা করতে পারি। বেশিরভাগ ভাষ্যকার এই পর্যায়ে ফোকাস করেন কারণ এটি বিতর্কিত এবং আশ্বস্তকারী। গবেষণা এটি দেখায় যে 2030 সালের মধ্যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জ্ঞান-ভিত্তিক পেশাগুলিতে বেশিরভাগ কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার ক্ষমতা রাখে, যার ফলে সাধারণ কর্মীদের উত্পাদনশীলতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষকে উন্নীত করবে, তাদের ম্যানুয়াল, পুনরাবৃত্তিমূলক এবং বিরক্তিকর কাজগুলি থেকে মুক্ত করবে এবং কৌশলগত এবং সৃজনশীল ক্রিয়াকলাপগুলিতে ফোকাস করতে সক্ষম করবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই পর্যায়ে মানবজাতির জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করতে পারে।
যাইহোক, এটি পরবর্তী কি ঘটবে তার বাস্তবতা অস্পষ্ট করতে পারে। AI লেভেল 4 এ পৌঁছে গেলে, আমরা প্রতিস্থাপন পর্বে প্রবেশ করব। যখন AI স্বায়ত্তশাসিতভাবে একটি ভূমিকা পালন করতে পারে, তখন এটি একটি ঐতিহ্যগত ক্যারিয়ারের পথ অনুসরণ করবে না। এটি এমন একটি পদে উন্নীত হবে না যা এই ভূমিকা পালনকারী কর্মীদের তত্ত্বাবধান বা পরিচালনা করে। শীঘ্রই বা পরে এটি তাদের প্রতিস্থাপন করবে, এবং যখন এটি হবে, এটি দ্রুত ঘটবে। বর্তমান এইচআর এবং পরিবর্তন নেতাদের এখনই এর জন্য পরিকল্পনা শুরু করা দরকার।
-
SUDA বিজনেস অপারেশন মডেল-বাউন্ডলেস কোম্পানি
রাজা এবং আফশার – সহ-লেখক
ত্বরিত প্রতিক্রিয়া ক্ষমতা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যেকোনো কোম্পানিকে তার অপারেশন চক্রের গতি বাড়াতে সাহায্য করবে। আমাদের 2023 বইয়ে সীমাহীন, আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যুগে একটি ব্যবসায়িক অপারেশন মডেল হিসাবে SUDA মডেল (সেন্স, বোঝা, সিদ্ধান্ত, কাজ) প্রবর্তন করেছি। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যেকোন কোম্পানির অনুভূতি, বোঝা, সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং কাজ করার ক্ষমতা বাড়াবে এবং যারা তা করে তারা তাদের প্রতিযোগীদের থেকে সুবিধা পাবে। তারা দ্রুত বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হবে, সামরিক বাহিনী যাকে সিদ্ধান্ত গ্রহণের সুবিধা এবং প্রান্ত বলে তা অর্জন করবে। (আমরা ভবিষ্যতের নিবন্ধে এই সমস্যাটি আরও গভীরভাবে আলোচনা করব।)
এখানে গুরুত্বপূর্ণভাবে, কোম্পানীর সাফল্য নির্ভর করবে SUDA মডেলের প্রতিটি পর্যায়ের মধ্যে সময় কমানোর উপর যাতে উপলব্ধি এবং কর্মের মধ্যে পার্থক্য যতটা সম্ভব শূন্যের কাছাকাছি কমানো যায়। স্বায়ত্তশাসিত কাজের মডেলের প্রতিটি স্তর চারটি SUDA পর্যায়ের একটিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতা বৃদ্ধির পাশাপাশি সিদ্ধান্ত গ্রহণে এবং বিভিন্ন স্কেলে পদক্ষেপ নেওয়ার ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ মডেলের সামগ্রিক ত্বরণকে প্রতিনিধিত্ব করে, মিনিট-থেকে- স্বতন্ত্র কর্মচারী থেকে শুরু করে শেষ থেকে শেষ ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া থেকে কৌশলগত, এন্টারপ্রাইজ-ব্যাপী উদ্যোগ পর্যন্ত মিনিটের কার্যক্রম। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পর্যায় এবং স্কেলকে ত্বরান্বিত করবে এবং প্রশস্ত করবে। যে কোম্পানিগুলি তাদের কর্মের ক্রমবর্ধমান সচেতনতা কমাতে পারে না তারা যারা পারে তাদের দ্বারা ছাড়িয়ে যাবে। -
মানুষের ক্ষমতার বাইরে: AI শুধুমাত্র মানুষের পূর্ণ-সময়ের সমতুল্য (FTEs) বা মানব ইউনিটে পরিমাপ করা (যেমন আমরা পূর্ববর্তী নিবন্ধে আলোচনা করেছি) তুলনায় আরও দক্ষ হয়ে উঠবে না। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ঘোড়া এবং মানুষ) 5 এবং 6 স্তরে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের যে কোনও সংখ্যক ক্ষমতার বাইরে পরিস্থিতি পরিচালনা করার ক্ষমতা প্রদর্শন করবে। তারপরে এটি মেশিনের শক্তির পরিপ্রেক্ষিতে পরিমাপ করা হবে, যা কেবলমাত্র GPU/CPU বা লেনদেন প্রতি সেকেন্ডে (TPS) পরিমাপ করা হবে না, তবে সম্ভবত জটিলতা, নির্ভুলতা এবং গতির কিছু ফাংশন হিসাবে।
নেতৃবৃন্দ কর্মের আহ্বান জানান
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আসছে – এটি ইতিমধ্যেই এখানে রয়েছে – এবং নেতাদের বুঝতে হবে যে প্রচারের বর্তমান স্তরটি টেকসই না হলেও, এটি দূরে যাচ্ছে না। এমনকি নেতারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করতে প্রস্তুত না হলেও, প্রস্তুত করার জন্য তারা বেশ কিছু জিনিস করতে পারে – সেটা ভালো ব্যবসায়িক অনুশীলনই হোক না কেন।
তারা একটি কোম্পানি- বা এন্টারপ্রাইজ-ব্যাপী ডেটা নীতি (আদর্শভাবে তাদের ব্যবসায়িক নেটওয়ার্কে প্রসারিত) ডিজাইন এবং বাস্তবায়ন করতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্বিশেষে, ডেটা গেমটির নাম হতে পারে এবং থাকবে। তারা মূল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে স্ট্রীমলাইন করার উপরও ফোকাস করতে পারে, এআইকে সক্ষম ও চালনা করার জন্য এআই-এর দিকে যাওয়ার আগে সেগুলিকে নির্মূল, সরলীকরণ এবং মানককরণের জ্ঞানকে কাজে লাগাতে পারে। (আবার: AI নির্বিশেষে, এটি একটি ভাল জিনিস।) HR এবং পরিবর্তনের দিক থেকে, তাদের AI এর উভয় পর্যায়ের জন্য পরিকল্পনা করতে হবে, যা তারা AI আসার আগে করতে পারে, কিন্তু এর জন্য অনেক দেরি হয়ে গেছে।
এছাড়াও: নেতৃত্বের সতর্কতা: ধুলো কখনই স্থির হয় না এবং জেনারেটিভ এআই সাহায্য করতে পারে
একটি চূড়ান্ত নোট: যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি সমস্যা সমাধানের মতো মনে হতে পারে, যেমনটি আমরা আলোচনা করেছি, এটি ক্রমবর্ধমান অনিশ্চিত এবং অশান্ত সময়ের উত্তরের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশও হবে এখানে. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নেতাদের এবং তাদের দলকে ডেটা-চালিত কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিতে এবং কার্যকর পদক্ষেপ নিতে সহায়তা করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে।
এটি একটি উত্তেজনাপূর্ণ সময়, এবং আমরা আশা করি আমাদের মডেল নেতাদের পদক্ষেপ নেওয়ার জন্য সমস্ত অনিশ্চয়তা এবং অস্পষ্টতার মধ্যে যথেষ্ট কাঠামো প্রদান করবে।
এই নিবন্ধটি দ্বারা সহ-লেখক ছিল হেনরি কিংব্যবসা উদ্ভাবন এবং রূপান্তর কৌশল নেতা এবং সহ-লেখক সীমাহীন: সীমাহীন ব্যবসায়িক সাফল্যের জন্য নতুন চিন্তাভাবনা.
