বাস্তবসম্মত প্রত্যাশা সেট করা কঠিন হয়ে ওঠে এআই — যা শেষ পর্যন্ত এআই কাজের প্রকৃত মূল্য বোঝার প্রচেষ্টাকে বিভ্রান্ত করতে পারে। প্রযুক্তির ব্যবহার বাড়ার সাথে সাথে, এর অর্থ হল প্রযুক্তিগত পেশাদারদের ক্যারিয়ারের সম্ভাবনা আরও সৃজনশীল চিন্তাবিদদের পক্ষে পরিবর্তিত হয়।
এই বাক্যটি থেকে এসেছে অজয় মালিকGoogle-এর গ্লোবাল এন্টারপ্রাইজ নেটওয়ার্কের স্থাপত্য ও প্রকৌশলের প্রাক্তন প্রধান এবং এখন Secomind.ai-এর সিইও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে এগিয়ে যাওয়ার পথ দেখেন। সম্ভবত এই মুহূর্তে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং দিকগুলির মধ্যে একটি হল বাস্তবসম্মত প্রত্যাশা নির্ধারণ করা, তিনি একটি সাম্প্রতিক নিবন্ধে বলেছেন পডকাস্ট দ্বারা হোস্ট করা টমাস আর্লArcitura শিক্ষা সভাপতি.
মালিক বলেছেন যে, প্রথমত, মানুষ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাব্য সুবিধাগুলি পর্যাপ্ত পরিমাপ বা স্বীকৃতি দেয়নি। সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা “তারা যে সমস্ত তথ্য অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করে বা গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করে তা সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে চায়,” তিনি বলেছিলেন। “এআই যা করছে তার নির্ভুলতা কোম্পানিগুলি কীভাবে পরিমাপ করবে? তাই এআই কিছু করে, আপনি কীভাবে জানেন যে এটি সর্বদা সঠিক? আপনি কীভাবে এটিকে 100 শতাংশ বিশ্বাস করতে পারেন?”
Erl বলেন, এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে ব্যবসায়িক লক্ষ্য অর্জনের পরিমাণকে প্রভাবিত করে। “যদি সংস্থাগুলি সফল না হয় বা বিপত্তি অনুভব করে, বা যদি AI সিস্টেমে তাদের বিনিয়োগগুলি বৃদ্ধির পরিবর্তে ক্ষতির কারণ হয়, তবে এটি তাদের কর্মশক্তিকে প্রভাবিত করে AI এর ফলাফলগুলিকে বিলম্বিত করতে বা পরিবর্তন করতে পারে, তারা ভাবতে পারে, ‘এটি কাজ করে না। আসুন শুধু মানব কর্মীদের কাছে ফিরে যাই।
দুর্ভাগ্যবশত, মালিক বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব বা নির্ভুলতা কল্পনা করার জন্য “আগে এবং পরে” কোনো স্পষ্ট ছবি নেই। এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য, “এআই-এর উত্তর সঠিক কিনা তা দেখার জন্য তাদের অন্তর্নির্মিত যাচাইকরণ, অন্তর্নির্মিত ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং বিল্ট-ইন চেক এবং ব্যালেন্সগুলি ডিজাইন করতে হবে” এর মধ্যে রয়েছে “বিকল্প পথ, প্রক্রিয়া, মডেল সরবরাহ করা।” প্রযুক্তি” যাতে তারা উত্তরটি যাচাই করতে পারে।”
মালিক পরামর্শ দেন যে AI সিস্টেমটি ঠিক কী তৈরি করছে তা বোঝার মূল বিষয়। “এআইকে একটি ব্ল্যাক বক্স হিসাবে ভাববেন না যা আপনি না ভেবেই নির্ভর করেন আমরা এখনও সেখানে নেই।” চ্যাট GPTকারণ প্রতিক্রিয়াগুলি অবশ্যই সঠিক এবং হ্যালুসিনেশন মুক্ত হতে হবে।
পরিবর্তে, তিনি পরামর্শ দেন, এআই সিস্টেমে “বিল্ট-ইন চেক এবং ব্যালেন্স থাকা উচিত, উত্তরগুলি যাচাই করা, ডেটা যাচাই করা এবং এর জন্য একটি শব্দ আছে। siaiবা ব্যাখ্যাযোগ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা।
এটি প্রযুক্তি-ভিত্তিক ক্যারিয়ারের অগ্রগতির জন্যও গভীর প্রভাব ফেলে, মালিক অব্যাহত রেখেছিলেন। “একটি বিশাল সম্পদ পরিবর্তন আসছে,” তিনি বলেন. যে কর্মচারীরা AI ব্যবহার করেন তাদের চেয়ে বেশি মূল্যবান হবেন যারা করেন না।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব আগামী মাস এবং বছরগুলিতে যে ধরনের চাকরি এবং ভূমিকা বৃদ্ধি পাবে তাতে অনুভূত হবে। “এমনকি সফ্টওয়্যার, এমনকি প্রোগ্রামিং, এমনকি পরীক্ষায়, অনেক কাজ অপ্রচলিত হতে চলেছে – এখন নয়, কিন্তু সময়ের সাথে সাথে,” মালিক ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন “এটি এমন কাজ যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা করতে পারে – খুব প্রবেশ -স্তরের কাজ বা খুব পুনরাবৃত্তিমূলক এবং অপ্রয়োজনীয় কাজ।”
এটি বিশেষ করে কোডার-স্তরের চাকরির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য, তিনি উচ্চ-স্তরের সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং চাকরির পরিবর্তে চালিয়ে যান। “প্রোগ্রামাররা শুধুমাত্র কিছু পরিচিত তথ্যের উপর ভিত্তি করে কোড করে, যখন প্রোগ্রামিংয়ের জন্য আরও চিন্তাভাবনা প্রয়োজন। আমার নিজের কোম্পানিতে, কোডিং এবং সমর্থন মিটিংগুলিকে সমর্থন করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার কারণে আমরা উত্পাদনশীলতা 20 থেকে 25 গুণ বৃদ্ধি দেখেছি। , মিটিং মিনিট, অ্যাকশন আইটেম তারা এখন কম লোকের সাথে আরও কিছু করার জন্য বাস্তবায়ন করতে পারে।
এছাড়াও: ইন্টেল ‘তিন থেকে পাঁচ বছরের পথ’ এ এন্টারপ্রাইজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দেখে
একই সময়ে, লোকেরা “চিন্তাবিদ, সমস্যা সমাধানকারী, সৃজনশীল ব্যক্তিদের দিকে ফিরে যাবে,” মালিক যোগ করেছেন। “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পুনরাবৃত্তিমূলক বা ভালভাবে সংজ্ঞায়িত শ্রম পরিচালনা করবে কিন্তু সৃজনশীল মানুষ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করবে উচ্চ গতিতে এবং গুণমানে।
