ভারতীয় কৃষি তথ্য-চালিত করার জন্য গুগল টুল চালু করবে ভারতীয় ভাষাগুলিতে পুনঃনিবেশ করা

গুগলের মতে, এগ্রিকালচারাল ল্যান্ডস্কেপ আন্ডারস্ট্যান্ডিং এপিআই তৈরি করা হয়েছে খামারের ফলন বৃদ্ধি, পুঁজির অ্যাক্সেস উন্নত করা এবং কৃষি পণ্যের জন্য বাজারে প্রবেশাধিকার প্রদানের সমস্যা সমাধানের জন্য। Ninjacart, Skymet, Team-Up, IIT Bombay এবং ভারত সরকার ইতিমধ্যেই ALU তথ্যের ব্যবহার অনুসন্ধান করছে।

টুলটি মাঠ পর্যায়ে দানাদার ল্যান্ডস্কেপ অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে। একক মাঠ পর্যায়ে কৃষি অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা কৃষি বাস্তুতন্ত্রের পরিবর্তনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, গুগল বলেছে। এটি ল্যান্ডস্কেপ এবং ফসলের বিশাল বৈচিত্র্যের দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জগুলিকে বোঝায়, যার ফলে একে অপরের সংলগ্ন ক্ষেত্রগুলিতে বিভিন্ন চাহিদা হয়।

এখন পর্যন্ত, এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি একটি সামগ্রিক স্তরে উপলব্ধ তবে পৃথক খামার স্তরে হস্তক্ষেপ প্রয়োজন৷ এটি উচ্চ-রেজোলিউশন স্যাটেলাইট ইমেজ এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে ক্ষেত্রগুলির মধ্যে সীমানা নির্ধারণের প্রস্তাব দেয়, এবং স্পষ্ট ক্ষেত্র বিভাজন স্থাপন করে এটি খরা প্রতিরোধ এবং সেচ সমস্যা থেকে শুরু করে বাজার অ্যাক্সেসের সমস্যাগুলির সমাধান করার আশা করে। এই টুলটি ফসলের ধরন, ক্ষেত্রের আকার, জলের দূরত্ব, রাস্তার দূরত্ব এবং বাজারের দূরত্বের মতো বিশদ বিবরণের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।

ভারতীয় ভাষার ক্ষেত্রে, গুগল ডিপমাইন্ড ইন্ডিয়া দল ডেভেলপারদের ভারতের জন্য ভাষা সমাধান তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য সর্বশেষ আপডেটগুলি ভাগ করেছে। এর মধ্যে রয়েছে বাণী প্রকল্পের সম্প্রসারণের জন্য ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্স (IISc) এর সাথে একটি অংশীদারিত্ব, যা ডেভেলপারদের 80টি অঞ্চলের 80,000 বক্তার কাছ থেকে সংগ্রহ করা 58টি ভাষায় 14,000 ঘন্টার বেশি বক্তৃতা ডেটা সরবরাহ করে। দলটি IndicGenBenchও চালু করেছে, একটি বিস্তৃত বেঞ্চমার্ক যা ভারতীয় ভাষার জন্য বৃহৎ মাপের ভাষা মডেলের প্রজন্মের ক্ষমতা মূল্যায়ন করে। IndicGenBench বিশেষভাবে ভারতীয় ভাষার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। 29টি ভাষা কভার করে, এমন অনেকগুলি সহ যা আগে কখনও বেঞ্চমার্ক করা হয়নি, IndicGenBench ভাষা মডেল মূল্যায়ন এবং সূক্ষ্ম-টিউনিং করার জন্য একটি মূল্যবান সংস্থান প্রদান করে।

Google হল একটি ওপেন সোর্স CALM (ভাষা মডেলের সংমিশ্রণ) কাঠামো যা ডেভেলপারদের তার পেশাদার ভাষার মডেলগুলিকে জেমা মডেলগুলির সাথে একত্রিত করতে দেয়৷ এটি ভারতীয় ভাষার পার্থক্য বিবেচনা করে আরও ভাল সমাধান তৈরি করতে সক্ষম করে।

গুগলের ভাইস প্রেসিডেন্ট অম্বরীশ কেঙ্গে বলেছেন যে কোম্পানি ভারতীয় উদ্ভাবকদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করতে এবং এমন সমাধান তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য সম্পূর্ণ প্রতিশ্রুতিবদ্ধ যা শুধুমাত্র ভারতের অনন্য চাহিদা মেটায় না বরং বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যত গঠন করে। “মাল্টি-মডেল, অ্যাকশন এবং বহু-ভাষিক AI এর সুযোগগুলি বিশাল এবং আমরা ভারতের AI যাত্রার অংশ হতে পেরে উত্তেজিত।”

Google ক্লাউড ক্রেডিট, AI-প্রথম প্রোগ্রামিং কোর্স এবং দেশব্যাপী GenAI হ্যাকাথন এবং AI স্টার্টআপ বুটক্যাম্প চালু করার মাধ্যমে 10,000 ভারতীয় স্টার্টআপকে তাদের AI যাত্রায় সহায়তা করতে MeitY Startup Hub-এর সাথেও অংশীদারিত্ব করেছে। ভারতে বিকাশকারীরা এখন 2 মিলিয়ন টোকেন প্রাসঙ্গিক উইন্ডোর মাধ্যমে Google এর শক্তিশালী AI মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস প্রসারিত করতে পারে। মিথুনরাশি 1.5 Pro এবং Gemma 2, পরবর্তী প্রজন্মের উন্মুক্ত মডেল।