রেড হ্যাট এন্টারপ্রাইজ লিনাক্স এআই প্রকাশ করে – এবং এটি আসলে কাজ করে

রেড হ্যাট আনুষ্ঠানিকভাবে চালু করা হয়েছে Red Hat Enterprise Linux (RHEL) AI সাধারণ উপলব্ধতা লিখুন। এটি শুধু আরেকটি পণ্য লঞ্চ নয়; এটি AI এর জন্য সত্যিই একটি দরকারী পদ্ধতি যা RHEL অ্যাডমিনিস্ট্রেটর এবং প্রোগ্রামাররা খুব সহায়ক হবে।

RHEL AI হাইব্রিড ক্লাউড পরিবেশে সার্ভার স্থাপনের জন্য সম্পূর্ণরূপে অপ্টিমাইজ করা বুটযোগ্য RHEL চিত্র প্রদান করে এন্টারপ্রাইজ-ব্যাপী গ্রহণকে সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই অপ্টিমাইজড বুটেবল মডেল এক্সিকিউশন ফেজ ইনস্ট্যান্স গ্রানাইট মডেল এবং InstructLab টুলকিটের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। তারা অপ্টিমাইজ করা অন্তর্ভুক্ত টর্চ AMD Instinct MI300X রানটাইম লাইব্রেরি এবং GPU অ্যাক্সিলারেটর, ইন্টেল এবং এনভিডিয়া GPU এবং NeMo ফ্রেমওয়ার্ক।

এছাড়াও: ব্লুমবার্গ সমীক্ষা দেখায় যে কোম্পানিগুলি জেনারেটিভ এআই স্থাপনার দ্বিগুণ কমছে

এটি রেড হ্যাটের ভিত্তিগত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম। প্রোগ্রামটি সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে উৎপন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (জেন এআই) মডেল উন্নয়ন, পরীক্ষা এবং স্থাপনা। নতুন প্ল্যাটফর্মটি আইবিএম গবেষণা থেকে একটি ওপেন সোর্স লাইসেন্স অন্তর্ভুক্ত করে গ্রানাইট লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) পরিবার, LAB পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে InstructLab অ্যালাইনমেন্ট টুলএবং InstructLab প্রকল্পগুলির মাধ্যমে মডেল উন্নয়নের জন্য একটি সহযোগী পদ্ধতি।

আইবিএম গবেষণা কেন্দ্র LAB পদ্ধতির অগ্রগামী, যা ব্যয়বহুল ম্যানুয়াল কাজ ছাড়াই AI/ML মডেলগুলিকে টিউন করতে সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন এবং মাল্টি-স্টেজ টিউনিং ব্যবহার করে। InstructLab সম্প্রদায়ের মাধ্যমে পরিমার্জিত LAB পদ্ধতিটি ডেভেলপারদের LLM তৈরি করতে এবং অবদান রাখতে সক্ষম করে কারণ তারা যেকোন ওপেন সোর্স প্রকল্প করবে।

InstructLab চালু করার সাথে সাথে, IBM Apache লাইসেন্সের অধীনে নির্বাচিত গ্রানাইট ইংরেজি ভাষা এবং কোডিং মডেলগুলিও প্রকাশ করছে, প্রশিক্ষণ এবং সম্প্রদায়ের অবদানের জন্য একটি স্বচ্ছ ডেটা সেট প্রদান করছে। এই গ্রানাইট 7B ইংরেজি ভাষার মডেল এখন InstructLab-এ একত্রিত হয়েছে, যেখানে ব্যবহারকারীরা এর কার্যকারিতা বাড়াতে সহযোগিতা করতে পারে।

এছাড়াও: AI এমনকি ওপেন সোর্স হতে পারে? এটা জটিল

আরএইচইএল এআইও ইন্টিগ্রেটেড ওপেনশিফট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাRed Hat’s Machine Learning Operations (MLOps) প্ল্যাটফর্ম। এটি একটি বিকেন্দ্রীকরণে বৃহৎ আকারের মডেলগুলিকে প্রয়োগ করার অনুমতি দেয় কুবারনেটস ক্লাস্টার

আসুন এটির মুখোমুখি হই: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সস্তায় আসে না। নেতৃত্ব বড় ভাষা মডেল (LLMs) মিলিয়ন মিলিয়ন ডলার খরচ করে ট্রেন এটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটিকে সূক্ষ্ম-টিউন করার বিষয়ে চিন্তা করা শুরু করার আগে। RHEL AI হল এই জ্যোতির্বিদ্যা সংক্রান্ত খরচ কমাতে Red Hat-এর প্রচেষ্টা।

এছাড়াও: গবেষণায় দেখা গেছে, আগামী ৫ বছরে এআই ব্যয় ৬৩২ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে

Red Hat আংশিক ব্যবহার করে এটি অর্জন করে পুনরুদ্ধার বর্ধিত প্রজন্ম (ন্যাকড়া)। RAG LL.M কে ডেটাবেস, নথি এবং অন্যান্য উত্সগুলিতে সংরক্ষিত অনুমোদিত বাহ্যিক জ্ঞান অ্যাক্সেস করতে সক্ষম করে। এটি RHEL AI-এর সঠিক উত্তর দেওয়ার ক্ষমতা বাড়ায়, শুধু সঠিক উত্তর দেয় না।

এর মানে হল আপনি আপনার RHEL AI উদাহরণকে কোম্পানির বিষয় বিশেষজ্ঞদের দ্বারা প্রশিক্ষিত করতে পারেন, পিএইচডি ছাড়াই। মেশিন লার্নিং এ। স্টার ওয়ার্স ফ্যান ফিকশন না লিখে আপনার যে কাজটি করতে হবে তা করার জন্য এটি আরএইচইএল এআইকে সাধারণ উদ্দেশ্য AI এর চেয়ে বেশি কার্যকর করে তুলবে।

এছাড়াও: অ্যানথ্রপিকের নতুন ক্লড এন্টারপ্রাইজ উদ্যোগ এআই সুপার পাওয়ারগুলিকে এন্টারপ্রাইজগুলিতে নিয়ে আসে

“RHEL AI শুধুমাত্র ডেটা বিজ্ঞানীদের নয়, হাইব্রিড ক্লাউডে উদ্দেশ্য-নির্মিত AI মডেলগুলিতে অবদান রাখার ক্ষমতা সহ ডোমেন বিশেষজ্ঞদের প্রদান করে, সেইসঙ্গে IT সংস্থাগুলিকে এই মডেলগুলিকে Red Hat OpenShift AI-এর সাথে উৎপাদনের জন্য প্রসারিত করা যেতে পারে৷

RHEL AI কোনো একক পরিবেশের উপর নির্ভরশীল নয়। এটি আপনার স্টাফ যেখানেই থাকে সেখানে চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে – প্রাঙ্গনে, প্রান্তে, বা সর্বজনীন ক্লাউডে। বিদ্যমান পরিকাঠামো ওভারহল না করে এআই কৌশল বাস্তবায়ন করার সময় এই নমনীয়তা গুরুত্বপূর্ণ।

প্রোগ্রামটি এখন অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) এবং IBM ক্লাউডে একটি আন-ইওর-নিন (BYO) সাবস্ক্রিপশন হিসাবে উপলব্ধ। আগামী মাসগুলিতে, এটি AWS, Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP), IBM ক্লাউড এবং Microsoft Azure-এ একটি পরিষেবা হিসাবে উপলব্ধ হবে৷

এছাড়াও: স্টেবিলিটি AI এর টেক্সট-টু-ইমেজ মডেল AWS ইকোসিস্টেমে আসে

ডেল টেকনোলজিস ডেল পাওয়ারএজ সার্ভারগুলিতে RHEL AI আনতে একটি অংশীদারিত্ব ঘোষণা করেছে। RHEL AI-এর জন্য অপ্টিমাইজ করা NVIDIA ত্বরিত কম্পিউটিং সহ প্রমাণিত হার্ডওয়্যার সমাধান প্রদানের মাধ্যমে এই সহযোগিতার লক্ষ্য AI স্থাপনাকে সহজ করা।

এমন একজন যিনি ওপেন সোর্স সফটওয়্যার নিয়ে কাজ করছেন এবং কয়েক দশক ধরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছেন ঝাপসা বক্তৃতা অত্যাধুনিক বিবেচিত, আমি মনে করি RHEL AI ব্যবসার AI এর সাথে যোগাযোগ করার পদ্ধতিতে একটি বড় পরিবর্তন এনেছে। এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সমর্থনের সাথে ওপেন সোর্সের শক্তিকে একত্রিত করে, রেড হ্যাট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিপ্লবের অগ্রভাগে অবস্থান করছে।

অবশ্যই, আসল পরীক্ষা হবে গ্রহণ এবং ব্যবহারিক প্রয়োগ। কিন্তু যদি Red Hat-এর ট্র্যাক রেকর্ডের মতো কিছু হয়, তাহলে RHEL AI এমন একটি প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠতে পারে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে প্রযুক্তি জায়ান্টদের রাজ্যের বাইরে নিয়ে যায় এবং সমস্ত আকারের ব্যবসার হাতে নিয়ে যায়।