কোম্পানি মান খুঁজে “চেষ্টা” হয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করুন বলা হয় যে (জেনারেল এআই) প্রকল্প এবং উদ্যোগগুলির এক-তৃতীয়াংশ তারা চালু করেছে শেষ পর্যন্ত পরিত্যক্ত হবে একটি সাম্প্রতিক প্রতিবেদন বিশ্লেষক গার্টনার বলেছেন।
“গত বছরের প্রচারের পরে, নির্বাহীরা তাদের জেনারেল এআই বিনিয়োগে একটি রিটার্ন দেখার জন্য অপেক্ষা করতে পারে না, তবে সংস্থাগুলি প্রোগ্রামের পরিধি প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে, জেনারেল এআই মডেলগুলি বিকাশ এবং স্থাপনের আর্থিক বোঝা ক্রমবর্ধমান হয়ে উঠছে। স্পষ্ট
এছাড়াও: গুগলের নতুন জেমিনি মডেল ‘কাছে-পারফেক্ট রিকল’ অর্জন করেছে
রিপোর্ট বলছে অন্তত 30% জেনারেল এআই প্রকল্প পরিত্যক্ত হবে প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট ফেজ 2025 সালের শেষ নাগাদ শেষ হবে।
সাল্লাম বলেন, প্রকল্পের খরচ মোতায়েনের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, যেখানে অগ্রিম বিনিয়োগ $5 মিলিয়ন থেকে $20 মিলিয়ন।
উদাহরণস্বরূপ, নিম্ন প্রান্তে, Gen AI API ব্যবহার করুন, যা ব্যবহারকারীদের সর্বজনীনভাবে হোস্ট করা Gen AI মডেলগুলি ব্যবহার করতে দেয়, যেমন কোডিং সহায়তাগার্টনার অনুমান করেন যে এর অর্থ হল কোম্পানিগুলি প্রায় $100,000 থেকে $200,000 পর্যন্ত এবং প্রতি বছর ব্যবহারকারী প্রতি অতিরিক্ত $550 পর্যন্ত ব্যয় করতে পারে।
শীর্ষে, একটি “বেস” এআই মডেলকে ফাইন-টিউন করতে বা স্ক্র্যাচ থেকে একটি কাস্টম মডেল তৈরি করতে অগ্রিম খরচ হতে পারে $5 মিলিয়ন থেকে $20 মিলিয়ন, এছাড়াও প্রতি বছর ব্যবহারকারী প্রতি $8,000 থেকে $21,000।
যদিও গার্টনারের গবেষণা উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জের দিকে ইঙ্গিত করে, এটি জেনারেল এআই-এর জন্য সব খারাপ খবর নয়। কিছু কোম্পানি রিপোর্ট যে তারা দেখেছে প্রযুক্তি থেকে উপকৃত হনযেমন বর্ধিত রাজস্ব, খরচ সঞ্চয় এবং উত্পাদনশীলতা উন্নতি।
যাইহোক, এই সুবিধাগুলি আরেকটি সতর্কতার সাথে আসে: গার্টনার বলেছেন যে পুরষ্কারগুলি পরিমাপ করা কঠিন হতে পারে।
এছাড়াও: জেনারেটিভ এআই-এর সাথে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল ROI দেখানো – কেন তা এখানে
“কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নতুন প্রজন্মের জন্য অবিলম্বে বিনিয়োগের রিটার্নের চেয়ে পরোক্ষ ভবিষ্যতের আর্থিক বিনিয়োগের মানগুলির জন্য উচ্চতর সহনশীলতা প্রয়োজন,” সালাম বলেন।
“ঐতিহাসিকভাবে, অনেক সিএফও ভবিষ্যতে পরোক্ষ মূল্যের জন্য আজকে বিনিয়োগ করতে অনিচ্ছুক। এই অনিচ্ছা বিনিয়োগ বরাদ্দের দিকে নিয়ে যেতে পারে যা কৌশলগত ফলাফলের চেয়ে কৌশলগত ফলাফলের পক্ষে।”
গার্টনার বলেছিলেন যে খরচ ছাড়াও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পের ব্যর্থতার কারণ হতে পারে “অপ্রতুল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ” এবং “খারাপ ডেটা গুণমান”।
এছাড়াও: 5 উপায়ে সিআইওরা জেনারেটিভ এআই-এর জন্য ব্যবসার প্রয়োজনগুলি পরিচালনা করতে পারে৷
অধ্যয়ন পরিত্যাগের বিষয়ে উদ্বেগ অন্যান্য সমীক্ষার বিপরীতে দাঁড়িয়েছে যা পরামর্শ দেয় যে এআই স্থাপনার অগ্রগতি হচ্ছে।
যেমন, সম্প্রতি ব্লুমবার্গের একটি সমীক্ষা এতে বলা হয়েছে যে গত বছরের ডিসেম্বর থেকে জুলাই 2024 পর্যন্ত, জেনারেল এআই “কো-পাইলট” প্রোগ্রামগুলি মোতায়েন করার জন্য “প্রতিশ্রুতিবদ্ধ” সংস্থাগুলির অনুপাত দ্বিগুণ হয়েছে।
