Study: Obesity and age are transmission risk factors for SARS-CoV-2 infection among exposed individuals. Image Credit: Halfpoint / Shutterstock

নতুন গবেষণা প্রকাশ করে যে অতিরিক্ত ওজন শুধুমাত্র COVID-19 এর ফলাফলকেই খারাপ করে না বরং ভাইরাসে আক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনাও বাড়িয়ে দেয়।

অধ্যয়ন: স্থূলতা এবং বয়স যোগাযোগের মধ্যে SARS-CoV-2 সংক্রমণের ঝুঁকির কারণ. চিত্র ক্রেডিট: হাফপয়েন্ট/শাটারস্টক

জার্নালে প্রকাশিত সাম্প্রতিক এক গবেষণায় ড ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেসের কার্যধারা, গবেষকরা গুরুতর তীব্র শ্বাসযন্ত্রের সিন্ড্রোম-করোনাভাইরাস-2 (SARS-CoV-2) সংক্রমণের সংবেদনশীলতা এবং ঝুঁকির কারণগুলির মধ্যে ঝুঁকির সম্পর্কগুলি তদন্ত করেছেন, বিশেষ করে স্থূলতা, বয়স এবং কমরবিডিটিস। তারা ম্যাসাচুসেটস জেনারেল হাসপাতাল (MGB) ডাটাবেস ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড (EMR) থেকে 687,813 জন রোগীর একটি বিস্তৃত ডেটাসেট ব্যবহার করেছে, যাদের মধ্যে 72,613 SARS-CoV-2 এক্সপোজারের জন্য ইতিবাচক পরীক্ষা করেছে। গবেষণাটি টিকা দেওয়ার সম্ভাব্য পক্ষপাত এড়াতে মার্চ 2020 থেকে 25 জানুয়ারী, 2021 এর মধ্যে পরীক্ষা করা রোগীদের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যা এই সময়ের মধ্যে ব্যাপকভাবে উপলব্ধ ছিল না। তারা দেখেছে যে স্থূলতা SARS-CoV-2-এর সংস্পর্শে আসা রোগীদের মধ্যে করোনাভাইরাস ডিজিজ 2019 (COVID-19) এর ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে।

এই ফলাফলগুলি বিদ্যমান সাহিত্যে যোগ করে যা দেখায় যে স্থূল রোগীদের মধ্যে COVID-19 প্যাথলজি আরও গুরুতর, যার ফলে সাম্প্রতিক সময়ের সবচেয়ে ভয়ঙ্কর মানব মহামারী প্যাথোজেনের বিরুদ্ধে একটি মূল প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা হিসাবে ওজন ব্যবস্থাপনার উপর জোর দেওয়া হয়েছে। যাইহোক, অধ্যয়নের লেখকরা সতর্ক করেছেন যে এই ফলাফলগুলি স্ব-প্রতিবেদিত এক্সপোজার ডেটার উপর নির্ভরশীলতা সহ নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার পরিপ্রেক্ষিতে ব্যাখ্যা করা উচিত, যা মেডিকেল ট্রান্সক্রিপশন ত্রুটি এবং বৈদ্যুতিন মেডিকেল রেকর্ডে সম্ভাব্য ভুলের কারণে সাবজেক্টিভিটি প্রবর্তন করতে পারে।

পটভূমি

করোনাভাইরাস ডিজিজ 2019 (COVID-19) হল আধুনিক মানব ইতিহাসের সবচেয়ে বিধ্বংসী মহামারী, এটি 775 মিলিয়নেরও বেশি লোককে সংক্রামিত করেছে এবং 2019 সালের শেষের দিকে এটি আবিষ্কারের পর থেকে 7 মিলিয়নেরও বেশি মানুষের জীবন দাবি করেছে। সিভিয়ার অ্যাকিউট রেসপিরেটরি সিনড্রোম-করোনাভাইরাস-২ (SARS-CoV-2) ভাইরাসটি সংক্রামিত ব্যক্তির সংস্পর্শে, তাদের শারীরিক তরল বা সম্প্রতি স্পর্শ করা বস্তুর মাধ্যমে ছড়িয়ে পড়ে, তাই বিশেষ করে রোগের বিস্তার সীমিত করার জন্য সামাজিক দূরত্ব গুরুত্বপূর্ণ মহামারীতে

SARS-CoV-2 বিরোধী ভ্যাকসিনগুলির পরবর্তী উন্নয়ন এবং ব্যাপক প্রচার COVID-19-এর বিস্তার এবং তীব্রতা নিয়ন্ত্রণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে। যাইহোক, SARS-CoV-2-এর দ্রুত বিবর্তনের ফলে ভাইরাসের অনেক স্ট্রেন ঐতিহ্যগত ভ্যাকসিনের প্রতি ভিন্নভাবে সাড়া দিয়েছে, তাই রোগের বিস্তার রোধ করার জন্য সহজাত ঝুঁকির কারণগুলি চিহ্নিত করা গুরুত্বপূর্ণ।

পূর্ববর্তী গবেষণাগুলি কোভিড-১৯ সংক্রমণের প্যাথলজি এবং তীব্রতাকে প্রভাবিত করে এমন প্রবণতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে, যা প্রকাশ করেছে যে বার্ধক্য, কার্ডিওভাসকুলার ডিজিজ (CVD), টাইপ 2 ডায়াবেটিস মেলিটাস (T2DM), স্থূলতা এবং উচ্চ রক্তচাপ উল্লেখযোগ্যভাবে COVID-19 ফলাফলকে খারাপ করে। দুর্ভাগ্যবশত, এক্সপোজারের পরে SARS-CoV-2 সংক্রমণের সংবেদনশীলতাকে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলির বোঝা সীমিত রয়ে গেছে।

অধ্যয়ন সম্পর্কে

এই সমীক্ষার লক্ষ্য ছিল সন্দেহভাজন ভাইরাল এক্সপোজারের পরে ব্যক্তিদের মধ্যে SARS-CoV-2 সংক্রমণের হার এবং সম্ভাব্য ঝুঁকির কারণগুলির সাথে এর সম্পর্ক, বিশেষ করে অস্বাভাবিক ওজন (স্থূলতা), উচ্চ রক্তচাপ এবং বয়স। গবেষণার জন্য ডেটা ম্যাসাচুসেটস জেনারেল হসপিটাল (এমজিবি) কোভিড-১৯ ডেটা মার্ট থেকে এসেছে, যা সমগ্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র (ইউএস) থেকে ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড (ইএমআর) নিয়ে গঠিত। গবেষণাটি ভৌগোলিকভাবে ম্যাসাচুসেটসে সীমাবদ্ধ ছিল এবং অস্থায়ীভাবে 25 জানুয়ারী, 2021 এর আগে পরীক্ষা করা রোগীদের জন্য, ভ্যাকসিনেশনের বিভ্রান্তিকর প্রভাবগুলি কমানোর জন্য। বিভ্রান্তিকর ভেরিয়েবলের প্রভাব কমাতে, রাজ্যে ব্যাপক টিকা দেওয়ার আগে, 2020 সালের মার্চ থেকে 25 জানুয়ারী, 2021-এর মধ্যে গবেষণাটি সময় এবং ভূগোলের মধ্যে ম্যাসাচুসেটসে সীমাবদ্ধ ছিল।

ডেটা সংগ্রহে জনসংখ্যাগত, আর্থ-সামাজিক, এবং চিকিৎসা ইতিহাসের ডেটা অন্তর্ভুক্ত ছিল (এমজিবি রেকর্ড থেকে প্রাপ্ত)। ডেটা ম্যাসাচুসেটস কাউন্টি (n = 14) দ্বারা কোনো ভৌগলিক বৈচিত্র্যের জন্য অ্যাকাউন্টে ভাগ করা হয়। “যোগাযোগ” রোগীদের দ্বারা স্ব-প্রতিবেদন করা হয় এবং একটি সংক্রামিত ব্যক্তি বা তার এজেন্টের সাথে সন্দেহজনক যোগাযোগ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। “সংবেদনশীলতা” কে কোভিড-১৯ সংক্রমণ হিসাবে ডাক্তারিভাবে নিশ্চিত করা হয়েছে (পলিমারেজ চেইন রিঅ্যাকশনের (পিসিআর) মাধ্যমে) এক্সপোজারের পরে। যদিও অধ্যয়নটি স্ব-প্রতিবেদিত এক্সপোজার ডেটার উপর নির্ভর করে, যা কিছু বিষয়গততার পরিচয় দেয়, পিসিআর-নিশ্চিত ক্ষেত্রে ব্যবহার ফলাফলের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়। রোগের আন্তর্জাতিক শ্রেণীবিভাগ, দশম সংশোধন (ICD-10) কোডগুলি স্থূলতা (বডি মাস ইনডেক্স (BMI) > 30), উচ্চ রক্তচাপ এবং কমরবিডিটি নির্ণয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।

COVID-19 সংবেদনশীলতা এবং অন্তর্নিহিত সংবেদনশীলতার মধ্যে ঝুঁকির সম্পর্ক মূল্যায়ন করার জন্য, বিভ্রান্তিকর ভেরিয়েবলগুলির (বয়স, লিঙ্গ, T2DM, উচ্চ রক্তচাপ এবং কাউন্টি) সংশোধন করে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলি ব্যবহার করে মতভেদ অনুপাত (OR) গণনা করা হয়েছিল। এই ভেরিয়েবলগুলি তাদের আপেক্ষিক প্রভাব মূল্যায়ন করার জন্য মডেলের সাথে স্বাধীনভাবে মাপসই করা হয়েছিল।

গবেষণা ফলাফল

অসম্পূর্ণ ডেটা সহ অংশগ্রহণকারীদের বাদ দেওয়ার পরে, 72,613 রোগী (58.8% মহিলা) এই বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল। বয়স স্তরবিন্যাস দেখায় যে 40-64 বয়সের রোগীরা ডেটাসেটে (39.7%) আধিপত্য বিস্তার করে, তারপরে >64 বছর (30%), 20-39 বছর (24.7%) এবং 13-19 বছর (3.5%)। শিশু রোগীদের জন্য দায়ী 2.2%। স্থূলতা সব বয়সের মধ্যে সাধারণ, মধ্যবয়সী প্রাপ্তবয়স্কদের (বয়স 40-64) মধ্যে সর্বোচ্চ হার সহ। অধ্যয়নের সময়কালে, জনসংখ্যার 33.7% (n = 24,438) স্থূলতা পাওয়া গেছে।

“আমরা দেখতে পেয়েছি যে স্থূলতার বন্টন বয়সের গোষ্ঠীতে একই রকম ছিল (<13 歲:21.7%;13-19 歲:15.6%;20-39 歲:32.2%;40-64 歲;39.0% 和>64 বছর বয়সী: 30.77%) আমরা লক্ষ্য করেছি যে স্থূলতার হার পুরুষ এবং মহিলাদের মধ্যে একই রকম ছিল (34.2% মহিলাদের এবং 32.9% পুরুষদের মধ্যে), বিভিন্ন জাতিগত গোষ্ঠীর মধ্যে পার্থক্য সহ, এশিয়ানদের কম হার (15.4%) এবং বৃদ্ধির হার। (46.3%) এবং হিস্পানিক (43.8%) ব্যাপকতা।

লজিস্টিক মডেলের ফলাফলে দেখা গেছে যে 72,613 জন উদ্ভাসিত রোগীর মধ্যে 18,447 জন কোভিড-19-এ সংক্রামিত হয়েছিল। বয়স অনুসারে সংবেদনশীলতা 22.8% (>64 বছর) থেকে 28% (13-19 বছর), পুরুষ এবং মহিলাদের মধ্যে যথাক্রমে 26.4% এবং 24.6% এর সংবেদনশীলতা। যেহেতু এই সমস্ত ফলাফলগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে আলাদা করা যায় না, এই ফলাফলগুলি পরামর্শ দেয় যে বয়স এবং লিঙ্গ SARS-CoV-2 সংবেদনশীলতার জন্য অন্তর্নিহিত ঝুঁকির কারণ নয়। যাইহোক, স্থূলতা COVID-19 সংক্রমণের একটি উল্লেখযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে পাওয়া গেছে, 1.34 এর মতভেদ অনুপাত (OR) সহ, যা দেখায় যে স্থূল ব্যক্তিদের সংক্রামিত হওয়ার সম্ভাবনা 34% বেশি। বয়স, লিঙ্গ এবং কাউন্টি দ্বারা স্তরবিন্যাস দেখায় যে স্থূলতা সমস্ত গোষ্ঠীর জন্য একটি উল্লেখযোগ্য ঝুঁকির কারণ ছিল।

তুলনামূলকভাবে, স্থূল রোগীদের অ-স্থূল রোগীদের তুলনায় COVID-19 পজিটিভ হওয়ার সম্ভাবনা বেশি ছিল (OR = 1.34, কোভিড-19 সংক্রমণের 34% বেশি সম্ভাবনা নির্দেশ করে)। জনসংখ্যাগত মূল্যায়ন (বয়স, লিঙ্গ, কাউন্টি) এই ফলাফলগুলিকে পরিবর্তন করেনি, স্থূলতা দেখায় যে বয়স, লিঙ্গ এবং ভৌগলিক অবস্থান জুড়ে COVID-19 সংক্রমণের একটি উল্লেখযোগ্য পূর্বাভাস ছিল।

উপসংহারে

এই সমীক্ষাটি স্থূলতাকে একটি ঝুঁকির কারণ হিসেবে তুলে ধরে, যা অ-স্থূল ব্যক্তিদের তুলনায় 34% বেশি SARS-CoV-2-এ আক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনা তৈরি করে এবং একটি কার্যকর প্রতিরোধমূলক পরিমাপ হিসাবে ওজন ব্যবস্থাপনা প্রোগ্রামের উপযোগিতা তুলে ধরে। গুরুতর বিশেষ সংক্রামক নিউমোনিয়া বিস্তার. গবেষণার লেখকরা উল্লেখ করেছেন যে স্থূলতা একটি গুরুত্বপূর্ণ ঝুঁকির কারণ হলেও, এক্সপোজার ডেটার স্ব-প্রতিবেদিত প্রকৃতি এবং সম্ভাব্য EMR ভুলতাগুলি হল সীমাবদ্ধতা যা ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করার সময় বিবেচনা করা উচিত। অতিরিক্তভাবে, ভবিষ্যত অধ্যয়নগুলি স্থূল ব্যক্তিদের মধ্যে ভাগ করা সিগন্যালিং পথগুলি অন্বেষণ করার জন্য যান্ত্রিক অধ্যয়নের উপর ফোকাস করতে পারে, যা SARS-CoV-2 সংক্রামকতা কমাতে ওষুধের লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করতে পারে।

“স্থূল ব্যক্তিদের মধ্যে ভাগ করা সিগন্যালিং পথের মূল্যায়ন করে ভবিষ্যত যান্ত্রিক গবেষণাগুলি ড্রাগের লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করতে পারে যা SARS-CoV-2 সংক্রামকতাকে আক্রমণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।”

জার্নাল রেফারেন্স:

  • Joan T Matamalas, Sarvesh Chelvanambi, Julius L Decano, Raony F França, Arda Halu, Diego V Santinelli-Pestana, Elena Aikawa, Rajeev Malhotra, Masanori Aikawa, স্থূলতা এবং বয়স উন্মুক্ত SARS-CoV-2 সংক্রমণের ঝুঁকির কারণ। ব্যক্তি, ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেসের কার্যধারাভলিউম 3, ইস্যু 8, আগস্ট 2024, pgae294, DOI – 10.1093/pnasnexus/pgae294, https://academic.oup.com/pnasnexus/article/3/8/pgae294/7736245

উৎস লিঙ্ক