বিপ্লবী ATP ইমেজিং প্রযুক্তি কিডনি কোষের শক্তি উৎপাদন প্রকাশ করে

জাপানে কিডনি রোগের প্রকোপ বাড়ছে, এখন প্রতি আটজন প্রাপ্তবয়স্কের মধ্যে একজনকে প্রভাবিত করছে, কিন্তু কার্যকর চিকিৎসার বিকাশ একটি চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে। কিডনি শরীরের সবচেয়ে শক্তি-ঘন অঙ্গগুলির মধ্যে একটি। কিডনি কাজ করার জন্য, তারা ক্রমাগত প্রচুর পরিমাণে অ্যাডেনোসিন ট্রাইফসফেট (এটিপি) উত্পাদন করে এবং সেবন করে, যা শরীর শক্তি সঞ্চয় এবং পরিবহনের জন্য ব্যবহার করে। যাইহোক, উপযুক্ত ইমেজিং কৌশলের অভাবের কারণে, কিডনির মধ্যে ATP গতিবিদ্যা (এটিপি উৎপাদন এবং ব্যবহারের পরিবর্তন) সম্পর্কে খুব কমই জানা যায়।

একটি নতুন উন্নত ATP ইমেজিং সিস্টেম ব্যবহার করে, গবেষকরা কিডনির মধ্যে কার্যকরী একক নেফ্রনের গভীর অংশ সহ বিভিন্ন কিডনি কোষে এটিপির পরিমাণ কল্পনা করতে সক্ষম হন। এটি কিডনির বিভিন্ন অংশে কীভাবে শক্তি উত্পাদিত এবং খরচ হয় তার একটি বিশদ ধারণা প্রদান করে। এই নতুন সিস্টেমটি গবেষকদের GO-ATeam2 ইঁদুর থেকে কিডনি স্লাইস ব্যবহার করে রিয়েল টাইমে ATP গতিবিদ্যা অধ্যয়ন করতে সক্ষম করে, একটি সম্প্রতি উন্নত ট্রান্সজেনিক মাউস মডেল যা একটি ATP বায়োসেন্সর প্রকাশ করে।

অধ্যয়নের একটি গুরুত্বপূর্ণ আবিষ্কার হল যে বিভিন্ন ATP সংশ্লেষণের পথ বিভিন্ন নেফ্রন বিভাগে বিদ্যমান। গবেষণায় দেখা গেছে যে প্রক্সিমাল টিউবুলগুলি এটিপি তৈরি করতে অক্সিডেটিভ ফসফোরিলেশন (OXPHOS) এর উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল, যখন পডোসাইটগুলি OXPHOS এবং গ্লুকোজ রূপান্তরের উপর নির্ভর করে। নির্দিষ্ট অংশে ATP-এর উত্পাদন পরামর্শ দেয় যে এই পথগুলিকে লক্ষ্য করে কিডনি রোগের জন্য আরও কার্যকর চিকিত্সা হতে পারে।

গবেষকরা ইস্কেমিয়া-রিপারফিউশন আঘাত এবং কেমোথেরাপি-প্ররোচিত আঘাত সহ রোগের মডেলগুলিতে এটিপি গতিবিদ্যা অধ্যয়ন করার জন্য তাদের ইমেজিং সিস্টেম ব্যবহার করেছিলেন। তারা দেখেছেন যে প্রক্সিমাল টিউবুলে এটিপি স্তরগুলি বিশেষভাবে এই মডেলগুলিতে প্রভাবিত হয়েছিল, কিডনি আঘাতে শক্তি বিপাকের গুরুত্ব তুলে ধরে।

প্রধান গবেষক ডঃ শিগেনোরি ইয়ামামোটো কিডনির কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য চিকিত্সার কৌশল তৈরি করার সময় কিডনি কোষের মধ্যে জটিল মিথস্ক্রিয়া বোঝার গুরুত্বের উপর জোর দেন। “আমাদের অভিনব সিস্টেম সহ সময়ের সাথে একাধিক সেলুলার ফাংশন বিশ্লেষণের অনুমতি দেয় এমন পরীক্ষামূলক কৌশলগুলি একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হবে“তিনি উল্লেখ করেছেন।

গবেষণা দলটি তাদের ইমেজিং কৌশলকে আরও পরিমার্জিত করার পরিকল্পনা করেছে এবং ডায়াবেটিস, বার্ধক্য এবং ড্রাগ-প্ররোচিত আঘাত সহ কিডনির আঘাতের বিভিন্ন মডেলগুলিতে এটিপি গতিবিদ্যা অধ্যয়ন করতে এটি ব্যবহার করবে। এই অবস্থার অধীনে এটিপি উত্পাদন কীভাবে প্রভাবিত হয় তা আরও ভালভাবে বোঝার মাধ্যমে, তারা নতুন থেরাপিউটিক লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করতে এবং কিডনি রোগের চিকিত্সা উন্নত করার আশা করে।