উদ্ভাবনী 3D সেল কালচার পদ্ধতি ক্যান্সার সেল মেকানিক্সে নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে

অস্ট্রেলিয়ান ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির (ANU) গবেষকরা একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) টুল তৈরি করেছেন যা ক্যান্সার রোগীদের সবচেয়ে উপযুক্ত চিকিৎসা বেছে নিতে সাহায্য করতে পারে।

ন্যাশনাল ক্যান্সার ইনস্টিটিউট এবং ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানি Pangea Biomed-এর বিজ্ঞানীদের সহযোগিতায় তৈরি, DeepPT রোগীর মেসেঞ্জার RNA (mRNA) প্রোফাইলের পূর্বাভাস দিয়ে কাজ করে। এই mRNA প্রোটিন উৎপাদনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ এবং ব্যক্তিগতকৃত ক্যান্সার চিকিৎসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ আণবিক তথ্য।

অস্ট্রেলিয়ান ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির গবেষণার প্রধান লেখক ড্যান-তাই হোয়াং, পিএইচডি-র মতে, একটি দ্বিতীয় টুল, ENLIGHT-এর সাথে মিলিত হলে, ডিপপিটি একাধিক ক্যান্সারের ধরন জুড়ে ক্যান্সারের চিকিত্সার জন্য রোগীর প্রতিক্রিয়া সফলভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।

আমরা জানি যে ক্যান্সার রোগীদের জন্য সঠিক চিকিত্সা নির্বাচন করা রোগীর ফলাফলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।


ডিপপিটি স্তন, ফুসফুস, মাথা এবং ঘাড়, সার্ভিকাল এবং অগ্ন্যাশয় ক্যান্সার সহ 16 টি সাধারণ ক্যান্সারের 5,500 টিরও বেশি রোগীকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল।


আমরা দেখতে পেয়েছি যে রোগীর প্রতিক্রিয়া হার আমাদের মডেল ছাড়া 33.3% থেকে আমাদের মডেলের সাথে 46.5% এ উন্নত হয়েছে। ”


ডাঃ ড্যান-তাই হোয়াং, অস্ট্রেলিয়ান ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি

ডিপপিটি একই অস্ট্রেলিয়ান ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির গবেষকদের দ্বারা পূর্ববর্তী গবেষণার উপর তৈরি করা হয়েছে এমন একটি টুল তৈরি করতে যা মস্তিষ্কের টিউমারকে শ্রেণীবদ্ধ করতে সহায়তা করে।

উভয় এআই টুলই রোগীর টিস্যুর মাইক্রোস্কোপিক ছবি আঁকে, যা হিস্টোপ্যাথলজি ইমেজ নামে পরিচিত, যা রোগীদের জন্য আরেকটি মূল সুবিধা প্রদান করে।

“এটি জটিল আণবিক ডেটা প্রক্রিয়াকরণে বিলম্বকে হ্রাস করে, যা কয়েক সপ্তাহ সময় নিতে পারে,” ডাঃ হুয়াং বলেন।

“উচ্চ-গ্রেডের টিউমারের রোগীদের জন্য যা অবিলম্বে চিকিত্সার প্রয়োজন, যে কোনও ধরনের বিলম্ব স্পষ্টতই বাস্তব চ্যালেঞ্জ তৈরি করে।

“বিপরীতভাবে, হিস্টোপ্যাথলজি চিত্রগুলি নিয়মিত, ব্যয়-কার্যকরভাবে এবং একটি সময়মত প্রাপ্ত করা যেতে পারে।”

গবেষণাটি প্রকাশিত হয়েছে প্রাকৃতিক ক্যান্সার।

উৎস:

জার্নাল রেফারেন্স:

হোয়াং, ডি.-টি., ইত্যাদি. প্রাকৃতিক ক্যান্সার. doi.org/10.1038/s43018-024-00793-2.

উৎস লিঙ্ক