অ-ইমেজিং স্ব-রিপোর্ট টুল কার্যকরভাবে করোনারি এথেরোস্ক্লেরোসিসের পূর্বাভাস দেয়

সম্প্রতি প্রকাশিত এক গবেষণায় ড আমেরিকান হার্ট অ্যাসোসিয়েশনের জার্নালগবেষকরা মূল্যায়ন করেন যে অ-ইমেজিং ডেটা রোগীদের সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে কিনা করোনারি এথেরোস্ক্লেরোসিস.

অধ্যয়ন: করোনারি এথেরোস্ক্লেরোসিস রোগীদের সনাক্ত করার জন্য একটি স্ব-রিপোর্ট টুল: সুইডিশ কার্ডিওপালমোনারি বায়োইমেজ স্টাডিছবির উৎস: Orawan Pattarawimonchai/Shutterstock.com

পরিচয় করিয়ে দেওয়া

ইমেজিং স্টাডিতে করোনারি এথেরোস্ক্লেরোসিসের প্রমাণ সহ উপসর্গবিহীন ব্যক্তিদের ইস্কেমিক হার্ট ডিজিজ (IHD) এর ঝুঁকিতে বিবেচনা করা হয়।

একটি কম্পিউটেড টমোগ্রাফি (CT)- প্রাপ্ত করোনারি আর্টারি ক্যালসিয়াম স্কোর (CACS) ≥ 100 নিম্ন-ঘনত্বের লাইপোপ্রোটিনের মাত্রা নির্বিশেষে IHD-এর মধ্যবর্তী ঝুঁকিতে থাকা রোগীদের স্ট্যাটিন থেরাপির সুবিধার পরামর্শ দেয়।

অধিকন্তু, যদিও করোনারি সিটি এনজিওগ্রাফি (সিসিটিএ) বৃহত্তর প্রতিশ্রুতি দেখায়, উচ্চ খরচ, কম প্রাপ্যতা এবং কনট্রাস্ট মিডিয়া এবং বিকিরণ দ্বারা সৃষ্ট ঝুঁকি সহ এই ইমেজিং পদ্ধতির সীমাবদ্ধতাগুলি স্পষ্ট।

অতএব, IHD বিকাশের উচ্চ ঝুঁকিতে থাকা ব্যক্তিদের সনাক্ত করতে অ-ইমেজিং ডেটা ব্যবহার করে এমন সরঞ্জামগুলি বিকাশ করা স্বাস্থ্যের যত্নের খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।

গবেষণা সম্পর্কে

এই গবেষণায়, গবেষকরা মাঝারি বা গুরুতর করোনারি অ্যাথেরোস্ক্লেরোসিস রোগীদের সনাক্তকরণে নন-ইমেজিং ডেটার উপযোগিতা মূল্যায়ন করেছেন। তারা সুইডিশ কার্ডিওপালমোনারি বায়োইমেজিং স্টাডি (SCAPIS) দ্বারা সংগৃহীত নন-ইমেজিং ডেটা ব্যবহার করেছে, যা প্রধানত ইউরোপীয় বংশের 50-60 বছর বয়সী ব্যক্তিদের অন্তর্ভুক্ত করে।

2014 থেকে 2018 পর্যন্ত ছয়টি বিশ্ববিদ্যালয় হাসপাতালে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল। 2012 সালে একটি একক সাইটে পরিচালিত একটি SCAPIS পাইলট ট্রায়াল থেকে ডেটা বাহ্যিক বৈধতার জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল।

বিশ্লেষণটি উচ্চ-মানের CT বা CCTA চিত্র এবং পূর্ববর্তী IHD নেই এমন ব্যক্তিদের উপর পরিচালিত হয়েছিল। প্রশ্নপত্রে স্বাস্থ্য, ওষুধের ব্যবহার, পারিবারিক ইতিহাস, জীবনধারা, আর্থ-সামাজিক অবস্থা, পরিবেশগত বা পেশাগত এক্সপোজার এবং মানসিক স্বাস্থ্য সম্পর্কিত তথ্য চাওয়া হয়েছে। রক্তের নমুনা ব্যবহার করে জৈব রাসায়নিক বিশ্লেষণ করা হয়েছিল।

উচ্চতা, ওজন, শারীরিক কার্যকলাপ, কোমর এবং নিতম্বের পরিধি, রক্তচাপ এবং ফুসফুসের কার্যকারিতা পরিমাপ করা হয়েছিল। ফলাফলের মধ্যে রয়েছে CACS ≥ 100 এবং সেগমেন্টাল ইনভলভমেন্ট স্কোর (SIS) ≥ 4।

স্ব-প্রতিবেদন সরঞ্জামগুলি স্ব-প্রতিবেদনের ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল এবং সমস্ত SCAPIS ডেটার উপর ভিত্তি করে ক্লিনিকাল সরঞ্জামগুলি তৈরি করা হয়েছিল। তারা 105 এবং 127 সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কারণ চিহ্নিত করেছে যা যথাক্রমে স্ব-রিপোর্ট এবং ক্লিনিকাল সরঞ্জামগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।

উভয় সরঞ্জামের কর্মক্ষমতা এথেরোস্ক্লেরোটিক কার্ডিওভাসকুলার রোগের 10 বছরের ঝুঁকির জন্য পুলড কোহোর্ট সমীকরণ (পিসিই) এর সাথে তুলনা করা হয়েছিল।

অতিরিক্তভাবে, সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক কারণগুলি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ম্যানুয়াল এবং ডেটা-চালিত কৌশলগুলি ব্যবহার করে ডেটা হ্রাস করা হয়েছিল। XGBoost CACS ≥ 100 এবং SIS ≥ 4 সনাক্ত করার জন্য সরঞ্জামগুলি বিকাশ করতে ব্যবহৃত হয়৷ রিসিভার অপারেটিং চরিত্রগত বক্ররেখার অধীনে এলাকা গণনা এবং যাচাই করা হয়েছিল।

আবিষ্কার করুন

সামগ্রিকভাবে, গবেষণায় SIS এর জন্য মূল্যায়ন করা 25,182 জন ব্যক্তিকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যার মধ্যে প্রায় 12% SIS ≥ 4 ছিল। অতিরিক্তভাবে, 28,701 টি বিষয় অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে CACS ≥ 100 পরীক্ষা করা, এর মধ্যে 12% CACS ≥ 100 ছিল। উভয় দলেই, কম বিষয় স্ব-প্রতিবেদিত এনজাইনার লক্ষণ।

SCAPIS ডেটাসেটের তুলনায়, যাচাইকরণ দলে কম বিশ্ববিদ্যালয়-শিক্ষিত ব্যক্তি এবং সুইডেনের বাইরে জন্মগ্রহণকারী আরও বেশি ব্যক্তি রয়েছে।

স্ব-প্রতিবেদনের সরঞ্জামটিতে 14টি বিষয় রয়েছে: বয়স, লিঙ্গ, ওজন, 20 বছর বয়সে ওজন, উচ্চতা, নিতম্ব এবং কোমরের পরিধি, ধূমপানের সময়কাল, ধূমপানের প্যাক-বছর, মায়োকার্ডিয়াল ইনফার্কশনের বংশগতি, ডায়াবেটিসের সময়কাল, উচ্চ রক্তচাপ, লিপিড- কমানোর ওষুধ, এবং অ্যান্টিহাইপারটেনসিভ ওষুধ।

তুলনামূলকভাবে, ক্লিনিকাল টুলটিতে 23টি ফ্যাক্টর রয়েছে: হৃদস্পন্দন, সিস্টোলিক এবং ডায়াস্টোলিক রক্তচাপ, গ্লাইকেটেড হিমোগ্লোবিন, এইচডিএল কোলেস্টেরল, প্লাজমা ট্রাইগ্লিসারাইডস, রক্তের গ্লুকোজ, ক্রিয়েটিনিন, মোট কোলেস্টেরল এবং স্ব-রিপোর্ট টুলের 14টি ফ্যাক্টর।

বাহ্যিক বৈধকরণ দলে, SIS ≥ 4-এর জন্য স্ব-প্রতিবেদন সরঞ্জামের বৈষম্যমূলক ক্ষমতা উচ্চ থেকে চমৎকার স্তরে পৌঁছেছে এবং PCE-এর তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ভাল ছিল।

বয়স এবং লিঙ্গ স্ব-প্রতিবেদন যন্ত্রের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনশীল। ক্লিনিকাল সরঞ্জামগুলি স্ব-প্রতিবেদনের সরঞ্জামগুলির চেয়ে কিছুটা ভাল পারফর্ম করেছে, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীগুলি হল সিস্টোলিক রক্তচাপ, মোট কোলেস্টেরল এবং গ্লাইকেটেড হিমোগ্লোবিন।

CACS ≥ 100-এর জন্য, ফলাফলগুলি ব্যাপকভাবে একই রকম। উভয় সরঞ্জামই মহিলা এবং বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের (বয়স> 55 বছর) ভাল পারফর্ম করেছে।

আশ্বস্তভাবে, ডেটা হ্রাস সফল হয়েছিল কারণ ক্লিনিকাল টুলের অনুরূপ ফলাফল 127টি কারণ ব্যবহার করে প্রাপ্ত হয়েছিল। অতিরিক্তভাবে, দলটি জনসংখ্যাকে দশটি গ্রুপে বিভক্ত করেছে, পূর্বাভাসিত ঝুঁকির ভিত্তিতে।

সর্বোচ্চ গড় পরম ঝুঁকি সহ 30% ব্যক্তি উচ্চ-ঝুঁকির গোষ্ঠীর অন্তর্গত, যেখানে সর্বনিম্ন 30% ব্যক্তি নিম্ন-ঝুঁকি গোষ্ঠীর অন্তর্গত। উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ গোষ্ঠীতে, স্ব-প্রতিবেদন সরঞ্জামটি SIS ≥ 4 সহ 64.6% ব্যক্তিকে সনাক্ত করেছে এবং ক্লিনিকাল সরঞ্জামটি 67.3% চিহ্নিত করেছে।

উপসংহারে

ফলাফলগুলি পরামর্শ দেয় যে নন-ইমেজিং ডেটা এমন লোকদের সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যাদের মাঝারি/ গুরুতর করোনারি এথেরোস্ক্লেরোসিস হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।

স্ব-প্রতিবেদনের সরঞ্জামগুলির বাহ্যিক বৈধতা দলগুলিতে উচ্চ থেকে দুর্দান্ত বৈষম্যমূলক শক্তি ছিল, যা প্রায় ক্লিনিকাল সরঞ্জামগুলির মতোই কাজ করে। সামগ্রিকভাবে, স্ব-প্রতিবেদনের সরঞ্জামগুলি উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ ব্যক্তিদের সনাক্ত করার জন্য একটি সূচনা পয়েন্ট হিসাবে কাজ করতে পারে যাদের ইমেজিং বা আরও ঝুঁকি মূল্যায়ন প্রয়োজন।