যদিও কেমোথেরাপি ব্যক্তিগতকরণে অগ্রগতি হয়েছে, ক্যান্সারের জন্য ব্যক্তিগতকৃত বিকিরণ থেরাপি অনুন্নত রয়ে গেছে। রেডিয়েশন থেরাপি সহ বর্তমান ক্যান্সারের চিকিত্সাগুলি জটিল, ব্যক্তিগতকরণের অভাব এবং মেডিকেল টিমের দক্ষতার উপর খুব বেশি নির্ভর করে। মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং ব্যক্তিগতকৃত অনকোলজি উন্নত করার জন্য দুর্দান্ত প্রতিশ্রুতি রাখে। যাইহোক, সীমিত উচ্চ-মানের ডেটা এবং ডেটা জটিলতার মতো চ্যালেঞ্জগুলি রয়ে গেছে।
ফ্লোরিডা আটলান্টিক ইউনিভার্সিটির চার্লস ই. স্মিড্ট কলেজ অফ সায়েন্সের পদার্থবিদ্যা বিভাগের প্রধান তদন্তকারী এবং সহকারী অধ্যাপক ওয়াজির মুহাম্মদ, পিএইচডি, প্রেসেস মেডিকেল ডেরিভেটিভস, ইনকর্পোরেটেড থেকে $701,000 অনুদান পেয়েছেন, যা একটি পরিসর প্রদানে বিশেষজ্ঞ মেডিকেল ফিজিক্স পরিষেবার পাশাপাশি ডিজাইন এবং ডেভেলপমেন্ট সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন, প্রকল্পটির লক্ষ্য ক্যান্সার চিকিৎসাকে আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং কার্যকর করে বিপ্লব ঘটানো।
“ব্যক্তিগত চিকিত্সার জন্য ক্যান্সার রোগীদের ডিজিটাল টুইনস ডিক্রিপ্ট করা” প্রকল্পটি মাল্টিমডাল ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং শেষ পর্যন্ত রোগীর ফলাফল উন্নত করতে ক্যান্সারের স্বাক্ষর এবং চিকিত্সা উন্নত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বিশেষভাবে গভীর রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (ডিআরএল) ব্যবহার করে।
ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য ডেটা, টিউমার জেনেটিক তথ্য, এবং রোগীর চিকিত্সা এবং ফলো-আপ ডেটা ব্যবহার করে, ডিজিটাল টুইন রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার বিকল্পগুলিকে অনুকরণ করবে, ডাক্তারদের সবচেয়ে কার্যকর চিকিত্সা বেছে নিতে এবং সময়ের সাথে প্রতিক্রিয়াগুলি পর্যবেক্ষণ করতে সহায়তা করবে।
ওয়াজির মুহাম্মদ, পিএইচ.ডি., প্রধান তদন্তকারী এবং সহকারী অধ্যাপক, পদার্থবিদ্যা বিভাগ, চার্লস ই. স্মিড্ট কলেজ অফ সায়েন্স, ফ্লোরিডা আটলান্টিক বিশ্ববিদ্যালয়
প্রকল্পটি ডেটা গুণমান, জটিলতা এবং ক্লিনিকাল ওয়ার্কফ্লোতে একীকরণের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় সহায়তা করবে।
ডিআরএল স্বাস্থ্যসেবাতে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য একটি শক্তিশালী পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে, যদিও এর প্রয়োগের জন্য স্বাস্থ্যসেবা সেটিংসের জন্য নির্দিষ্ট নৈতিক, নিরাপত্তা, এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতার সমস্যাগুলির যত্নশীল বিবেচনার প্রয়োজন। যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যক্তিগতকৃত ক্যান্সারের চিকিত্সার অগ্রগতির প্রতিশ্রুতি দেখায়, তবে নিয়মিত ক্লিনিকাল ব্যবহারে এর অন্তর্ভুক্তির জন্য এই উল্লেখযোগ্য প্রযুক্তিগত এবং নৈতিক বাধাগুলি অতিক্রম করা প্রয়োজন।
“অনকোলজি বা মেডিকেল অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, গভীর শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা রোগীর ডেটা থেকে শিখে এবং পর্যবেক্ষণের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে চিকিত্সার পরিকল্পনাগুলি সামঞ্জস্য করে চিকিত্সার কৌশলগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে পারে,” মুহাম্মাদ বলেন, “এটি পৃথক রোগীর বৈশিষ্ট্যগুলি বিবেচনা করে চিকিত্সার কৌশলগুলিকে অপ্টিমাইজ করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে৷ চিকিৎসাকে ব্যক্তিগতকৃত করতে সাহায্য করার জন্য বিভিন্ন হস্তক্ষেপের কার্যকারিতার ভবিষ্যদ্বাণী করা।”
প্রকল্পটি ক্যান্সার রোগীদের ডায়নামিক ডিজিটাল টুইন প্রোটোটাইপ তৈরি করবে যা ক্যান্সারকে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং চিকিত্সা করতে। ডিজিটাল টুইন রোগীর বর্তমান অবস্থার প্রতিনিধিত্ব করতে এবং ভবিষ্যতের পরিবর্তনের পূর্বাভাস দিতে পর্যবেক্ষণমূলক ডেটা ব্যবহার করবে। এটি স্কেল এবং প্রক্রিয়াগুলিকে সংযুক্ত করতে সিমুলেশন, মডেল অনুমান, ডেটা আত্তীকরণ এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিংকে একত্রিত করবে।
“মডেলের লক্ষ্য হল অপ্টিমাইজড চিকিত্সা পরিকল্পনা প্রদান করা, রোগ নির্ণয় এবং ফলো-আপে সহায়তা করা এবং রোগীর অবস্থার উন্নতির জন্য স্বাস্থ্যের ইতিহাস, ক্যান্সারের হিস্টোলজি, জিনোমিক এবং আণবিক বিশ্লেষণ, পূর্ববর্তী চিকিত্সার ইতিহাস এবং তেজস্ক্রিয় সংবেদনশীলতা সূচক সহ রোগীর ডেটা লাভ করা। ফলাফল,” মুহাম্মদ বললেন।
অনকোলজি রোগীদের জন্য রোগী-নির্দিষ্ট ডিজিটাল যমজ তৈরির জন্য চিকিত্সক, রেডিওলজিস্ট, চিকিৎসা পদার্থবিদ, মডেলার, চিকিত্সক, কম্পিউটেশনাল বিজ্ঞানী এবং সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে ব্যাপক সমন্বিত প্রচেষ্টা প্রয়োজন। তিন বছরের প্রজেক্টে রোগীর মাল্টিমোডাল ডেটা সংগ্রহ, শ্রেণীবিভাগ এবং বিশ্লেষণ করার জন্য একটি প্রক্রিয়া তৈরি করা হবে এবং স্ট্যান্ডার্ড প্রোটোকল অনুযায়ী ডিজিটাল টুইন মূল্যায়ন করা হবে;
অনকোলজি ডিজিটাল টুইনস তৈরি একটি কাঠামোগত পাঁচ-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া অনুসরণ করবে, যার মধ্যে রয়েছে মডেল ডিজাইন, ব্যক্তিগতকরণ, পরীক্ষা, পরিমার্জন এবং বৈধতা এবং ক্রমাগত উন্নতি।
“গুরুত্বপূর্ণভাবে, এই প্রকল্পটি সফল হলে, এটি বিভিন্ন ভৌগলিক বা জনসংখ্যার গোষ্ঠীর মধ্যে স্বাস্থ্য বৈষম্য কমাতে সাহায্য করবে,” মোহাম্মদ বলেছেন৷
আমেরিকান ক্যান্সার সোসাইটি অনুমান করে যে 2024 সালের মধ্যে, 2 মিলিয়নেরও বেশি নতুন ক্যান্সারের ঘটনা ঘটবে।
“ড. মুহম্মদকে দেওয়া এই মিলিত অনুদান ব্যক্তিগতকৃত রেডিয়েশন থেরাপির উন্নয়নে একটি গুরুত্বপূর্ণ তদন্ত এবং প্রতিটি রোগীর অনন্য ক্যান্সার বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের চিকিত্সার বিকল্পগুলি তৈরি করতে সাহায্য করবে,” বলেছেন ডিন ভ্যালেরি ফোর্বস, এমডি৷ “এই অভিনব পদ্ধতিতে চিকিত্সার কার্যকারিতা বাড়ানোর সম্ভাবনা রয়েছে প্রভাব এবং পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া হ্রাস করা, শেষ পর্যন্ত ক্যান্সার রোগীদের জন্য চিকিত্সার ফলাফল এবং জীবনের মান উন্নত করা।
