​​​​​​​Study: The efficacy of automated feedback after internet-based depression screening (DISCOVER): an observer-masked, three-armed, randomised controlled trial in Germany. Image Credit: PeopleImages.com - Yuri A/Shutterstock.com

সম্প্রতি প্রকাশিত এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত ট্রায়ালে ল্যানসেট ডিজিটাল হেলথ, গবেষকরা তদন্ত করছেন প্রভাব ইন্টারনেট-ভিত্তিক বিষণ্নতা স্ক্রীনিং এর পরে হতাশার তীব্রতার উপর স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়ার দুটি সংস্করণ।

তারা দেখেছে যে স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়া উল্লেখযোগ্যভাবে বিষণ্নতার তীব্রতা হ্রাস করে না বা সেই ব্যক্তিদের জন্য পর্যাপ্ত বিষণ্নতার যত্ন প্রদান করে না যাদের আগে বিষণ্নতা ধরা পড়েনি কিন্তু বিষণ্নতা অনুভব করেছে।

গবেষণা: ইন্টারনেট-ভিত্তিক বিষণ্নতা স্ক্রীনিং (ডিসকভার) এর পরে স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়ার কার্যকারিতা: জার্মানিতে একজন পর্যবেক্ষক-অন্ধ, তিন-বাহু, এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত ট্রায়ালছবি উৎস: PeopleImages.com – Yuri A/Shutterstock.com

পটভূমি

বিষণ্নতা একটি অত্যন্ত প্রচলিত এবং অক্ষম অবস্থা যা প্রায়শই সনাক্ত করা যায় না এবং চিকিত্সা করা হয় না, যা দীর্ঘস্থায়ী রোগ, চিকিত্সার প্রতিরোধ ক্ষমতা, চিকিত্সা ব্যয় বৃদ্ধি এবং রোগের বোঝা বৃদ্ধি করে। স্ট্যান্ডার্ডাইজড ডিপ্রেশন স্ক্রীনিং, যদিও বিতর্কিত, প্রাথমিক সনাক্তকরণে সাহায্য করতে পারে।

স্ক্রীনিং প্রতিক্রিয়া ব্যক্তিদের লক্ষণগুলি সনাক্ত করতে এবং সাহায্য চাইতে প্ররোচিত করতে পারে। পূর্ববর্তী ট্রায়ালগুলি হতাশার তীব্রতার উপর মিশ্র ফলাফল পেয়েছিল, তবে রোগী এবং ডাক্তারদের মধ্যে যোগাযোগ উন্নত করেছে এবং চিকিত্সার অ্যাক্সেস উন্নত করেছে।

DISCOVER ট্রায়াল নামে একটি যুগান্তকারী গবেষণায়, গবেষকরা প্রমাণ-ভিত্তিক যত্ন শুরু করার ক্ষেত্রে মাঝারি থেকে গুরুতর বিষণ্নতার জন্য ইন্টারনেট-ভিত্তিক স্ক্রীনিংয়ের পরে দুটি ধরনের স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়ার কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার লক্ষ্য নিয়েছিলেন, সম্পর্কিত আচরণের প্রভাব এবং সম্ভাব্য নেতিবাচক পরিণতিগুলির বিষণ্নতা।

গবেষণা সম্পর্কে

এই গবেষণাটি 2021 এবং 2022 সালের মধ্যে জার্মানিতে পরিচালিত একটি পর্যবেক্ষক-অন্ধ, তিন-হাত এলোমেলো নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল ছিল। রোগীর স্বাস্থ্য প্রশ্নাবলী-9 (PHQ-9) স্কোর ≥10 (মধ্যম বিষণ্নতার তীব্রতা) সহ ≥18 বছর বয়সী মোট 1,178 জন অংশগ্রহণকারী এবং সাম্প্রতিক কোনো বিষণ্নতা নির্ণয় বা চিকিত্সা নেই, 1:1:1 অনুপাতে এলোমেলোভাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল বরাদ্দ

গবেষকরা ইন্টারনেট-ভিত্তিক স্ক্রীনিংয়ের ছয় মাস পরে বিষণ্নতার তীব্রতার উপর স্বয়ংক্রিয় উপযোগী প্রতিক্রিয়া (n = 394), স্বয়ংক্রিয় নন-টেইলর্ড ফিডব্যাক (n = 393) এবং কোনও প্রতিক্রিয়া (n = 391) এর প্রভাব তুলনা করেছেন।

নো-ফিডব্যাক গ্রুপ স্ক্রীনিংয়ের পরে আর কোন তথ্য পায়নি। বিপরীতে, উভয় প্রতিক্রিয়া গোষ্ঠীর অংশগ্রহণকারীদের ওয়েবসাইটে একটি ক্লিকযোগ্য লিঙ্কের মাধ্যমে অবিলম্বে প্রতিক্রিয়া পাওয়ার বিকল্প ছিল।

প্রতিক্রিয়া বিষয়বস্তু বিষণ্ণতায় ভুগছেন এমন ব্যক্তির সাথে যৌথভাবে তৈরি করা হয়েছিল। এটি চারটি অংশ নিয়ে গঠিত: 1) স্ক্রীনিং ফলাফল উপস্থাপন করা, 2) একজন স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারের সাথে পরামর্শকে উত্সাহিত করা, 3) বিষণ্নতা সম্পর্কে সাধারণ তথ্য প্রদান করা এবং 4) জার্মান ক্লিনিকাল নির্দেশিকা অনুসারে চিকিত্সার বিকল্পগুলির বিশদ বিবরণ।

কাস্টমাইজড ফিডব্যাক অংশগ্রহণকারীর উপসর্গ প্রোফাইল, পছন্দের বিশেষজ্ঞের ধরন, স্বাস্থ্য বীমা প্রদানকারী, উপসর্গ অ্যাট্রিবিউশন এবং স্থানীয় বাসস্থানের উপর ভিত্তি করে বিষয়বস্তু তৈরি করে।

তিনটি গোষ্ঠীর গড় বয়স ছিল 37.1 বছর, 70% মহিলা, 29% পুরুষ, 1% অন্যান্য লিঙ্গ এবং 10% অভিবাসী পটভূমি ছিল। বেশিরভাগই সুশিক্ষিত (49%), অবিবাহিত (41%), কর্মরত (72%) এবং বড় শহরে বাস করে (51%)।

এছাড়াও পড়ুন  জনস্বাস্থ্যকে গুরুত্ব প্রদান সরকার

ছয় মাসের ফলো-আপে, 965 জন অংশগ্রহণকারী PHQ-9 ডেটা প্রদান করেছে। প্রাথমিক ফলাফল ছিল PHQ-9 স্কেল ব্যবহার করে র্যান্ডমাইজেশনের ছয় মাস পর বিষণ্নতার তীব্রতায় পরিবর্তন, যা 0 থেকে 27 পর্যন্ত স্কোর সহ 0 থেকে 3 এর স্কেলে নয়টি বিষণ্ণ উপসর্গের মূল্যায়ন করে।

সেকেন্ডারি ফলাফলের মধ্যে রয়েছে প্রমাণ-ভিত্তিক বিষণ্নতার যত্ন, একজন চিকিত্সক পেশাদার দ্বারা বিষণ্নতার নির্ণয়, বিষণ্নতা-সম্পর্কিত স্বাস্থ্য আচরণে ব্যস্ততা, স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত জীবনযাত্রার মান, উদ্বেগের তীব্রতা, শারীরিক লক্ষণের তীব্রতা, এবং অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে আত্মহত্যার চিন্তাভাবনা।

পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে কোভ্যারিয়েন্স, উদ্দেশ্য-টু-ট্রিট বিশ্লেষণ, প্রতি-প্রটোকল বিশ্লেষণ, উপগোষ্ঠী বিশ্লেষণ, অনুপস্থিত ডেটার একাধিক অভিযোগ, কোহেনের ডি গণনা, এবং বন্ধ পরীক্ষার নীতিগুলি জড়িত।

ফলাফল এবং আলোচনা

র্যান্ডমাইজেশনের ছয় মাস পরে, প্রতিটি গ্রুপে বিষণ্নতার তীব্রতা সমানভাবে কমেছে: নো-ফিডব্যাক গ্রুপে 3.4 পয়েন্ট দ্বারা, অপ্রয়োজনীয় প্রতিক্রিয়া গ্রুপে 3.5 পয়েন্ট এবং কাস্টমাইজড ফিডব্যাক গ্রুপে 3.7 পয়েন্ট দ্বারা, গ্রুপের মধ্যে কোন উল্লেখযোগ্য পার্থক্য নেই ( p=0.72)।

মাধ্যমিক ফলাফল বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে হস্তক্ষেপের প্রভাব গ্রুপগুলির মধ্যে উল্লেখযোগ্য ছিল না। নেতিবাচক প্রভাব ন্যূনতম ছিল (<1%), শুধুমাত্র ট্রায়াল অংশগ্রহণের সাথে যুক্ত মানসিক বোঝা এবং কষ্টের পৃথক প্রতিবেদনের সাথে।

SCID (DSM ডিসঅর্ডারের জন্য স্ট্রাকচার্ড ক্লিনিকাল ইন্টারভিউ-এর সংক্ষিপ্ত রূপ) মানদণ্ড অনুযায়ী মেজর ডিপ্রেসিভ ডিসঅর্ডার নির্ণয় এবং চিকিত্সা শুরু করার হারগুলি গ্রুপ জুড়ে তুলনীয় বলে পাওয়া গেছে। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ ফলাফলে কোন পরিবর্তন পাওয়া যায় নি।

সামগ্রিকভাবে, ট্রায়ালটি দেখায় যে ডিজিটাল ডিপ্রেশন স্ক্রীনিং যখন সনাক্ত না করা বিষণ্নতা সনাক্ত করতে পারে, এটি প্রমাণ-ভিত্তিক চিকিত্সা নিশ্চিত করে না, স্ক্রীনিং-পরবর্তী যত্নের অ্যাক্সেসকে উন্নীত করার জন্য আরও কার্যকর কৌশলের প্রয়োজনের পরামর্শ দেয়।

ট্রায়ালের বৈধতা বৃহৎ নমুনার আকার দ্বারা উন্নত করা হয়েছিল, ভাল ফলো-আপ এবং স্ক্রীনিং এবং প্রতিক্রিয়ার প্রভাবগুলিকে বিচ্ছিন্ন করার ক্ষমতা সহ, চিকিত্সাবিহীন বিষণ্নতার রোগী, প্রতিনিধি নিয়োগ এবং কার্যকারিতা বিশ্লেষণের জন্য ডায়াগনস্টিক ইন্টারভিউ সহ।

যাইহোক, একটি নন-স্ক্রিনিং কন্ট্রোল গ্রুপের অভাবের কারণে ট্রায়ালটি সীমিত ছিল, নিয়োগ স্পষ্টভাবে যারা বিষণ্নতা সম্পর্কে তথ্য চাইছেন তাদের লক্ষ্য করেনি, স্ব-প্রতিবেদিত সাহায্য-সন্ধানী ডেটার উপর নির্ভরতা, সম্ভাব্য স্ব-নির্বাচনের পক্ষপাতিত্ব এবং বারবার মূল্যায়নের সম্ভাব্য প্রভাব। বিষণ্নতা ফলাফল উপর.

উপসংহারে

সংক্ষেপে, ডিসকভার সমীক্ষা পরামর্শ দেয় যে ইন্টারনেট-ভিত্তিক বিষণ্নতা স্ক্রীনিংয়ের পরে স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়া বিষণ্নতার তীব্রতা কমাতে পারে না বা প্রমাণ-ভিত্তিক যত্নকে ট্রিগার করতে পারে না।

স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের এই ফলাফলগুলি বিবেচনা করা উচিত এবং প্রাথমিক সনাক্তকরণ থেকে কার্যকর চিকিত্সা পর্যন্ত রোগীর পথ বোঝার জন্য আরও গবেষণার প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে বিষণ্নতা প্রাথমিক সনাক্তকরণের জন্য নির্দেশিকা প্রদান করা উচিত।

উৎস লিঙ্ক