গত কয়েক বছরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ দুটি বিষয় প্রমাণ করেছে।
প্রথমত, প্রযুক্তি একটি পরিসীমা উত্পাদন করতে পারেন মসৃণ যদি অত্যন্ত সন্দেহজনক ছবি এবং ভিডিও. দ্বিতীয়ত, অনেকেই বিশ্বাস করেন যে এটি শীঘ্রই আধুনিক জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে প্রবাহিত হবে।
শিল্প তৈরি করা থেকে শুরু করে প্রচুর পরিমাণে মেডিকেল ডেটা সংশ্লেষিত করার জন্য গ্রাহক পরিষেবা প্রদান করা পর্যন্ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে রূপান্তরকারী হিসাবে সমাদৃত করা হয়েছে, বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ এনেছে এবং এনভিডিয়া, ক্যালিফোর্নিয়া-ভিত্তিক কোম্পানি যা অন্তর্নিহিত প্রসেসরগুলি তৈরি করে) হয়ে উঠেছে। বিশ্বের অন্যতম মূল্যবান কোম্পানি.
গ্লোবাল কনসালটেন্সি PwC ভবিষ্যদ্বাণী করে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অবদান রাখতে পারে “2030 সালের মধ্যে, বিশ্ব অর্থনীতিতে এর অবদান 15.7 ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে, যা চীন ও ভারতের মিলিত বর্তমান উৎপাদনকে ছাড়িয়ে যাবে।”
যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অনিবার্যতা সম্প্রতি বেশিরভাগ ব্যবসায়িক মিডিয়াতে পুনরাবৃত্তি করা হয়েছে, সন্দেহবাদীদের একটি ছোট দল প্রমাণ দাবি করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবসার সবচেয়ে বেশি যা প্রয়োজন তা করতে সক্ষম: অর্থ উপার্জন।
লাস ভেগাসের প্রযুক্তি সমালোচক এবং পডকাস্ট হোস্ট এড জিট্রন বলেছেন, “আগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করার মতো শিল্প ছিল না।” ভালো অফলাইন অভিজ্ঞতাতিনি দীর্ঘকাল ধরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিশ্রুতি এবং বিনিয়োগের প্রকৃত রিটার্নের মধ্যে স্পষ্ট ব্যবধান সম্পর্কে কথা বলেছেন।
গত মাসের শেষের দিকে, গোল্ডম্যান স্যাকস গ্রুপ চ্যাটে যোগ দিয়েছিল, শিরোনামের একটি প্রতিবেদনের সাথে এআই হাইপকে প্রশ্নবিদ্ধ করা প্রথম বড় বিনিয়োগ ব্যাঙ্কগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে জেনারেল এআই: খুব বেশি খরচ, খুব সামান্য সুবিধা?
জিম কোভেলো, ব্যাংকের বিশ্বব্যাপী ইক্যুইটি গবেষণার প্রধান, প্রতিবেদনে বলেছেন যে প্রযুক্তির বিশাল ব্যয় যেকোন আর্থিক লাভকে বাধাগ্রস্ত করে এবং এনভিডিয়ার একচেটিয়া অর্থ প্রসেসরের দাম শীঘ্রই কমবে না, “18 মাস পরে জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স প্রবর্তনের আগে “বিশ্বের জন্য, এটি এখনও একটি সত্যিকারের রূপান্তরকারী… অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পায়নি। “
জিট্রন বলেছিলেন যে গোল্ডম্যান শ্যাক্সের প্রতিবেদনটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বর্ণনার একটি “গুরুতর” তিরস্কার।
“সাধারণভাবে বলতে গেলে, যখন ধনী লোকেরা বলে, ‘আমি এই সম্পর্কে জানতাম না’, তখন এটি সবার জন্য একটি খারাপ মুহূর্ত,” তিনি বলেছিলেন।
প্রতিশ্রুতি পূর্ণ একটি পৃথিবী
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কয়েক দশক ধরে স্পটলাইটে রয়েছে, কিন্তু ভার্চুয়াল সহকারী ChatGPT, 2022 সালের শরত্কালে প্রকাশিত, প্রকাশ্যে বৃহৎ ভাষার মডেলের শক্তি প্রদর্শন করেছে এবং জনসাধারণের কল্পনাকে ধারণ করেছে।
যদিও অনেকেই ChatGPT-এর কম্পিউটার কোড এবং কয়েকটি প্রম্পটের উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণ নিবন্ধগুলিকে জাঁকিয়ে নেওয়ার ক্ষমতা দেখে বিস্মিত হয়েছিল, এটির উত্থান ওপেনএআই-এর সিইও স্যাম অল্টম্যান, যেটি চ্যাটজিপিটি তৈরি করেছিল, তার ভবিষ্যত পরিস্থিতি দ্বারা চালিত হয়েছিল।
স্যাম অল্টম্যান কোম্পানির পরিচালনা পর্ষদ কর্তৃক বহিষ্কৃত হওয়ার পর OpenAI CEO হিসেবে ফিরে আসেন। অ্যান্ড্রু চ্যাং ব্যাখ্যা করেছেন যে কেন বিশ্বে ChatGPT আনার জন্য সবচেয়ে পরিচিত ব্যক্তিটিকে চাকরিচ্যুত করা হয়েছিল এবং তারপরে পুনরায় নিয়োগ করা হয়েছিল এবং বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী AI উদ্ভাবকদের ভবিষ্যতের জন্য এর অর্থ কী।
আল্ট্রাম্যান আমি কাউকে সম্প্রতি এটি বিবেচনা করতে বলেছি যখন আমরা AI কে বলতে পারি “সমস্ত পদার্থবিদ্যা আবিষ্কার করতে” বা “একটি দুর্দান্ত কোম্পানি শুরু করুন এবং চালান” এবং “এটি এটি চালিয়ে যেতে পারে”।
জিট্রন বলেন, ব্যবসায়ী সম্প্রদায়ের অনেকেই এই ধরনের অস্পষ্ট প্রতিশ্রুতি মেনে নিতে সন্তুষ্ট।
“এই মুহুর্তে, টেক স্পেসে প্রচুর ফলোয়ার রয়েছে৷ অনেক লোকের প্রয়োজন আছে৷ [AI] ভবিষ্যত হও, “তিনি বলেছিলেন৷ “যখন বাজার বুঝতে পারে যে এটি রাজস্ব বৃদ্ধি করতে যাচ্ছে না … এটি আতঙ্কের দিকে নিয়ে যাবে৷
ইউনিভার্সিটি অফ টরন্টোর রোটম্যান স্কুল অফ ম্যানেজমেন্টের অধ্যাপক এবং অর্থনীতিবিদ জোশুয়া গ্যান্স বলেছেন যে যখন ChatGPT-এর মতো একটি বড় ভাষা মডেল প্রত্যাশার বাইরে ভাল কাজ করে, “এর মানে [the technology] বিশাল অর্থনৈতিক মূল্য অবিলম্বে উত্পন্ন হবে. কিন্তু এটা সত্য নয়।
গানস, বইটির সহ-লেখক শক্তি এবং ভবিষ্যদ্বাণী: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যাঘাতমূলক অর্থনীতিবিশ্বাস করেন AI-এর লাভজনকতার ক্ষেত্রে “একটি সুবিধা” আছে, কিন্তু উৎপাদনশীলতা লাভ “তাৎক্ষণিকভাবে ঘটবে না” স্বীকার করে।
“আপনি একই সাথে বিশ্বাস করতে পারেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভবিষ্যতের অর্থনৈতিক উত্পাদনশীলতার উপর বিশাল প্রভাব ফেলবে এবং একই সাথে বিশ্বাস করুন যে এটি কিছুটা সময় নেবে।”
AI এর ROI কি?
অ্যামাজন, গুগল এবং মাইক্রোসফ্ট রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য প্রতি ত্রৈমাসিকে বিলিয়ন ডলার খরচ করে বলে জানা গেছে ভেঞ্চার ক্যাপিটাল এভাবে স্টার্টআপে প্রবাহিত হয়েছে নৃতাত্ত্বিক নির্বাচন এবং মুখ আলিঙ্গন. কিন্তু প্রযুক্তিটি OpenAI (বর্তমানে $80 বিলিয়ন মূল্যের) এবং Nvidia (প্রায় $3 ট্রিলিয়ন)
টরন্টোর Scotiabank-এর ইক্যুইটি রিসার্চ বিশ্লেষক দিব্যা গোয়াল বলেছেন যে বিনিয়োগের উপর বর্তমান রিটার্নের পরিপ্রেক্ষিতে (ROI), “আমি একটি নির্দিষ্ট নাম বলতে পারি না৷ [AI] গুরুত্বপূর্ণ ROI জেনারেট করবে এমন সরঞ্জাম।
তিনি বলেছিলেন যে এটি সম্ভবত “প্রযুক্তির সংমিশ্রণ এবং কীভাবে সেগুলিকে শেষ পর্যন্ত সংস্থার উপকার করার জন্য টেবিলে আনা হয়।”
গয়াল অনেক “প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট” ধারণা দেখেন এবং বিশ্বাস করেন যে সংস্থাগুলির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা নেওয়ার সুযোগটি “গ্রাহক ব্যস্ততার জায়গা” এর মধ্যে রয়েছে, যেমন তাদের অ্যাপগুলিকে আরও কথোপকথন এবং স্বজ্ঞাত করে তোলা এবং সরাসরি ফোন অনুসন্ধানে আরও ভাল সাহায্য করা।
অটোয়াতে কার্লেটন বিশ্ববিদ্যালয়ের স্প্রট স্কুল অফ বিজনেস-এর সেন্টার ফর ইনফরমেশন টেকনোলজি, সংস্থা এবং জনগণের পরিচালক জেরাল্ড গ্রান্ট বিশ্বাস করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে বড় সম্ভাবনা ডিজিটাল অবকাঠামো এবং “এন্টারপ্রাইজগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে সক্ষম করে।”
“দ্রুত বৃদ্ধি” খুঁজছেন
যদিও সংস্থাগুলি তাদের কর্মপ্রবাহে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে কীভাবে একীভূত করতে হয় তা নির্ধারণ করে, জড়িত প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডেটা সেন্টারের স্কেলিং প্রয়োজন। এটি কোম্পানির জন্য শুধুমাত্র একটি আর্থিক বিবেচনা ছিল না, এটি দ্রুত কার্বন নির্গমনের একটি উল্লেখযোগ্য উত্স হয়ে ওঠে। উভয় গুগল এবং মাইক্রোসফট স্বীকার করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় তাদের বিনিয়োগ তাদের 2030 সালের নিট শূন্য নির্গমন লক্ষ্যমাত্রাকে উল্লেখযোগ্যভাবে দুর্বল করতে পারে।
ব্রিটিশ বিনিয়োগ গবেষণা সংস্থা ম্যাক্রোস্ট্র্যাটেজি পার্টনারশিপের প্রতিষ্ঠাতা অংশীদার জেমস ফার্গুসন সম্প্রতি ব্লুমবার্গের সাথে একটি সাক্ষাত্কারে বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিদ্যুতের বিপুল চাহিদা এবং বড় ভাষা মডেল ফ্যাক্ট-লগিং অভ্যাস উদ্ভাবন করেতাকে বিশ্বাস করতে পরিচালিত করে যে বর্তমান হাইপ 1990 এর দশকের শেষের ডট-কম ক্র্যাশের মতো বুদ্বুদ ফেটে যেতে পারে।
গ্রান্ট বলেছিলেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চারপাশে এত হাইপ হওয়ার একটি কারণ হল প্রযুক্তি শিল্প শত শত বিলিয়ন ডলার মূল্যের আরেকটি “উচ্চ-প্রবৃদ্ধি” বাজার খুঁজছে এবং আমরা এটি ইতিমধ্যেই স্মার্টফোন, সোশ্যাল মিডিয়া বা ক্লাউড কম্পিউটিংয়ে দেখছি। .
থ্রিডি প্রিন্টিং, ড্রোন এবং ভার্চুয়াল মহাবিশ্বের মতো প্রযুক্তিগুলি একই রকম হাইপ ছিল, কিন্তু সেগুলি প্রাথমিকভাবে প্রত্যাশিত হিসাবে বিঘ্নিত বা লাভজনক প্রমাণিত হয়নি, তিনি বলেছিলেন।
এনভিডিয়া দ্রুত বেড়েছে। তাহলে গ্রাফিক্স চিপস তৈরি করে এমন একটি কোম্পানির মূল্য $3 ট্রিলিয়ন কিভাবে হল? অ্যান্ড্রু চ্যাং ব্যাখ্যা করেছেন এনভিডিয়ার বড় বাজি এবং কীভাবে এটি একটি সম্পূর্ণ নতুন শিল্প তৈরি করছে যা বিশ্বকে পরিবর্তন করতে পারে।
জিট্রন বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই মুহূর্তে উত্তেজনাপূর্ণ, এটি প্রায় এক দশক ধরে সিরি এবং আলেক্সার মতো ভার্চুয়াল সহকারীকে সমর্থন করছে। ইঙ্গিতও করলেন অ্যালেক্সা অ্যামাজনের জন্য একটি বড় ক্ষতি হয়েছে.
“লোকেরা যা বুঝতে পারে না,” তিনি বলেছিলেন, “এটি যদি পরবর্তী বড় বৃদ্ধির বাজার হয় তবে এটি ইতিমধ্যেই একটি।”
গ্রান্ট বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিনিয়োগকারীর জন্য চূড়ান্ত চ্যালেঞ্জ হচ্ছে এমন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা যা মানুষের জীবন পরিবর্তন করে।
“প্রযুক্তি সবসময় আশ্চর্যজনক জিনিস তৈরি করার একটি বিশাল সম্ভাবনা আছে,” গ্রান্ট বলেন.
“কিন্তু লোকেরা প্রযুক্তি খুঁজছে না, তারা এমন ফলাফল খুঁজছে যা তাদের জন্য ভাল এবং এর জন্য অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক। আপনি প্রযুক্তির উপর যে হাইপ রাখেন তা কেবল এই কারণে যে এটি কোন অভিনব বা অর্থপূর্ণ কিছু দেয় না।”
