টেকস্কেপ: এআই কি সত্যিই সঙ্কটে স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা ঠিক করতে সাহায্য করতে পারে? | প্রযুক্তি

পশ্চিমAI এত ভালো না হলে কী হবে? যদি আমরা এর সম্ভাবনাকে অতিরঞ্জিত করি, খোলাখুলিভাবে, বিপজ্জনক মাত্রায়? এটি শীর্ষস্থানীয় এনএইচএস ক্যান্সার বিশেষজ্ঞদের মধ্যে উদ্বেগ, যারা নতুন প্রযুক্তির প্রতি স্বাস্থ্য পরিষেবার আবেশ এমন এক পর্যায়ে পৌঁছেছে যেখানে রোগীর নিরাপত্তা ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে বলে সতর্ক করেছেন।থেকে আমাদের গতকালের গল্প:

ক্যান্সার বিশেষজ্ঞরা কঠোর সতর্কবার্তায় বলেছেন যে “নতুন সমাধান” যেমন নতুন ডায়াগনস্টিক পরীক্ষাগুলিকে ক্যান্সার সংকট সমাধানের জন্য “ম্যাজিক বুলেট” হিসাবে মিথ্যাভাবে প্রচার করা হয়েছে কিন্তু “তাদের মধ্যে কেউই ক্যান্সারের অন্তর্নিহিত সমস্যাগুলিকে একটি পদ্ধতিগত সমস্যা হিসাবে সম্বোধন করে না”।

লেখকরা যোগ করেছেন যে এনএইচএস নেতাদের মধ্যে একটি “সাধারণ ভ্রান্তি” অনুমান করছে যে নতুন প্রযুক্তি বৈষম্যকে বিপরীত করতে পারে। বাস্তবতা হল যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মতো সরঞ্জামগুলি “দরিদ্র ডিজিটাল বা স্বাস্থ্য সাক্ষরতার জন্য অতিরিক্ত বাধা তৈরি করতে পারে।”

“আমরা প্রযুক্তি-কেন্দ্রিক পদ্ধতির বিরুদ্ধে সতর্কতা অবলম্বন করি যেগুলি ইক্যুইটি দৃষ্টিকোণ থেকে কঠোরভাবে মূল্যায়ন করা হয় না,” কাগজটি শেষ করে৷

দ্য ল্যানসেট অনকোলজিতে প্রকাশিত গবেষণাপত্রটি ক্যান্সারের চিকিৎসার শিকড়ের দিকে ফিরে আসার পক্ষে কথা বলে। এর সুপারিশগুলি সমাধানগুলির উপর ফোকাস করে যেমন আরও কর্মী নিয়োগ করা, সার্জারি এবং রেডিওথেরাপির মতো কম জনপ্রিয় এলাকায় গবেষণা স্থানান্তর করা এবং নিবেদিত প্রযুক্তি স্থানান্তর ইউনিট তৈরি করা যাতে কার্যকর প্রমাণিত চিকিত্সাগুলি বাস্তবে রুটিন কেয়ারের অংশ হয়ে ওঠে।

এই অতি-প্রয়োজনীয় উন্নতিগুলির তুলনায়, AI একটি আকর্ষণীয় বিভ্রান্তি হতে পারে। এই প্রযুক্তির প্রতিশ্রুতি হল যে মাত্র কয়েক বছরের মধ্যে, এর ক্ষমতাগুলি ব্যাপকভাবে উন্নত হবে, যা এআইকে স্বাস্থ্যসেবাতে এমন কিছু করতে দেয় যা বর্তমানে অসম্ভব, বা কমপক্ষে প্রশিক্ষিত বিশেষজ্ঞদের দ্বারা প্রশিক্ষণের ঘন্টার প্রয়োজন। এবং বিশেষজ্ঞরা উদ্বিগ্ন যে ভবিষ্যতের প্রতি এই প্রতিশ্রুতি আজকের প্রয়োজনীয় পরিবর্তনগুলি থেকে বিভ্রান্ত করবে।

এটি কার্যকরভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে “বায়োনিক ডাকউইড” এর সর্বশেষ উদাহরণ হিসাবে তৈরি করে। 2020 সালে Stian Westlake দ্বারা তৈরি একটি শব্দ প্রযুক্তির ইচ্ছাকৃত বা অনিচ্ছাকৃত ব্যবহার বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয় যা বর্তমান বিনিয়োগের বিরোধিতা করার জন্য ভবিষ্যতে উপলব্ধ হতে পারে বা নাও হতে পারে। এলন মাস্কের হাইপারলুপ সম্ভবত বায়োনিক ডাকউইডের সবচেয়ে বিখ্যাত উদাহরণ, যা ক্যালিফোর্নিয়াকে উচ্চ-গতির রেললাইন নির্মাণ অব্যাহত রাখা থেকে বিরত রাখার সুস্পষ্ট প্রচেষ্টায় এক দশকেরও বেশি আগে প্রথম প্রস্তাব করা হয়েছিল।

(শব্দটি বাস্তব জীবনের উদাহরণ থেকে এসেছে, যেখানে 2007 সালে যুক্তরাজ্য সরকারকে বিদ্যুতায়িত রেলপথ অনুসরণ না করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল কারণ “15 বছরে আমাদের কাছে বায়োনিক ডাকউইড থেকে উন্নত হাইড্রোজেন ব্যবহার করে ট্রেন থাকতে পারে… আমাদের তারগুলি সরাতে হতে পারে এবং সবই নষ্ট হয়ে গেছে”

কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে কাগজের উদ্বেগ, এবং স্বাস্থ্য পরিষেবার সাধারণ টেকনোম্যানিয়া, উদ্বেগের বাইরে চলে যায় যে এটি নাও আসতে পারে। এমনকি যদি AI ক্যান্সারের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে অগ্রগতি করে, সঠিক ভিত্তি ছাড়া, এটি ততটা কার্যকর নাও হতে পারে যতটা হওয়া উচিত।

এই নিবন্ধে ফিরে, আমি এই নিবন্ধের প্রধান লেখক, ক্যান্সার বিশেষজ্ঞ অজয় ​​আগরওয়ালকে উদ্ধৃত করছি:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি ওয়ার্কফ্লো টুল, কিন্তু এটি আসলে বেঁচে থাকার হার উন্নত করতে পারে? এখন পর্যন্ত, আমাদের কাছে এর জন্য সীমিত প্রমাণ রয়েছে। হ্যাঁ, এটি কর্মশক্তিকে সাহায্য করতে পারে, তবে আপনার এখনও রোগীর ইতিহাস নেওয়া, রক্ত ​​আঁকতে, অস্ত্রোপচার করা, খারাপ খবর দেওয়ার জন্য লোকেদের প্রয়োজন।

এমনকি যদি AI আমাদের আশার মতো ভাল হয়ে ওঠে, তবে স্বল্পমেয়াদে সামগ্রিকভাবে স্বাস্থ্যসেবার জন্য এটি খুব বেশি অর্থ নাও হতে পারে। ধরুন, এআই রেডিওগ্রাফারদের কাজকে উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত করতে পারে, স্ক্যান করার পরে ক্যান্সার আগে বা দ্রুত নির্ণয় করতে পারে: এর মানে সামান্যই যদি চিকিৎসা পরিষেবার অন্যান্য অংশে বাধা থাকে। সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতিতে, আপনি এমনকি একটি এআই-চালিত অস্বীকৃতি-অফ-সার্ভিস আক্রমণ দেখতে পারেন, যেখানে কর্মপ্রবাহের প্রযুক্তি-সক্ষম অংশটি সিস্টেমের বাকি অংশকে ছাপিয়ে যায়।

দীর্ঘমেয়াদে, এআই প্রবক্তারা আশা করেন যে সিস্টেমগুলি প্রযুক্তির সাথে ভালভাবে খাপ খাবে এবং একীভূত হবে। (অথবা, আপনি যদি সত্যিকারের বিশ্বাসী হন, তাহলে হয়তো আপনাকে অপেক্ষা করতে হবে যতক্ষণ না AI হাসপাতালের জন্য শেষ থেকে শেষ স্টাফ সরবরাহ করতে পারে।) কিন্তু স্বল্পমেয়াদে, এটা মনে করা গুরুত্বপূর্ণ নয় যে শুধুমাত্র এআই কিছু করতে পারে। চিকিৎসা কর্ম, এটি সঙ্কটে চিকিৎসা ব্যবস্থা সমাধান করতে সাহায্য করতে পারে।

ডিজিটাল সরকার

গত সপ্তাহে, আমরা প্রযুক্তি খাতে নতুন প্রশাসনের কিছু পদক্ষেপ নিয়ে আলোচনা করেছি এবং অন্তত একটি পরামর্শ ভালো লাগছিল। নতুন বিজ্ঞান, উদ্ভাবন এবং প্রযুক্তি সচিব পিটার কিয়ার মাত্র কয়েকদিনের জন্য অফিসে এসেছেন, কিন্তু ইমেলটি ইতিমধ্যে আমার ইনবক্সে আঘাত করছে। তিনি বলেন, ডিএসআইটি করবে:

সরকারকে উন্নত করার জন্য সরকারের ডিজিটাল দক্ষতা এবং বিতরণের কেন্দ্র হয়ে উঠুন সরকার এবং সরকারী সেবা নাগরিকদের সাথে যোগাযোগ করে।

যুক্তরাজ্যের অর্থনৈতিক কর্মক্ষমতা বাড়াতে এবং আমাদের পাবলিক পরিষেবাগুলিকে উন্নত করতে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি প্রয়োগ করে মানুষের জীবন ও জীবনের সম্ভাবনাকে উন্নত করতে আমরা সরকার, শিল্প এবং গবেষণার সাথে একজন নেতা এবং অংশীদার হিসাবে কাজ করব।

বিশেষ করে, DSIT “বেসামরিক কর্মচারীদের দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করবে যাতে তারা তাদের ফ্রন্টলাইন কাজে ডিজিটাল এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে আরও ভালভাবে ব্যবহার করতে পারে”।গত সপ্তাহে আমরা লেবারকে ডেকেছি “এআই সরকারকে সিরিয়াসলি নিন”;এটা মনে হচ্ছে এটা ইতিমধ্যে আছে.

ডিজিটাল সহকর্মীরা

একদিকে, আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এটি স্পষ্টতই একটি প্রচার স্টান্ট:

ল্যাটিস এআই কর্মীদের সমস্ত একই প্রক্রিয়ার মাধ্যমে মানব কর্মীরা একটি নতুন কাজ শুরু করবে।

আমরা তাদের কর্মীদের রেকর্ডে যুক্ত করব এবং তাদের আমাদের মানব সম্পদ তথ্য সিস্টেমে যুক্ত করব যাতে আপনি জানতে পারেন যে তারা কোথায় আছে দল এবং বিভাগে আমরা AI কর্মীদের অনবোর্ড কর্মী করব এবং তারা প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণ গ্রহণ করবে তাদের অবস্থানের জন্য।

আমরা এই ডিজিটাল কর্মীদের জন্য লক্ষ্য নির্ধারণ করব এবং নিশ্চিত করব যে তারা নির্দিষ্ট মানগুলির প্রতি দায়বদ্ধ থাকবে – ঠিক যেমন আমরা অন্যান্য কর্মীদের সাথে করি। এটি আমাদের এবং সামগ্রিকভাবে শিল্পের জন্য একটি বিশাল শেখার সুযোগ।

এখানে এইচআর প্ল্যাটফর্ম ল্যাটিসের সিইও সারাহ ফ্র্যাঙ্কলিন এআই কর্মীদের মানব কর্মীদের মতো একই পদক্ষেপগুলি সম্পন্ন করার কোম্পানির পরিকল্পনার কথা বলছেন। তবে আপনি যদি এআই সাফল্যের আভাস পেতে চান তবে লক্ষ্য খুব বেশি দূরে নয়।

ব্যবসা নতুন প্রযুক্তি প্রবর্তন ভাল নয়. যদি একটি প্রযুক্তি ভালভাবে কাজ করে, তবে তারা এটির সাথে বছরের পর বছর বা এমনকি কয়েক দশক ধরে আটকে থাকার প্রবণতা রাখে এবং এমনকি যদি সুবিধাগুলি দুর্দান্ত বলে মনে হয়, তবে তাদের কাজ করার অন্য উপায়ে স্যুইচ করতে উত্সাহিত করা একটি বিশাল বাধা হতে পারে।

তবে নতুন কর্মী নিয়োগে তারা অনেক ভালো। তাদের এটি করতে হবে: কর্মচারী পদত্যাগ করেন, অবসর গ্রহণ করেন, একটি বাচ্চা হয় বা মারা যায়। আপনি যদি AI কর্মীদের নিয়োগের প্রক্রিয়াটিকে আগেরটির চেয়ে আরও বেশি পরের মতো করতে পারেন, তাহলে আপনি তাদের বিশ্বে AI মোতায়েন করতে পারে এমন সংস্থাগুলির সংখ্যা ব্যাপকভাবে প্রসারিত করতে পারেন।

আপনি নিউজলেটার সম্পূর্ণ সংস্করণ পড়তে চান অনুগ্রহপূর্বক নিবন্ধন করুন প্রতি মঙ্গলবার আপনার ইনবক্সে TechScape পান।