প্রোস্টেট ক্যান্সার পিইটি/সিটি ইমেজিং-এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-সহায়ক ক্ষত বর্ণনা

একটি নতুন সম্পাদকীয় প্রকাশিত হয় অনকোলজি (ভলিউম 11) 20 মে, 2024-এ প্রকাশিত হয়েছে, “পিইটি/সিটি ইমেজিং-এ গভীর শিক্ষা-সহায়ক ক্ষত বিভাজন: প্রোস্টেট ক্যান্সারে স্যালভেজ রেডিয়েশন থেরাপির জন্য একটি সম্ভাব্যতা অধ্যয়ন।”

নতুন এই সম্পাদকীয়তে গবেষক ড রিচার্ড এলজে কিউ, চিহ-ওয়েই চ্যাং, এবং ইয়াং জিয়াওফেং এমরি বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা প্রোস্টেট ক্যান্সার নিয়ে আলোচনা করেন। ত্বকের ক্যান্সারের পর পুরুষদের মধ্যে প্রস্টেট ক্যান্সার সবচেয়ে সাধারণ ম্যালিগন্যান্সি। যদিও গত অর্ধ শতাব্দীতে চিকিত্সার ফলাফলগুলি দীর্ঘ পথ অতিক্রম করেছে, প্রোস্টেটেক্টমি বা রেডিয়েশন থেরাপির মতো প্রাথমিক চিকিত্সার পরে অগ্রগতি বা পুনরাবৃত্তি কিছু রোগীর জন্য একটি চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে।

“এসব ক্ষেত্রে, স্যালভেজ রেডিয়েশন থেরাপি প্রায়ই রোগীদের একটি চিকিত্সা বিকল্প হিসাবে দেওয়া হয়। উদ্ধার বিকিরণ থেরাপি ডিজাইন করতে, পুনরাবৃত্ত রোগের উপস্থিতি সনাক্ত এবং স্থানীয়করণের জন্য ইমেজিং প্রয়োজন।”

প্রোস্টেটেক্টমির পরে ব্যবহৃত প্রথাগত ইমেজিং পদ্ধতিগুলি, যেমন সিটি, হাড় স্ক্যান, এমআরআই, বা 18F-FDG PET, প্রায়ই সঠিকভাবে সনাক্ত করতে এবং পুনরাবৃত্ত রোগের আকার নির্ধারণ করতে ব্যর্থ হয়, যা উদ্ধার বিকিরণ থেরাপি পরিকল্পনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। যাইহোক, 18F-ফ্লুরোসাইক্লোবুটেন (অ্যান্টি-1-অ্যামিনো-3-18F-ফ্লুরোসাইক্লোবুটেন-1-কারবক্সিলিক অ্যাসিড) PET/CT প্রবর্তন রোগ ব্যবস্থাপনায় একটি বড় অগ্রগতি চিহ্নিত করেছে। রেডিওথেরাপি এনহান্সমেন্ট (EMPIRE-1) সহ ফেজ 2/3 র্যান্ডমাইজড নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল এমরি মলিকুলার প্রোস্টেট ইমেজিং সহ সাম্প্রতিক গবেষণাগুলি দেখিয়েছে যে পোস্টপ্রোস্ট্যাটেক্টমি রেডিওথেরাপি পরিকল্পনায় 18F-ফ্লুরোসাইক্লোবুটেন PET/CT অন্তর্ভুক্ত করা জৈব রাসায়নিক পুনরাবৃত্তি বা বেঁচে থাকার হারের অধ্যবসায়কে উন্নত করতে পারে।

উদ্ধার রেডিওথেরাপি পরিকল্পনার একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হল 18F-ফ্লুসিপ্রোফ্লক্সাসিন পিইটি/সিটি চিত্রগুলিতে ক্ষতগুলির বর্ণনা করা, একটি কাজ যা বর্তমানে চিকিত্সকদের দ্বারা ম্যানুয়ালি করা হয়। এই অপারেশন, যদিও সূক্ষ্ম, শ্রম নিবিড় এবং আন্তঃ- এবং আন্তঃ-পর্যবেক্ষক পরিবর্তনশীলতার জন্য সংবেদনশীল। মেডিক্যাল ইমেজ প্রসেসিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অ্যালগরিদমের প্রয়োগে সাম্প্রতিক বিস্ফোরণের সাথে, ডিপ লার্নিং (DL)-ভিত্তিক ক্ষত বর্ণনা পদ্ধতি ব্যবহার করে ক্ষতগুলির স্বয়ংক্রিয় বিভাজন ম্যানুয়াল বর্ণনার তুলনায় চিকিত্সার মান উন্নত করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

“এই সম্পাদকীয়টি Wang et al. এর গবেষণা নিয়ে আলোচনা করে, যা 18F-ফ্লুরোসিপ্রোফ্লক্সাসিন PET/CT চিত্রগুলিতে ক্ষত বিভাজনে DL মডেলের সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করে।”