নতুন টুল তাপ তরঙ্গ এবং ঠান্ডা স্ন্যাপ থেকে স্বাস্থ্য ঝুঁকির পূর্বাভাস দেয়

পরিবেষ্টিত তাপমাত্রা প্রতি বছর বিশ্বব্যাপী 5 মিলিয়নেরও বেশি অকাল মৃত্যু ঘটায়, যার মধ্যে 300,000 এরও বেশি অকাল মৃত্যু শুধুমাত্র পশ্চিম ইউরোপে। যেহেতু গত দুই দশকে তাপমাত্রা দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে, বারবার ঐতিহাসিক রেকর্ড ভেঙেছে, তাই তাপমাত্রার স্বাস্থ্যগত প্রভাবের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মহামারী সংক্রান্ত মডেল ব্যবহার করে অভিনব, প্রভাব-ভিত্তিক প্রাথমিক সতর্কীকরণ সিস্টেম তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ।

বার্সেলোনা ইনস্টিটিউট ফর গ্লোবাল হেলথ (ISGlobal) এর অভিযোজন গ্রুপ, যা “la Caixa” ফাউন্ডেশন দ্বারা সমর্থিত: Forecaster.well being হল সর্বপ্রথম যৌন- এবং বয়স-নির্দিষ্ট মহামারী সংক্রান্ত মডেল ব্যবহার করে পরিবেষ্টিত তাপমাত্রার পূর্বাভাস দিতে। বিভিন্ন জনসংখ্যা গোষ্ঠীর জন্য প্রকৃত মৃত্যুর ঝুঁকি সম্পর্কে ইউরোপীয় উন্মুক্ত প্ল্যাটফর্ম।

টুলটি ব্যবহারকারীদের দুই সপ্তাহ পর্যন্ত একটি উইন্ডোর মধ্যে যে তারিখের জন্য তারা স্বাস্থ্যের পূর্বাভাস দিতে চায় এবং জনসংখ্যার উপগোষ্ঠী যার জন্য তারা তাপমাত্রা-সম্পর্কিত মৃত্যুর পূর্বাভাস চায় তা প্রবেশ করতে দেয়। একবার এই ভেরিয়েবলগুলি নির্বাচন করা হলে, সিস্টেমটি 31টি ইউরোপীয় দেশের 580টি এলাকার জন্য সতর্কতা দেখানো একটি মানচিত্র প্রদর্শন করে, যার রঙ কোডগুলি উচ্চ এবং নিম্ন তাপমাত্রার সাথে যুক্ত মৃত্যু ঝুঁকির চারটি স্তরের সাথে সম্পর্কিত: নিম্ন, মাঝারি, উচ্চ এবং চরম।

দৃষ্টান্ত পরিবর্তন: আবহাওয়াবিদ্যা থেকে মহামারীবিদ্যায়

ISGlobal's Adaptation Group-এর প্রধান তদন্তকারী জোয়ান ব্যালেস্টার ক্লারামুন্ট বলেছেন: “এখন পর্যন্ত, তাপমাত্রার সতর্কতাগুলি শুধুমাত্র আবহাওয়ার পূর্বাভাস থেকে পাওয়া শারীরিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, এইভাবে বিভিন্ন জনগোষ্ঠীর উচ্চ এবং নিম্ন তাপমাত্রার দুর্বলতার পার্থক্যকে উপেক্ষা করে৷ আমাদের সিস্টেম এই দৃষ্টান্তটিকে পরিবর্তন করে৷ এবং আবহাওয়া বিদ্যা থেকে মহামারীবিদ্যা এবং পরিবেশগত কারণগুলির সামাজিক নির্ধারকগুলির দিকে অগ্রসর হওয়ার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, তিনি যোগ করেছেন: “Forecaster.well being শুধুমাত্র তাপমাত্রার ভবিষ্যদ্বাণী করে না, তবে সমগ্র জনসংখ্যার জন্য এই তাপমাত্রার প্রকৃত ঝুঁকি, বিশেষ করে লিঙ্গ এবং নির্দিষ্ট জনসংখ্যা উপগোষ্ঠীর জন্য প্রকৃত ঝুঁকি।”

আবহাওয়ার পূর্বাভাসের চেয়েও সঠিক

দলটি প্রারম্ভিক-অ্যাডাপ্ট প্রজেক্ট থেকে মৃত্যুর ডেটাবেস ব্যবহার করেছে (https://www.early-adapt.eu), বর্তমানে 31টি ইউরোপীয় দেশের 580টি অঞ্চলের লিঙ্গ, বয়স এবং মৃত্যুর কারণ সম্পর্কিত ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে, যা বিভিন্ন জনগোষ্ঠীর জন্য পৃথক মহামারী সংক্রান্ত মডেল তৈরির অনুমতি দেয়। টুলটি প্রতিদিনের তাপমাত্রার রেকর্ড এবং পূর্বাভাস নেয় এবং পরবর্তী 15 দিনের মধ্যে যে কোনো দিনে লিঙ্গ এবং বয়স গোষ্ঠীর দ্বারা তাপমাত্রা-সম্পর্কিত মৃত্যুর ঝুঁকি পরিমাপ করতে মহামারী সংক্রান্ত মডেল ব্যবহার করে।

আমরা জানি যে তাপের দুর্বলতা লিঙ্গ এবং বয়স সহ একাধিক কারণ দ্বারা প্রভাবিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, আমরা জানি যে নারীরা পুরুষদের তুলনায় তাপে বেশি সংবেদনশীল এবং তাপ এবং ঠান্ডা থেকে মৃত্যুর ঝুঁকি বয়সের সাথে বৃদ্ধি পায়। আমাদের টুল তাই প্রতিটি লিঙ্গ এবং বয়স গোষ্ঠীর জন্য আলাদাভাবে মহামারী সংক্রান্ত মডেলের সাথে ফিট করে, যা আমাদের জনসংখ্যার উপর প্রকৃত প্রভাব বিবেচনা করে স্বাধীন সতর্কতা জারি করতে দেয়। “

মার্কোস কুইজাল-জামোরানো, আইএসজিগ্লোবাল গবেষক এবং সিস্টেমের সহ-লেখক

একটি বহু-বিপদ প্ল্যাটফর্মের দিকে প্রথম পদক্ষেপ

Forecaster.well being সর্বদা মহামারী সংক্রান্ত প্রমাণ এবং মডেলের উপর ভিত্তি করে করা হয়েছে এবং আগামী মাস ও বছরে বিভিন্ন দিকে প্রসারিত হবে। প্রথমত, দলটি নতুন ডেটা পাওয়ার পরে নতুন দেশ এবং ছোট অঞ্চলগুলিকে প্ল্যাটফর্মে যুক্ত করা হবে। কণা পদার্থ, ওজোন বা নাইট্রোজেন ডাই অক্সাইডের মতো একাধিক বায়ু দূষণকারীর জন্য স্বাস্থ্য সতর্কতা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য এই সরঞ্জামটি নতুন মহামারী সংক্রান্ত মডেল তৈরি করবে বলে আশা করা হচ্ছে। অবশেষে, প্ল্যাটফর্মটি মৃত্যুর নির্দিষ্ট কারণগুলির জন্যও সতর্কতা জারি করবে, যেমন কার্ডিওভাসকুলার এবং শ্বাসযন্ত্রের রোগ এবং অন্যান্য স্বাস্থ্যের ফলাফল, যেমন হাসপাতালে ভর্তি এবং পেশাগত দুর্ঘটনা।

“আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি প্রাথমিকভাবে নির্ভর করে আমাদের মহামারী সংক্রান্ত মডেলের সাথে মানানসই স্বাস্থ্য সংক্রান্ত ডেটা পাওয়া যায় কিনা। জোয়ান ব্যালেস্টার ক্লারমুন্ট।

ইউরোপীয় গবেষণা কাউন্সিল ধারণা অনুদান প্রমাণ

Forecaster.well being ইউরোপিয়ান রিসার্চ কাউন্সিল (ERC) প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট ফান্ড HHS-EWS এবং FORECAST-AIR থেকে তহবিল পেয়েছে। এই তহবিলগুলির লক্ষ্য ERC ইন্টিগ্রেশন ফান্ড EARLY-ADAPT-এ উত্পন্ন মৌলিক গবেষণা এবং সংস্থানগুলিকে সামাজিক চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য উদ্ভাবনী সরঞ্জামগুলিতে রূপান্তর করা। এই বিষয়ে, EARLY-ADAPT অধ্যয়ন করছে যে কীভাবে জনসংখ্যা জলবায়ু পরিবর্তনের কারণে জনস্বাস্থ্যের চ্যালেঞ্জগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেয় এবং ফলস্বরূপ, HHS-EWS এবং FORECAST-AIR পরিবেশগত হুমকি যেমন পরিবেষ্টিত তাপমাত্রা এবং পরিবেশগত হুমকির প্রতি সমাজের প্রতিক্রিয়া উন্নত করতে বাস্তব সমাধান প্রদান করছে। বায়ু দূষণ বস্তু) প্রতিরোধ।

যে দলটি প্ল্যাটফর্মটি তৈরি করেছে তাদের মধ্যে রয়েছে জোয়ান ব্যালেস্টার ক্লারামুন্ট, মিরেয়া বিয়াস-মোইক্স, নাদিয়া বেল্টরান-ব্যারন, রাউল ফার্নান্দো মেন্দেজ টাররুবিয়েটস, ফ্যাবিয়ান পেয়ারুসে এবং মার্কোস কুইজাল-জামোরানো।