ডিজিটাল কোহর্ট পদ্ধতির মাধ্যমে ই-সিগারেটের আচরণ বোঝা

ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, সান দিয়েগোর বিজ্ঞানীদের একটি নতুন সমীক্ষা, এই ক্ষেত্রে ভ্যাপিং মহামারী, দেশের স্বাস্থ্যের অবস্থা বোঝার জন্য একটি শক্তিশালী নতুন উপায় প্রদান করতে সোশ্যাল মিডিয়ায় উপলব্ধ ডেটার সম্পদকে কাজে লাগায়৷

গবেষণাটি প্রকাশিত হয়েছিল আমেরিকান জার্নাল অফ প্রিভেন্টিভ মেডিসিন 19 জুন, UC সান দিয়েগোতে কোয়ালকম ইনস্টিটিউটের ডক্টর জন ডব্লিউ. আয়ার্সের নেতৃত্বে।

“সোশ্যাল মিডিয়া অধ্যয়নরত গবেষকরা পোস্টের ফ্রিকোয়েন্সি এবং বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করার প্রবণতা রাখেন,” বলেছেন অল্টম্যান ক্লিনিকাল অ্যান্ড ট্রান্সলেশনাল ইনস্টিটিউটের ইনফরমেটিক্সের সহযোগী পরিচালক, ইউসি সান দিয়েগো স্কুল অফ মেডিসিনের উপ-পরিচালকের সংক্রামক রোগ এবং গ্লোবাল পাবলিক হেলথ বিভাগ। ইনোভেশন এবং কোয়ালকম রিসার্চ ইনস্টিটিউটের একজন বিজ্ঞানী। “যদিও এটি প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলিকে হাইলাইট করতে পারে, অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়ন যা সময়ের সাথে একই গোষ্ঠীর লোকেদের অনুসরণ করে – একটি দল – পর্যবেক্ষণমূলক বৈজ্ঞানিক প্রমাণের জন্য স্বর্ণের মান হিসাবে বিবেচিত হয়৷ আমরা 'সংখ্যার সমগোত্র' তৈরির একটি পদ্ধতি প্রবর্তন করি – – একটি 21 শতকের বিবর্তন এই গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তির — ই-সিগারেট ধূমপানের আচরণ অধ্যয়ন করা, এতে আসক্তির লক্ষণ দেখাতে সাধারণত কতক্ষণ লাগে, বিরূপ প্রভাব অনুভব করা এবং ধূমপান ছাড়ার চেষ্টা করা সহ।”

কোহর্ট স্টাডিজ সবসময়ই চিকিৎসা জ্ঞানের প্রধান ভিত্তি। যদিও সমগোত্রীয় অধ্যয়নগুলি অনেক মূল্যবান, সেগুলি সম্পদ- এবং সময়-নিবিড়। আমাদের ডিজিটাল সমগোত্রীয় পদ্ধতির মাধ্যমে, আমরা সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলিতে স্বাভাবিকভাবে ভাগ করে নেওয়া বিপুল পরিমাণ ডেটা ব্যবহার করে জনসংখ্যাকে অভূতপূর্ব মাত্রায় অধ্যয়ন করতে পারি। “

ডেভি স্মিথ, এমডি, ইউসি সান দিয়েগো স্কুল অফ মেডিসিনের সংক্রামক রোগ এবং গ্লোবাল পাবলিক হেলথ বিভাগের অধ্যাপক এবং পরিচালক এবং ইউসি সান দিয়েগো অল্টম্যান ক্লিনিক্যাল অ্যান্ড ট্রান্সলেশনাল রিসার্চ ইনস্টিটিউটের সহ-পরিচালক, এই গবেষণার একজন সহ-লেখক

প্রকৃতপক্ষে, আয়ার্স উল্লেখ করেছেন যে বর্তমান অধ্যয়নটিকে চিকিৎসার ইতিহাসে বৃহত্তম সমন্বিত গবেষণা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।

ই-সিগারেটে ডিজিটাল গ্রুপ পদ্ধতি প্রয়োগ করা

নতুন পদ্ধতির কেস স্টাডি হিসাবে, গবেষকরা ই-সিগারেট ধূমপানের আচরণ অধ্যয়নের জন্য একটি ডিজিটাল সমন্বিত পদ্ধতি ব্যবহার করেছেন। 19 মিলিয়নেরও বেশি ভ্যাপিং-সম্পর্কিত টুইটগুলি থেকে, তারা 25,112টি X (আগের টুইটার) অ্যাকাউন্টগুলিকে চিহ্নিত করেছে যা কমপক্ষে 10টি পোস্টে ভ্যাপিং উল্লেখ করেছে, মোট 43.8 মিলিয়ন বাষ্পের দিনগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে৷

স্বতন্ত্র সদস্যদের ট্র্যাক করার সময় ধারণার মধ্যে রয়েছে বাষ্পের প্রতিকূল প্রতিক্রিয়া, প্রয়াস এবং দৃঢ়তা;

এই তথ্য থেকে বৈজ্ঞানিক অন্তর্দৃষ্টি পেতে, গবেষণা দল সমষ্টিগত তথ্যের একটি নমুনা বিশ্লেষণ করেছে। এলোমেলোভাবে নির্বাচিত ই-সিগারেট ব্যবহারকারী অ্যাকাউন্টগুলির মধ্যে, গবেষকরা খুঁজে পেয়েছেন যে 27% গবেষণার সময়কালে ধূমপান ছেড়ে দেওয়ার চেষ্টা করেছেন। ধূমপান ছাড়ার প্রথম প্রচেষ্টার মধ্যে 26% সফল। যারা তাদের প্রথম প্রচেষ্টায় ব্যর্থ হয়েছিল, তাদের মধ্যে 13% প্রস্থান করার চেষ্টা চালিয়ে গিয়েছিল, সাফল্যের হার 36%। গড়ে, লোকেরা তাদের প্রথম প্রস্থান করার প্রচেষ্টার 531 দিন পরে প্রস্থান করার প্রথম প্রচেষ্টা করে। যদি সেই প্রচেষ্টা ব্যর্থ হয়, তাহলে দ্বিতীয় প্রচেষ্টা সাধারণত 361 দিন পরে করা হবে।

“এই ফলাফলগুলি ধূমপান ত্যাগের যাত্রার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যা ঐতিহ্যগত গবেষণা পদ্ধতির সাথে ক্যাপচার করা কঠিন,” আয়ার্স যোগ করেছেন। “ভাপারের বাস্তব শব্দ এবং অভিজ্ঞতার মধ্যে ট্যাপ করে, এই পদ্ধতিটি আরও সময়োপযোগী এবং কার্যকর জনস্বাস্থ্য হস্তক্ষেপকে গাইড করতে পারে।”

পরবর্তী ডিজিটাল গ্রুপ তৈরি করুন

ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়ার তামাক-সম্পর্কিত রোগ গবেষণা প্রোগ্রাম এবং বুরোস ওয়েলকাম ফাউন্ডেশন দ্বারা অর্থায়ন করা ই-সিগারেট অধ্যয়ন হল এই ডিজিটাল সমগোত্রীয় পদ্ধতির প্রথম প্রয়োগ। গবেষণা দলটি অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ স্বাস্থ্য সমস্যাগুলির আশেপাশে ডিজিটাল কোহর্ট তৈরি করতে নীতিনির্ধারকদের সাথে কাজ করে অধ্যয়নের সুযোগ দ্রুত প্রসারিত করার পরিকল্পনা করেছে।

স্মিথ যোগ করেছেন, “আয়ু প্রত্যাশিত সাম্প্রতিক পতন এবং জনসংখ্যার স্বাস্থ্যের ব্যাপক অবনতির পরিপ্রেক্ষিতে, জনস্বাস্থ্যের সিদ্ধান্ত গ্রহণের নির্দেশনা দেয় এমন ডেটার পরিমাণ এবং সময়োপযোগীতা বাড়ানোর এখন একটি গুরুত্বপূর্ণ সময়।” “আমাদের ডিজিটাল সমগোত্রীয় পদ্ধতি ওষুধ এবং জনস্বাস্থ্যকে আরও ডেটা-চালিত, প্রতিক্রিয়াশীল এবং আশা করি আরও কার্যকর হতে সাহায্য করতে পারে।”

ডিজিটাল গোষ্ঠীগুলির শক্তি হল সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলিতে আলোচিত যে কোনও স্বাস্থ্য বিষয়ক দ্রুত গবেষণা করার ক্ষমতা। “যদি সর্বজনীনভাবে অনলাইনে উল্লেখ করা হয়, ডিজিটাল কোহর্টগুলি অনেক রোগ, অবস্থা, আচরণ বা ফলাফলের জন্য প্রয়োগ করা যেতে পারে,” বলেছেন গবেষণার সহ-লেখক বায়োমেডিকাল ইনফরমেটিক্স বিভাগের অধ্যাপক এবং ইউসি-তে অল্টম্যান ইনস্টিটিউট ফর ক্লিনিক্যাল অ্যান্ড ট্রান্সলেশনাল মেডিসিনের সহ-পরিচালক। সান দিয়েগো মাইকেল হোগার্থ, পিএইচডি। “প্রক্রিয়ায়, আমরা আমাদের রোগীদের জীবিত অভিজ্ঞতা প্রতিফলিত করতে সক্ষম।”

গবেষণা দল এই পদ্ধতির গণতান্ত্রিক সম্ভাবনাকে তুলে ধরে। “আমাদের বর্তমান স্বাস্থ্যসেবা গবেষণার অগ্রাধিকারগুলি ঐতিহ্যগত ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়াগুলির সাথে আবদ্ধ যা সম্পূর্ণ হতে কয়েক মাস বা এমনকি বছরও লাগতে পারে,” উপসংহারে গবেষণার সহ-লেখক মার্ক ড্রেডজে, পিএইচডি, জনস-এর কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগের জন সি ম্যালোন অধ্যাপক। হপকিন্স ইউনিভার্সিটি। “আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি একটি বিকল্প প্রদান করে যেখানে বিজ্ঞানীরা এই নতুন ডিজিটাল ক্ষেত্রে প্রমাণিত মহামারী সংক্রান্ত পদ্ধতি প্রয়োগ করতে পারেন। এটি আমাদের দ্রুত ডেটা-অবহিত উপায়ে উদীয়মান স্বাস্থ্য সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এবং চিহ্নিত করতে দেয়।”

আয়ার্স, স্মিথ, ড্রেসার এবং হোগার্থ ছাড়াও, আমেরিকান জার্নাল অফ প্রিভেন্টিভ মেডিসিন পেপার “A Digital Cohort Approach to Social Media Monitoring: A Cohort Study of Vaping Populations” (AJPM doi:10.1016/ j.amepre.2024.01.016) লেখকদের মধ্যে অ্যাডাম পলিয়াক, পিএইচ.ডি., ব্রাইন মাওর কলেজের কম্পিউটার বিজ্ঞানের সহকারী অধ্যাপক, নিকোলাস আর. বেলোস, UC সান দিয়েগোর কোয়ালকম ইনস্টিটিউটের একজন ছাত্র গবেষণা ইন্টার্ন এবং UC সান দিয়েগো মাইকেল পল, পিএইচ.ডি. কোয়ালকম ইনস্টিটিউটের পরামর্শক।