গ্যাস্ট্রোস্কোপির সময়, ডাক্তার খাদ্যনালী, পাকস্থলী এবং ডুওডেনাম পরীক্ষা করার জন্য একটি এন্ডোস্কোপ ব্যবহার করেন। একটি এন্ডোস্কোপ হল একটি পাতলা, নমনীয় টিউব যার উপরে একটি আলো এবং ক্যামেরা থাকে। এন্ডোস্কোপ মুখ দিয়ে পেটে যায়। ডাক্তাররা ক্যামেরা দ্বারা ধারণ করা ছবি ব্যবহার করে স্বাস্থ্যের অবস্থা মূল্যায়ন করতে পারেন এবং প্রয়োজনে টিস্যুর নমুনা নিতে পারেন।
গ্যাস্ট্রোস্কোপি অনেক রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার ক্ষেত্রে খুবই সাধারণ এবং গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, একটি গ্যাস্ট্রোস্কোপি পেটে প্রদাহ, আলসার বা টিউমার সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। যাইহোক, এটি সহজ নয়, বিশেষ করে চিকিৎসা নবীনদের জন্য: ক্যামেরার ছবিতে অস্বাভাবিকতা বা রোগ নির্ভুলভাবে শনাক্ত করার জন্য ব্যাপক চিকিৎসা জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা প্রয়োজন।
বাভারিয়ার ফ্রি স্টেট 224,000 ইউরো দান করে
তাই, নতুন আন্তর্জাতিক গবেষণা প্রকল্প GI-ইনসাইট (GI মানে গ্যাস্ট্রোস্কোপি ইন্টেলিজেন্স) এর লক্ষ্য হল গ্যাস্ট্রোস্কোপিকে আরও সুনির্দিষ্ট এবং নিরাপদ করা: ইউনিভার্সিটি অফ ওয়ার্জবার্গ এবং প্রাগের চার্লস ইউনিভার্সিটির গবেষকরা নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি বিকাশ করতে চান যা হতে পারে। গ্যাস্ট্রোস্কোপির সময় ব্যবহৃত পরীক্ষার সময় চিকিত্সকদের সরাসরি সহায়তা প্রদান করুন। উদাহরণস্বরূপ, AI রোগগুলিকে আরও সঠিকভাবে সনাক্ত করতে বা টিস্যুর নমুনা সংগ্রহ করা প্রয়োজন কিনা তা আরও ভালভাবে মূল্যায়ন করতে সহায়তা করবে।
জেএমইউ কম্পিউটার বিজ্ঞানী ডঃ আদ্রিয়ান ক্রেনজার এই প্রকল্পে প্রাগের ভাষাবিজ্ঞানের অধ্যাপক পাভেল পেসিনার সাথে সহযোগিতা করেছেন। Bavarian রাজ্য বিজ্ঞান মন্ত্রণালয় “চেক-বাভারিয়ান যৌথ গবেষণা প্রকল্প 2024-2026” প্রোগ্রামের অংশ হিসাবে প্রকল্পের Würzburg উপাদানের জন্য €224,000 তহবিল প্রদান করবে। GI-ইনসাইট 1 জুলাই, 2024-এ চালু হবে এবং আড়াই বছর স্থায়ী হবে।
সময়সাপেক্ষ প্রশিক্ষণ ডেটা প্রস্তুতিকে সহজ করুন
অ্যাড্রিয়ান ক্রেনজার বলেন, “একটি AI-কে পাকস্থলীর চিত্রের উপর ভিত্তি করে অস্বাভাবিকতাগুলিকে নির্ভরযোগ্যভাবে সনাক্ত করতে এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে, এটিকে অবশ্যই প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রশিক্ষিত করতে হবে,” বলেছেন আদ্রিয়ান ক্রেঞ্জার এখানে একটি চ্যালেঞ্জ হল প্রশিক্ষণের ডেটার টীকা: একজন মানুষ, বিশেষত ক চিকিৎসা বিশেষজ্ঞ, পেটের আলসার বা পেটের অন্যান্য সমস্যার বিপুল সংখ্যক স্বতন্ত্র ছবি নিতে হবে এবং যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করা প্রতিটি পৃথক ছবিতে কী দেখা যাবে।
“আমাদের প্রকল্পে, আমরা এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশ করতে চাই যা মানুষকে অনেক বেশি সময় গ্রাসকারী টীকা কাজ থেকে মুক্তি দেয়,“উরজবার্গের কম্পিউটার বিজ্ঞানী ব্যাখ্যা করেছেন। প্রাগের প্রকল্প অংশীদার কাজের জন্য দায়ী: পাভেল পেসিনা সংশ্লিষ্ট গ্যাস্ট্রোস্কোপি চিত্রগুলির সাথে প্রচুর সংখ্যক লিখিত চিকিৎসা ফলাফলকে সংযুক্ত করতে এবং একটি ডাটাবেসে সংগ্রহ করতে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করছেন৷
Würzburg বিশ্ববিদ্যালয় হাসপাতালের অংশীদার
চেক টিম দ্বারা প্রদত্ত AI টীকাকৃত প্রশিক্ষণ ডেটার উপর ভিত্তি করে, Adrian Krenzer এর দল AI এর প্রকৃত প্রশিক্ষণ শুরু করবে। গ্যাস্ট্রোস্কোপির সময় রিয়েল টাইমে বিভিন্ন রোগ শনাক্ত করতে পারে এমন একটি প্রোটোটাইপ পণ্য 2026 সালের শেষ নাগাদ পাওয়া যাবে। একবার প্রোটোটাইপটি যাচাই করা হলে, এটি ইউনিভার্সিটি হসপিটাল ওয়ার্জবার্গে পরীক্ষা করা হবে।
পরে, ইউনিভার্সিটি হাসপাতালের গ্যাস্ট্রোএন্টারোলজি বিভাগের ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশনের অধ্যাপক আলেকজান্ডার হ্যান, চিকিৎসা ও প্রযুক্তিগত দৃষ্টিকোণ থেকে এআই ফলাফলগুলি উপযুক্ত কিনা তা পরীক্ষা করবেন। এই বিশেষজ্ঞ কিছু সময়ের জন্য JMU এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও জ্ঞান সিস্টেম বিভাগের সাথে সহযোগিতা করছেন, যার নেতৃত্বে অধ্যাপক ফ্র্যাঙ্ক পুপে।
বাভারিয়ান-চেক অনুদান প্রোগ্রাম
“চেক-বাভারিয়ান জয়েন্ট রিসার্চ প্রজেক্টস 2024-2026” প্রোগ্রামের লক্ষ্য হল উভয় দেশের তরুণ বিজ্ঞানীদের সংযুক্ত করা এবং তাদের জাতীয় ও আন্তর্জাতিক স্তরে আরও সহযোগিতা করতে উত্সাহিত করা। বাভারিয়ার জন্য, প্রোগ্রামটি বিজ্ঞান মন্ত্রকের পক্ষ থেকে বাভারিয়ান-চেক বিশ্ববিদ্যালয় প্রতিষ্ঠানগুলি দ্বারা পরিচালিত হয় এবং চেক প্রজাতন্ত্রের জন্য, প্রোগ্রামটি শিক্ষা মন্ত্রণালয় দ্বারা পরিচালিত হয়। মোট 96টি প্রস্তাব থেকে বর্তমানে নির্বাচিত 15টি নতুন প্রকল্প বাভারিয়া রাজ্য থেকে প্রায় 3.5 মিলিয়ন ইউরো এবং চেক প্রজাতন্ত্র থেকে অনুরূপ পরিমাণ অর্থায়ন পাবে।
