ওপিওডগুলি এক শ্রেণীর শক্তিশালী ব্যথানাশক যা কিছু লোকের মধ্যে অত্যন্ত আসক্তি হতে পারে। সরকারি সূত্রে জানা গেছে, সারা বিশ্বে প্রায় চার কোটি মানুষ অবৈধ মাদকে আসক্ত। 2017 সালে, ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ হেলথ অ্যান্ড হিউম্যান সার্ভিসেস ওপিওড সংকটকে একটি জাতীয় জনস্বাস্থ্য জরুরি অবস্থা ঘোষণা করেছে। ওপিওড মহামারীর প্রতিক্রিয়া হিসাবে, ইউসি সান দিয়েগো স্কুল অফ মেডিসিনের গবেষকরা ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের মধ্যে ওপিওড আসক্তির আরও সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি এআই মডেল তৈরি করবেন।
প্রকল্পটি ওয়েলকাম লিপ থেকে একটি তিন বছরের চুক্তি দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছে এবং এটি $50 মিলিয়ন ডলারের গ্রাউন্ড ব্রেকিং প্রোগ্রাম আনলকিং অ্যাডিকশনের অংশ। প্রোগ্রামের লক্ষ্য হল ওপিওড আসক্তি সম্পর্কে আমাদের বোঝার বিপ্লব ঘটানো এবং হস্তক্ষেপ করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলের মতো উদ্ভাবনী সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা। UC San Diego School of Medicine হল বিশ্বব্যাপী 14 টি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে একটি যা তহবিল গ্রহণ করে।
চিকিৎসা ব্যবস্থায় নিয়ন্ত্রিত ওপিওডগুলি পর্যাপ্ত ব্যথা নিয়ন্ত্রণের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হিসাবে রয়ে গেছে এবং মানক যত্নে ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, কে এই ওষুধগুলি গ্রহণ করছে এবং কিছু রোগীদের জন্য এটির ঝুঁকিগুলি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। “
রডনি গ্যাব্রিয়েল, এমডি, প্রকল্পের প্রধান তদন্তকারী, ইউসি সান দিয়েগো স্কুল অফ মেডিসিনের অ্যানেস্থেসিওলজি বিভাগের পেরিওপারেটিভ ইনফরমেটিক্সের পরিচালক এবং ইউসি সান দিয়েগো হেলথের অ্যানেস্থেসিওলজির ক্লিনিকাল ডিরেক্টর
“কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলটি শনাক্ত করতে সাহায্য করবে যে কারা ওপিওডের প্রতি আসক্ত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি এবং তাদের ওপিওড চিকিত্সা পদ্ধতি পরিচালনা করতে সাহায্য করার জন্য সহায়ক সংস্থান সরবরাহ করবে৷ এইভাবে, আমরা এই রোগীর জনসংখ্যার ব্যথা আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে পারি, এবং সম্ভাব্য বিপজ্জনক পরিণতিগুলি এড়াতে পারি৷ অনুরতি.”
মডেলটি জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (GenAI) ব্যবহার করবে এবং বিভিন্ন ধরনের কনটেন্ট তৈরি করতে পারবে। এটি একটি আরও বিস্তৃত পদ্ধতি প্রদান করে যা রোগীর অতীত এবং ভবিষ্যতের আচরণের একাধিক দিক বুঝতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করে।
“GenAI বৃহৎ রোগীর ডেটা সেটগুলিতে আবিষ্কৃত নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে একাধিক ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আরও পরিশীলিত পদ্ধতি সরবরাহ করে,” গ্যাব্রিয়েল বলেছেন। “আমরা আশা করি রোগীর আসক্তির ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে পারব যে মুহূর্ত থেকে তারা আসক্ত হওয়ার মুহুর্ত পর্যন্ত একটি ওপিওড প্রেসক্রিপশন পায়।”
গবেষকরা একটি সুরক্ষিত প্ল্যাটফর্মে ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ড (EHR) ফাউন্ডেশনাল মডেলগুলি তৈরি করবেন যা জিনোমিক, স্বাস্থ্যের সামাজিক নির্ধারক, ক্লিনিকাল, পদ্ধতিগত এবং জনসংখ্যা সংক্রান্ত ডেটাকে একীভূত করে বৃহৎ বহু-প্রাতিষ্ঠানিক ডেটাসেটগুলিকে কাজে লাগাবে যে কোনও প্রেসক্রিপশন প্রাথমিকভাবে ওপিওড ব্যবহারের ব্যাধি এবং নির্ধারিত হবে কিনা। ওপিওড গ্রহণকারী রোগীদের মধ্যে সম্পর্কিত ফলাফল।
“অ্যানেস্থেসিওলজিস্টদের বিভিন্ন ধরনের নিরাপত্তা ডেটার অ্যাক্সেস রয়েছে, যা রোগীদের নিরাপদে তাদের পদ্ধতিগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য আমরা পর্যালোচনা করি। নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে আসক্তির সম্ভাবনা,” বলেছেন রুথ ওয়াটারম্যান, এমডি, ইউসি সান দিয়েগো স্কুল অফ মেডিসিনের অ্যানেস্থেসিওলজি বিভাগের চেয়ার এবং ইউসি সান দিয়েগো হেলথের একজন অ্যানেস্থেসিওলজিস্ট।
“এই প্রকল্প থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি রোগীর স্বাস্থ্যসেবা যাত্রার অন্যান্য অনেক ক্ষেত্রে অনুবাদযোগ্য হবে, যা আরও ভাল ফলাফল এবং যত্নের দিকে পরিচালিত করবে।”
যখন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সরঞ্জামটি একটি ক্লিনিকাল সেটিংয়ে পরীক্ষা করার জন্য প্রস্তুত হবে, গ্যাব্রিয়েল এবং তার দল UC সান দিয়েগো হেলথের (JCHI) জোয়ান এবং ইরভিং জ্যাকবস সেন্টার ফর হেলথ ইনোভেশনের সাথে সহযোগিতা করবে, যা ইন্টিগ্রেশনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে একীভূত করার জন্য গবেষণা এবং উন্নয়নের সুযোগ প্রদান করে। ক্লিনিকাল কেয়ারের পদ্ধতিগুলি একটি অনন্য পরিবেশ প্রদান করে।
“জেসিএইচআই কম্পিউটিং, প্রযুক্তি এবং সহযোগিতার প্রয়োজনের জন্য একটি অপরিহার্য সম্পদ হবে,” গ্যাব্রিয়েল বলেছেন। “আমাদের প্রকল্পটি ওষুধের ভবিষ্যতে সুদূরপ্রসারী পরিবর্তন আনতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার জন্য JCHI-এর দৃষ্টিভঙ্গির সাথে সারিবদ্ধ।”
করণদীপ সিং, এমডি, পিএইচডি, যাকে UC সান দিয়েগোর প্রথম প্রধান স্বাস্থ্য এআই অফিসার মনোনীত করা হয়েছে, GenAI-এর সম্ভাব্যতার একটি বাস্তব-বিশ্ব মূল্যায়ন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
“জেনারেটিভ এআই আমাদেরকে মানুষের ঝুঁকিগুলিকে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করার সম্ভাবনা রয়েছে, তবে ধারণাটি আসলেই ওষুধের বেশিরভাগ ক্ষেত্রে পরীক্ষা করা হয়নি,” সিঙ্গার বলেছিলেন। “ওপিওড ঝুঁকি শনাক্ত করার ক্ষেত্রে জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাব্যতা বুঝতে আমাদের সাহায্য করার জন্য এই প্রকল্পটি চাবিকাঠি হবে।”
প্রকল্পের চূড়ান্ত লক্ষ্য হল একটি বাণিজ্যিকীকরণযোগ্য জিনোমিক এবং মাইক্রোবায়োম প্যানেল তৈরি করা যা চিকিত্সকরা সহজেই অপিওড আসক্তির মূল্যায়ন করতে এবং সেইসাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে EHR সিস্টেমে একীকরণের জন্য স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিগুলি বিকাশ করতে পারে।
“এটি আমাদের একজন রোগীর যত্নের সময় বাস্তব সময়ে ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে এবং ওপিওড আসক্তি প্রতিরোধে নেতৃত্বের ভূমিকা নিতে দেয়,” গ্যাব্রিয়েল বলেছেন।
