ব্রিটিশ কলাম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের একটি আবিষ্কার এন্ডোমেট্রিয়াল ক্যান্সার, সবচেয়ে সাধারণ গাইনোকোলজিক্যাল ম্যালিগন্যান্সি রোগীদের যত্নের উন্নতি করতে পারে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে ক্যান্সার কোষের হাজার হাজার চিত্রের নিদর্শন সনাক্ত করতে, গবেষকরা এন্ডোমেট্রিয়াল ক্যান্সারের একটি অনন্য উপগোষ্ঠী সনাক্ত করেছেন যা রোগীদের পুনরাবৃত্তি এবং মৃত্যুর ঝুঁকিতে রাখে, কিন্তু ঐতিহ্যগত প্যাথলজি এবং আণবিক ডায়গনিস্টিকগুলি এটি সনাক্ত করতে অক্ষম।
ফলাফল আজ প্রকাশিত হয়েছে প্রকৃতি যোগাযোগচিকিত্সকদের উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ রোগে আক্রান্ত রোগীদের সনাক্ত করতে সাহায্য করবে যারা আরও ব্যাপক চিকিত্সা থেকে উপকৃত হতে পারে।
“এন্ডোমেট্রিয়াল ক্যান্সার একটি বৈচিত্র্যময় রোগ, এবং কিছু রোগীর অন্যদের তুলনায় ক্যান্সার ফিরে আসার সম্ভাবনা বেশি,” বলেছেন ডাঃ জেসিকা ম্যাকঅ্যালপাইন, ইউবিসি অধ্যাপক এবং গাইনোকোলজিক্যাল অনকোলজির প্রধান ডঃ চিউ ওয়েই, বিসি ক্যান্সার, এবং ভ্যাঙ্কুভারের সার্জিক্যাল বিজ্ঞানী সাদারন হসপিটাল। “উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ রোগে আক্রান্ত রোগীদের সনাক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ যাতে আমরা হস্তক্ষেপ করতে পারি এবং আশা করি পুনরাবৃত্তি প্রতিরোধ করতে পারি। এই এআই-ভিত্তিক পদ্ধতিটি নিশ্চিত করতে সাহায্য করবে যে কোনও রোগী একটি সম্ভাব্য জীবন রক্ষাকারী হস্তক্ষেপ থেকে বাদ পড়বেন না।”
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্ভুল ওষুধ
ব্রিটিশ কলাম্বিয়া গাইনোকোলজিক্যাল ক্যান্সার প্রোগ্রামের ডাঃ ম্যাকঅ্যালপাইন এবং সহকর্মীদের গবেষণার উপর ভিত্তি করে এই আবিষ্কার তৈরি হয়েছে। প্রোগ্রামটি ব্রিটিশ কলাম্বিয়া প্রদেশ, বিসি ক্যান্সার সেন্টার, ভ্যাঙ্কুভার কোস্টাল হেলথ এবং বিসি মহিলা হাসপাতালের মধ্যে একটি বহু-এজেন্সি সহযোগিতা। তারা 2013 সালে দেখাতে সাহায্য করেছিল যে এন্ডোমেট্রিয়াল ক্যান্সারকে চারটি উপপ্রকারে বিভক্ত করা যেতে পারে, প্রতিটি ক্যান্সার কোষের আণবিক বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে রোগীদের জন্য ঝুঁকির বিভিন্ন স্তর তৈরি করে।
ডক্টর ম্যাকঅ্যাল্পাইন এবং তার দল পরবর্তীকালে ProMiSE নামে একটি উদ্ভাবনী আণবিক ডায়গনিস্টিক টুল তৈরি করে যা সঠিকভাবে উপপ্রকার সনাক্ত করতে পারে। টুলটি বর্তমানে ব্রিটিশ কলাম্বিয়া, কানাডার কিছু অংশ এবং আন্তর্জাতিকভাবে চিকিৎসার সিদ্ধান্তের জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে।
তবে, চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে। সবচেয়ে সাধারণ আণবিক উপ-প্রকার, যা সমস্ত ক্ষেত্রে প্রায় 50% এর জন্য দায়ী, মূলত এন্ডোমেট্রিয়াল ক্যান্সারের জন্য একটি সমষ্টিগত শব্দ যেখানে স্পষ্ট আণবিক স্বাক্ষর নেই।
রোগীদের এই বিস্তৃত বিভাগের মধ্যে, কেউ কেউ চিকিত্সার জন্য খুব ভাল সাড়া দেয়, অন্যরা ক্যান্সারের চিকিৎসায় খুব খারাপ প্রতিক্রিয়া জানায়। কিন্তু এখন পর্যন্ত, উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের সনাক্ত করার জন্য আমাদের কাছে সরঞ্জামের অভাব রয়েছে যাতে আমরা তাদের উপযুক্ত চিকিৎসা দিতে পারি। “
ডাঃ জেসিকা ম্যাকঅ্যাল্পাইন, অধ্যাপক, ব্রিটিশ কলাম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়
উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতি ব্যবহার করে বিভাগগুলিকে আরও ভাগ করার চেষ্টা করার জন্য ডাঃ ম্যাকঅ্যাল্পাইন দীর্ঘদিনের সহযোগী এবং মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞ ডাঃ আলী বাশাশাতির, ইউবিসি-তে বায়োমেডিকেল ইঞ্জিনিয়ারিং এবং প্যাথলজি এবং ল্যাবরেটরি মেডিসিনের সহকারী অধ্যাপকের দিকে ফিরেছেন।
রোগীদের কাছ থেকে সংগৃহীত টিস্যুর নমুনার চিত্র বিশ্লেষণ করার জন্য ডাঃ বাশাশতি এবং তার দল একটি গভীর শিক্ষার এআই মডেল তৈরি করেছে। এআইকে বিভিন্ন উপ-প্রকারের মধ্যে পার্থক্য করার জন্য প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল, এবং ক্যান্সার টিস্যুর 2,300 টিরও বেশি চিত্র বিশ্লেষণ করার পরে, এটি উল্লেখযোগ্যভাবে কম বেঁচে থাকার হার সহ নতুন উপ-প্রকার সনাক্ত করেছে।
“এআই এর শক্তি হল যে এটি বস্তুনিষ্ঠভাবে বিপুল সংখ্যক চিত্র দেখতে পারে এবং প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে পারে যা মানব প্যাথলজিস্টরা করতে পারে না,” ডাঃ বাশাশতি বলেন। “এটি একটি খড়ের গাদায় একটি সূঁচ খুঁজে পাওয়ার মতো। এটি আমাদের বলে যে এই বৈশিষ্ট্যযুক্ত ক্যান্সারগুলি সবচেয়ে খারাপ অপরাধী এবং রোগীদের জন্য উচ্চ ঝুঁকি তৈরি করে।”
রোগীদের এই আবিষ্কার আনুন
টেরি ফক্স ইনস্টিটিউটের অর্থায়নে, দলটি বর্তমানে অন্বেষণ করছে কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলিকে ক্লিনিকাল অনুশীলনে ঐতিহ্যগত আণবিক এবং প্যাথলজিকাল ডায়াগনস্টিকসের সাথে একত্রিত করা যায়।
“দুটি একে অপরের পরিপূরক, এআই আমাদের বিদ্যমান পরীক্ষাগুলিতে অতিরিক্ত নিশ্চয়তা প্রদান করে,” ডাঃ ম্যাকআল্পাইন বলেছেন।
একটি AI-ভিত্তিক পদ্ধতির একটি সুবিধা হল যে এটি খরচ-কার্যকর এবং ভৌগলিক জুড়ে স্থাপন করা সহজ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্যাথলজিস্ট এবং স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের দ্বারা নিয়মিত সংগৃহীত চিত্র বিশ্লেষণ করতে পারে, এমনকি গ্রামীণ এবং প্রত্যন্ত সম্প্রদায়ের ছোট হাসপাতালেও, এবং দ্বিতীয় ডায়াগনস্টিক মতামত খোঁজার সময় সেগুলি ভাগ করে নিতে পারে।
আণবিক এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষণের সম্মিলিত ব্যবহার অনেক রোগীকে তাদের সম্প্রদায়ে থাকতে এবং কম নিবিড় অস্ত্রোপচারের মধ্য দিয়ে যেতে পারে, যেখানে বড় ক্যান্সার কেন্দ্রে যাদের চিকিত্সার প্রয়োজন তারা এটি গ্রহণ করতে পারে তা নিশ্চিত করে।
“আমাদের কাছে যা সত্যিই আকর্ষণীয় তা হল বৃহত্তর ইক্যুইটি এবং অ্যাক্সেসের সুযোগ,” ডঃ বাশাশতি বলেছেন। “আপনি একটি বড় শহরের কেন্দ্রে বা একটি গ্রামীণ সম্প্রদায়ের মধ্যে থাকলে এআই যত্ন নেয় না, এটি সহজেই উপলব্ধ, তাই আমরা আশা করি এটি বিশ্বজুড়ে রোগীদের জন্য এন্ডোমেট্রিয়াল ক্যান্সার নির্ণয় এবং চিকিত্সা করার পদ্ধতিটিকে সত্যিই পরিবর্তন করতে পারে।”
