ওয়েভ চালু করেছে এআই বুধবার, (AI)-ভিত্তিক ভিজ্যুয়াল ল্যাঙ্গুয়েজ অ্যাকশন ড্রাইভিং মডেল (VLAM) Lingo-2। Lingo-2 হল Lingo-1 AI মডেলের উত্তরসূরী এবং এতে বেশ কিছু নতুন বৈশিষ্ট্য রয়েছে।এই অটোপাইলট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন গাড়ি চালানোর সময় তার আচরণের ভাষ্য প্রদান করতে পারে এবং যাত্রীদের নির্দেশের ভিত্তিতে তার আচরণ সামঞ্জস্য করতে পারে। এটি আশেপাশের পরিবেশ সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে যা সরাসরি গাড়ি চালানোর সাথে সম্পর্কিত নয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংস্থাটি বলেছে, লিঙ্গো-২ বিশ্বস্ত স্ব-চালনা প্রযুক্তি তৈরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
একটি ডেমো ভিডিওতে Lingo-2 এর ক্ষমতা প্রদর্শন করা হচ্ছে X-এর পোস্টে সেন্ট্রাল লন্ডনের মধ্য দিয়ে লিঙ্গো-2 গাড়ি চালানোর একটি ভিডিওও রয়েছে, যেখানে মডেলটি গাড়ি চালানোর সময় রিয়েল-টাইম ড্রাইভিং ভাষ্য তৈরি করে।
🚙💬Meet Lingo-2, একটি যুগান্তকারী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল যা রাস্তাগুলি নেভিগেট করতে পারে এবং এর যাত্রা বর্ণনা করতে পারে৷ সেন্ট্রাল লন্ডনের মধ্য দিয়ে LINGO-2 ড্রাইভিং থেকে নেওয়া এই ভিডিওটি দেখুন 🇬🇧 একই ডিপ লার্নিং মডেলটি রিয়েল-টাইম ড্রাইভিং ধারাভাষ্য তৈরি করে এবং গাড়ি চালায়। pic.twitter.com/eZB8ztDliq
— ওয়েভ (@wayve_ai) এপ্রিল 17, 2024
এআই মডেল তিনটি ভিন্ন স্থাপত্যকে একত্রিত করে—কম্পিউটার ভিশন, বড় ভাষা মডেল (LLM) এবং অ্যাকশন মডেল—একটি সম্মিলিত VLAM মডেল তৈরি করতে যা বাস্তব সময়ে বিভিন্ন জটিল কাজ সম্পাদন করতে পারে। প্রদর্শন অনুসারে, Lingo-2 রাস্তায় কী ঘটছে তা দেখতে পারে, তাদের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং সেই সিদ্ধান্তগুলি যাত্রীদের সাথে যোগাযোগ করতে পারে। উপরন্তু, এটি যাত্রীদের দ্বারা প্রদত্ত যে কোনও নির্দেশের সাথে তার আচরণকে মানিয়ে নিতে পারে এবং অ-ড্রাইভিং-সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, যেমন আবহাওয়া সম্পর্কে তথ্য।
ওয়েভ বলেছেন যে এই অপারেশনগুলি ধারাবাহিকভাবে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে সম্পাদন করা স্ব-ড্রাইভিং প্রযুক্তি তৈরির একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। “মডেলের প্রশিক্ষণে ড্রাইভিং আচরণের বর্ণনা এবং কার্যকারণ অনুমানকে অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে, এটি প্রাকৃতিক ভাষা শিক্ষাকে ত্বরান্বিত করার জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে।
এমনকি ভবিষ্যতেও, প্রাকৃতিক ভাষা ইন্টারফেস ব্যবহারকারীদের ড্রাইভিং মডেলের সাথে কথোপকথন করার অনুমতি দেবে, যা লোকেদের জন্য এই সিস্টেমগুলি বুঝতে এবং বিশ্বাস তৈরি করা সহজ করে তুলবে। ” এর ওয়েবসাইটে.
এটি লক্ষণীয় যে Lingo-2 আসলে যানবাহন চালায় না, কারণ এটি কেবল একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল যা গাড়ি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য হার্ডওয়্যারের সাথে সংহত নয়। এটি ঘোস্ট জিম নামক ওয়েভের ইন-হাউস ক্লোজড-লুপ সিমুলেশনে প্রশিক্ষিত এবং পরীক্ষা করা হয়েছিল।
ক্লোজড-লুপ সিমুলেশন হিসাবে, কোম্পানি নিয়ন্ত্রিত গাড়ির আচরণের উপর ভিত্তি করে অন্যান্য যানবাহন এবং পথচারীদের বাস্তবসম্মত প্রতিক্রিয়া পরীক্ষা করতে পারে। এরপরে, AI কোম্পানি আরও অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতিতে এর সিদ্ধান্ত নেওয়ার বিশ্লেষণ করতে বাস্তব-বিশ্বের সেটিংসে AI মডেলের সীমিত পরীক্ষা শুরু করার পরিকল্পনা করেছে।
