ছবির উৎস: CC0 পাবলিক ডোমেইন

রেডিওলজি রিপোর্টে প্রকাশিত গবেষণা অনুসারে, বড় ভাষার মডেল GPT-4 রেডিওলজি রিপোর্টিংয়ে ত্রুটি সনাক্তকরণে রেডিওলজিস্টদের কর্মক্ষমতার সাথে মেলে রেডিওলজি.

বাসিন্দা এবং রোগীদের মধ্যে পার্থক্য, ভুল বক্তৃতা শনাক্তকরণ এবং ভারী কাজের চাপের কারণে রেডিওলজি রিপোর্টে ত্রুটি ঘটতে পারে। GPT-4-এর মতো বড় ভাষার মডেলে রিপোর্ট তৈরির প্রক্রিয়া উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে।

জার্মানির ইউনিভার্সিটি হসপিটাল কোলন, রেডিওলজি বিভাগের একজন আবাসিক চিকিত্সক, গবেষণার প্রধান লেখক রোমান জে গারটজ, এমডি বলেছেন, “আমাদের গবেষণাটি OpenAI-এর GPT-4 এর সম্ভাব্যতার একটি অভিনব পরীক্ষা প্রদান করে।”

“আগের গবেষণাগুলি রেডিওলজি রোগীর যাত্রার বিভিন্ন পর্যায়ে GPT-4 এর সম্ভাব্য প্রয়োগ প্রদর্শন করেছে: উদাহরণস্বরূপ, রোগীর চিকিৎসা ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে সঠিক ইমেজিং অধ্যয়ন এবং প্রোটোকল নির্বাচন করা, ফ্রি-টেক্সট রেডিওলজি রিপোর্টগুলিকে কাঠামোগত প্রতিবেদনে রূপান্তর করা, বা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিবেদন ছাপ অংশ তৈরি করা হচ্ছে।”

যাইহোক, এটি GPT-4 এ প্রথম প্রবেশ এবং বিদ্যমান রেডিওলজি রিপোর্টিংয়ে, অভিজ্ঞতার বিভিন্ন স্তরের উপর ভিত্তি করে রেডিওলজিস্টদের দক্ষতা নির্ভুলতা, গতি এবং সত্যতার পরিপ্রেক্ষিতে মূল্যায়ন করা হয়। ডাঃ গের্টজ উল্লেখ করেছেন।

ডাঃ গারটজ এবং সহকর্মীরা রেডিওলজি রিপোর্টে সাধারণ ত্রুটিগুলি চিহ্নিত করতে, কর্মক্ষমতা, সময় এবং ব্যয় দক্ষতার উপর ফোকাস করার ক্ষেত্রে GPT-4 এর কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার জন্য সেট করেছেন।

গবেষণায়, 2023 সালের জুন থেকে ডিসেম্বরের মধ্যে একটি প্রতিষ্ঠানে 200টি রেডিওলজি রিপোর্ট (এক্স-রে এবং সিটি/এমআরআই ইমেজিং) সংগ্রহ করা হয়েছিল। গবেষকরা ইচ্ছাকৃতভাবে 100টি প্রতিবেদনে পাঁচটি ত্রুটি বিভাগ (বাদ দেওয়া, সন্নিবেশ, বানান, পার্শ্ব বিভ্রান্তি এবং “অন্যান্য”) থেকে 150টি ত্রুটি সন্নিবেশ করান। ছয়জন রেডিওলজিস্ট (দুই সিনিয়র রেডিওলজিস্ট, দুইজন অ্যাটেন্ডিং এবং দুইজন বাসিন্দা) এবং GPT-4 কে এই ত্রুটিগুলো সনাক্ত করার দায়িত্ব দেওয়া হয়েছিল।

গবেষকরা দেখেছেন যে GPT-4 82.7% ক্ষেত্রে সনাক্ত করা হয়েছে (150টি ক্ষেত্রে 124টি)। গড় মিথ্যা সনাক্তকরণ হার ছিল সিনিয়র রেডিওলজিস্টদের জন্য 89.3% (150 এর মধ্যে 134) এবং রেডিওলজিস্ট এবং রেডিওলজির বাসিন্দাদের জন্য 80.0% (150 এর মধ্যে 120)।

সামগ্রিক বিশ্লেষণে, GPT-4 শীর্ষস্থানীয় সিনিয়র রেডিওলজিস্টদের তুলনায় কম ত্রুটি সনাক্ত করেছে (82.7% বনাম 94.7%)। যাইহোক, GPT-4 এবং অন্যান্য সমস্ত রেডিওলজিস্টদের মধ্যে মিথ্যা সনাক্তকরণের হারের জন্য গড় পারফরম্যান্স শতাংশে পার্থক্যের কোনও প্রমাণ পাওয়া যায়নি।

GPT-4-এর জন্য প্রতি রেডিওলজি রিপোর্টের জন্য কম প্রক্রিয়াকরণের সময় প্রয়োজন এমনকি দ্রুততম মানব পাঠকদের তুলনায়, এবং GPT-4 ব্যবহারের ফলে সবচেয়ে সাশ্রয়ী-কার্যকর রিপোর্টের তুলনায় রিপোর্ট প্রতি উচ্চ গড় সংশোধন খরচ হয় কম .

“ত্রুটি শনাক্ত করার এই দক্ষতা ভবিষ্যতের সূত্রপাত করতে পারে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রেডিওলজি বিভাগের কর্মপ্রবাহকে অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করতে পারে, রিপোর্টগুলি সঠিক এবং সময়মত পাওয়া যায় তা নিশ্চিত করে, যার ফলে সময়মতো এবং নির্ভরযোগ্য পদ্ধতিতে রিপোর্ট প্রদান করার রেডিওলজি বিভাগের ক্ষমতা বৃদ্ধি পায়,” ড. Gertz বলেন. “

ডাঃ গারটজ উল্লেখ করেছেন যে এই গবেষণার ফলাফলগুলির উন্নতির সম্ভাবনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব রয়েছে। GPT-4-সহায়ক প্রুফরিডিং সহ রেডিওলজি রিপোর্টের নির্ভুলতা উন্নত করুন।এই সমীক্ষাটি দেখায় যে GPT-4 রেডিওলজিস্টদের ত্রুটি সনাক্তকরণ কর্মক্ষমতার সাথে মেলে যখন রিপোর্ট সংশোধনের সাথে যুক্ত সময় এবং খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে রেডিওলজিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একীভূত করা।

“গবেষণাটি ক্রমবর্ধমান প্রয়োজনীয়তার মতো গুরুত্বপূর্ণ স্বাস্থ্যসেবা চ্যালেঞ্জগুলিকে সম্বোধন করে পরিষেবার চাপ এবং অপারেটিং খরচ কমানো,” তিনি বলেন।

“অবশেষে, আমাদের অধ্যয়ন কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বিশেষত GPT-4 এর মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে বিপ্লব করতে পারে তার একটি দৃঢ় উদাহরণ প্রদান করে। দক্ষতা বৃদ্ধি, ত্রুটি কমিয়ে, এবং নির্ভরযোগ্য, সাশ্রয়ী মূল্যের ডায়াগনস্টিক পরিষেবাগুলিতে বিস্তৃত অ্যাক্সেস নিশ্চিত করার মাধ্যমে রোগীর যত্নের ফলাফলগুলিকে উন্নত করার দিকে এটি একটি মৌলিক পদক্ষেপ। “

অধিক তথ্য:
রেডিওলজি রিপোর্টে ত্রুটি সনাক্তকরণে GPT-4 এর সম্ভাব্যতা: রিপোর্টিং নির্ভুলতার উপর প্রভাব, রেডিওলজি (2024)।

উদ্ধৃতি: GPT-4 রেডিওলজি রিপোর্টে ত্রুটি সনাক্তকরণে রেডিওলজিস্টদের সাথে মেলে (2024, এপ্রিল 16), 16 এপ্রিল, 2024, https://medicalxpress.com/news/2024-04 -gpt-radiologies-errors-radiology.html থেকে সংগৃহীত

এই নথিটি কপিরাইট দ্বারা সুরক্ষিত। ব্যক্তিগত অধ্যয়ন বা গবেষণার উদ্দেশ্যে ন্যায্য লেনদেনের স্বার্থ ছাড়া লিখিত অনুমতি ছাড়া কোনো অংশ পুনরুত্পাদন করা যাবে না। বিষয়বস্তু শুধুমাত্র রেফারেন্স জন্য.



উৎস লিঙ্ক