এক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) Google দ্বারা সমর্থিত সংস্থাগুলি প্রাকৃতিক দুর্যোগে সাড়া দেওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার জন্য সেনাবাহিনীর সাথে কাজ করছে।
বেলওয়েদারের দল, গুগলের মূল কোম্পানি অ্যালফাবেটের এক্স ইনোভেশন সেন্টারের অংশ, বুধবার ঘোষণা করেছে যে এটি এর সাথে কাজ করছে জাতীয় রক্ষী এবং ডিফেন্স ইনোভেশন ইউনিট (DIU) ন্যাশনাল গার্ডের দুর্যোগ প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়ায় অদক্ষতা মোকাবেলা করতে। ডিআইইউ-এর লক্ষ্য হল প্রতিরক্ষা বিভাগকে তার কার্যক্রমে প্রাথমিক পর্যায়ের বাণিজ্যিক প্রযুক্তিগুলিকে একীভূত করতে সাহায্য করা।
বেলওয়েদার ন্যাশনাল গার্ডের সাথে একটি সিস্টেম তৈরি করার জন্য কাজ করেছে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) ব্যবহার করে বিপর্যয় পরিস্থিতির বায়বীয় চিত্র দ্রুত বিশ্লেষণ করে সমালোচনামূলক অবকাঠামোর ক্ষতি চিহ্নিত করতে। এটি তখন ন্যাশনাল গার্ডকে দুর্যোগ প্রতিক্রিয়ার সমন্বয় করতে জানাতে পারে কারণ তারা ক্ষতির মূল্যায়ন করার পরে সবচেয়ে কার্যকরভাবে সংস্থান স্থাপন করতে চায়।
ন্যাশনাল গার্ড বর্তমানে ম্যানুয়ালি ক্ষতির মূল্যায়ন পরিচালনা করে, মানুষ ক্ষতিগ্রস্ত এলাকার বায়বীয় চিত্রগুলি দেখে এবং দুর্যোগের ফলে সৃষ্ট অবকাঠামোগত পরিবর্তনগুলি নথিভুক্ত করার জন্য সেই স্থানগুলির সংশ্লিষ্ট ছবির সাথে তুলনা করে। এই প্রক্রিয়াটি দুর্যোগের অগ্রগতির সাথে সাথে চলতে থাকে এবং এই বিবরণগুলি পর্যালোচনা করতে সময় লাগে, প্রাথমিক প্রতিক্রিয়া বিলম্বিত হতে পারে।
এয়ার ফোর্স প্রথম সফল এআই এয়ার কমব্যাট নিশ্চিত করেছে
“বর্তমানে, আমাদের বিশ্লেষকদের অবশ্যই প্রাকৃতিক দুর্যোগে সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্ত এলাকাগুলিকে খুঁজে বের করতে চিত্রের মাধ্যমে বাছাই করতে সময় ব্যয় করতে হবে,” কর্নেল ব্রায়ান ম্যাকগ্যারি, যিনি ন্যাশনাল গার্ডের অপারেশন, পরিকল্পনা এবং প্রশিক্ষণ শাখার নির্দেশনা দিয়েছেন, একটি বিবৃতিতে বলেছেন৷'
“তাদেরকে এই চিত্রগুলিকে আশেপাশের অবকাঠামোর সাথে সম্পর্কযুক্ত করতে হবে, সমস্ত প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করে, এবং শুধুমাত্র তখনই উল্লেখযোগ্য ক্ষতি হাইলাইট করা যেতে পারে এবং প্রথম প্রতিক্রিয়াকারী দলগুলিতে পাঠানো যেতে পারে।”
“কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা রুটিন কাজগুলি যেমন ভূ-সংশোধন, শনাক্তকরণ এবং ট্যাগিং এর গতিবেগ বাড়িয়ে তুলবে যাদের কাছে এটি সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন তাদের কাছে আমরা গুরুত্বপূর্ণ তথ্য পেতে পারি,” ম্যাকগ্যারি লিখেছেন “এটি আমাদের সম্প্রদায়ের জীবন বাঁচানোর জন্য “
Google কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে DeepMind গবেষণা দলকে সংহত করে
এই লিডিং টিম একটি প্রোটোটাইপ তৈরি করতে নয় মাস লেগেছে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে বিপর্যয়-কবলিত এলাকার বায়বীয় চিত্র বিশ্লেষণ করতে, Google-এর ভূ-স্থানিক সম্পদগুলিকে একটি বিপর্যয় ঘটার আগে পরিস্থিতি তুলনা করার জন্য ব্যবহার করে।
স্টক টিকার | নিরাপত্তা | শেষ | পরিবর্তন | পরিবর্তন% |
---|---|---|---|---|
গুগল | বর্ণমালা ইনক. | 156.28 | +2.19 | +1.42% |
দুর্যোগের দৃশ্যের চিত্র বিশ্লেষণ করার পরে, বেলওয়েদার সরঞ্জামগুলি ক্ষতিগ্রস্ত এলাকার লেবেলযুক্ত মানচিত্র তৈরি করে, যা ন্যাশনাল গার্ডকে পরিস্থিতির প্রতিক্রিয়া জানাতে কীভাবে সংস্থান স্থাপন করতে হয় তা দ্রুত নির্ধারণ করতে দেয়। ক্ষতিগ্রস্ত এলাকা.
“পৃথিবী সম্পর্কে তথ্য অনেক উত্স থেকে আসে,” বলেছেন সারাহ রাসেল, দুর্যোগ প্রতিক্রিয়া সংস্থাগুলির নেতা এবং অন্যান্য সংস্থাগুলি ভবিষ্যতের জন্য আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে এবং পরিকল্পনা করতে এটি ব্যবহার করতে পারে।”
“যেহেতু প্রাকৃতিক দুর্যোগ ক্রমাগত ঘটতে থাকে এবং তীব্রতায় আরও খারাপ হয়, তাই DIU সম্ভাব্য সবচেয়ে কার্যকর সরঞ্জাম তৈরির জন্য আমাদের মিশনকে সমর্থন করে,” রাসেল যোগ করেছেন “এখন থেকে পাঁচ বছর, কাউকে চরম আবহাওয়া এবং সম্প্রদায়ের ক্ষতির পরিমাণ বোঝার জন্য অপেক্ষা করতে হবে না৷ সবচেয়ে জরুরী প্রয়োজন আমরা অবিলম্বে অঞ্চল জুড়ে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামোর অবস্থা বুঝতে পারি এবং কোনটি যুক্তিসঙ্গত এবং প্রত্যাশিত পরবর্তী পদক্ষেপ হিসাবে বিবেচিত হওয়া উচিত।
গুগল বলেছে যে বেলওয়েদারের ফলাফলগুলি DIU-এর জন্য এতই উত্সাহজনক যে এটি ভবিষ্যতের দুর্যোগ প্রতিক্রিয়া প্রচেষ্টার জন্য দলের সাথে কাজ করছে।
যে কোন সময়, যে কোন জায়গায় ফক্স ব্যবসা পেতে এখানে ক্লিক করুন
গুগলের এক্স ইনোভেশন সেন্টার এছাড়াও একটি পৃথক নিবন্ধে উল্লেখ করা হয়েছে, বেলওয়েদার আগামী পাঁচ বছরে ল্যান্ডস্কেপ এবং কাঠামোর জন্য আগুনের ঝুঁকি গণনা করার জন্য একটি দাবানলের পূর্বাভাস সরঞ্জাম তৈরি করছে।
এই টুলটি পরিবেশ এবং ঝুঁকির চালক যেমন গাছের প্রজাতি, বায়ুর গুণমান এবং এলাকার অবকাঠামোর ধরন সম্পর্কে ঐতিহাসিক তথ্য বিশ্লেষণ করে কোনো স্থানে দাবানল হওয়ার সম্ভাবনা অনুমান করে।