থিরুনাভুকারাসু দেখেছেন যে AI মডেল GPT-4 উল্লেখযোগ্যভাবে অ-বিশেষজ্ঞদের চোখের সমস্যা মূল্যায়ন এবং সুপারিশ প্রদানের ক্ষমতা অতিক্রম করেছে।ছবির উৎস: ক্যামব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়

কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের নেতৃত্বে একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে GPT-4 এর ক্লিনিকাল জ্ঞান এবং যুক্তির ক্ষমতা বিশেষজ্ঞ চক্ষু বিশেষজ্ঞদের কাছে পৌঁছেছে।

GPT-4—a – তাদের কর্মজীবনের বিভিন্ন পর্যায়ে ডাক্তারদের উপর পরীক্ষা করা হয়েছে, যার মধ্যে লেয়ার জুনিয়র ডাক্তার, প্রশিক্ষণার্থী ডাক্তার এবং বিশেষজ্ঞ চক্ষু বিশেষজ্ঞ। প্রতিটি ব্যক্তিকে একটি নির্দিষ্ট চোখের সমস্যা জড়িত 87 টি রোগীর পরিস্থিতির একটি সিরিজ দেখানো হয়েছিল এবং একটি রোগ নির্ণয় বা চিকিত্সার সুপারিশ করার জন্য চারটি বিকল্প থেকে বেছে নিতে বলা হয়েছিল।

GPT-4 পরীক্ষায় উল্লেখযোগ্যভাবে ভালো স্কোর করেছে সাধারণ জুনিয়র ডাক্তারদের তুলনায়, যারা তুলনা করেছেন তাদের পেশাদার চক্ষু সংক্রান্ত জ্ঞানের স্তর।

শিক্ষানবিশ চক্ষু বিশেষজ্ঞ এবং বিশেষজ্ঞ চক্ষু বিশেষজ্ঞদের জন্য GPT-4 স্কোর একই ছিল, যদিও শীর্ষস্থানীয় ডাক্তাররা উচ্চতর স্কোর করেছেন।

গবেষকরা বলছেন যে বড় ভাষার মডেলগুলি স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের প্রতিস্থাপন করার সম্ভাবনা কম, তবে ক্লিনিকাল কর্মপ্রবাহের অংশ হিসাবে যত্ন উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে।

তারা বলে যে GPT-4-এর মতো অত্যাধুনিক বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি একটি সুনিয়ন্ত্রিত পরিবেশে যেমন রোগীর ট্রাইজ বা বিশেষজ্ঞের সাহায্যে অ্যাক্সেস সহ চোখের-সম্পর্কিত পরামর্শ, রোগ নির্ণয় এবং পরিচালনার সুপারিশ প্রদান করতে সাহায্য করতে পারে। সীমিত.

ডাঃ অরুণ থিরুনাভুকারাসু বলেছেন: “আমরা আসলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্থাপন করতে পারি চোখের সমস্যায় আক্রান্ত রোগীদের শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য যেগুলি জরুরি এবং অবিলম্বে একজন বিশেষজ্ঞের দ্বারা দেখা দরকার, কোনগুলিকে একজন জিপি দ্বারা দেখা যায় এবং কোনটি চিকিত্সার প্রয়োজন হয় না৷ “, গবেষণার প্রধান লেখক বলেছেন, যিনি কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের স্কুল অফ ক্লিনিক্যাল মেডিসিনের ছাত্র থাকাকালীন গবেষণাটি পরিচালনা করেছিলেন।

তিনি যোগ করেছেন, “এই মডেলগুলি পরিষ্কার অ্যালগরিদমগুলি অনুসরণ করতে পারে যা ইতিমধ্যেই ব্যবহার করা হচ্ছে এবং আমরা দেখতে পেয়েছি যে GPT-4 আরও জটিল প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য চোখের লক্ষণ এবং লক্ষণগুলি পরিচালনা করার ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ চিকিত্সকদের মতোই ভাল।

“আরো উন্নয়নের সাথে, বড় ভাষার মডেলগুলি জিপিদের পরামর্শ দিতে পারে যারা তাদের চক্ষু বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে সময়মত পরামর্শ পেতে সংগ্রাম করে। যুক্তরাজ্যের লোকেরা চোখের যত্নের জন্য আগের চেয়ে বেশি অপেক্ষা করছে।”

এই মডেলগুলিকে সূক্ষ্ম সুরে এবং বিকাশে সহায়তা করার জন্য বিস্তৃত ক্লিনিকাল পাঠ্যের প্রয়োজন এবং এটি সহজতর করার জন্য বিশ্বজুড়ে কাজ চলছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চোখের সমস্যার সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে ডাক্তারদের হারায়

থিরুনাভুকারাসু বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চোখের সমস্যায় আক্রান্ত রোগীদের পরীক্ষা করতে সাহায্য করতে পারে, কোন ক্ষেত্রে জরুরী এবং অবিলম্বে একজন বিশেষজ্ঞের দ্বারা দেখা প্রয়োজন, কোন ক্ষেত্রে একজন সাধারণ অনুশীলনকারী দ্বারা দেখা যায় এবং কোন ক্ষেত্রে চিকিত্সার প্রয়োজন হয় না তা নির্ধারণ করে।ছবির উৎস: ক্যামব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়

গবেষকরা বলছেন যে তাদের অধ্যয়নটি আগের অনুরূপ গবেষণার চেয়ে উচ্চতর কারণ তারা এআই-এর ক্ষমতাকে পরীক্ষার ফলাফলের একটি সেটের পরিবর্তে অনুশীলনকারী ডাক্তারদের সাথে তুলনা করেছে।

“চিকিৎসকরা তাদের ক্যারিয়ার জুড়ে পরীক্ষার জন্য পর্যালোচনা করেন না। আমরা দেখতে চেয়েছিলাম যে AI কিভাবে লাইভ জ্ঞান এবং ডাক্তারদের অনুশীলন করার ক্ষমতার বিপরীতে একটি ন্যায্য তুলনা প্রদান করে,” তিরুনাভুকালা, এখন একজন ডাক্তার থিরুনাভুকারাসু বলেছেন। অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটি হাসপাতাল এনএইচএস ফাউন্ডেশন ট্রাস্টের একাডেমিক ফাউন্ডেশন চিকিত্সক।

তিনি যোগ করেছেন, “আমাদের বাণিজ্যিক মডেলগুলির ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতাগুলিও বর্ণনা করতে হবে, কারণ রোগীরা ইতিমধ্যে পরামর্শ নেওয়ার জন্য ইন্টারনেটের পরিবর্তে সেগুলি ব্যবহার করছেন।”

পরীক্ষায় প্রশিক্ষনার্থী চক্ষু বিশেষজ্ঞদের পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত পাঠ্যপুস্তক থেকে নেওয়া চরম আলোর সংবেদনশীলতা, দৃষ্টিশক্তি হ্রাস, ক্ষত, চুলকানি চোখ এবং ব্যথা সহ চোখের সমস্যাগুলির বিষয়ে প্রশ্ন রয়েছে। এই পাঠ্যপুস্তকটি ইন্টারনেটে অবাধে উপলব্ধ নয়, তাই এর বিষয়বস্তু GPT-4 প্রশিক্ষণ ডেটা সেটে অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা কম।

আউট চালু আজ পত্রিকায় প্রকাশিত PLOS ডিজিটাল স্বাস্থ্য.

“এমনকি ভবিষ্যতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার বিবেচনা করেও, আমি মনে করি ডাক্তাররা এখনও রোগীর যত্নের জন্য দায়ী থাকবেন। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল রোগীদের সিদ্ধান্ত নিতে দেওয়া যে তারা কম্পিউটার সিস্টেমগুলিকে জড়িত করতে চায় কিনা। এটি প্রত্যেকের জন্য একটি পৃথক সিদ্ধান্ত হবে। রোগী তৈরি করতে,” তিরুনাভুকারসু ব্যাখ্যা করেন।

GPT-4 এবং GPT-3.5 (বা জেনারেটিভ প্রিট্রেইনড ট্রান্সফরমার) নিবন্ধ, বই এবং অন্যান্য ইন্টারনেট উত্স থেকে কয়েক বিলিয়ন শব্দ ধারণকারী ডেটাসেটগুলিতে প্রশিক্ষিত। এই দুটি বৃহৎ ভাষা মডেলের উদাহরণ;

গবেষণায় একই প্রশ্নগুলির সেট ব্যবহার করে GPT-3.5, PaLM2 এবং LLaMA পরীক্ষা করা হয়েছে। GPT-4 তাদের সকলের চেয়ে আরও সঠিক প্রতিক্রিয়া দেয়।

GPT-4 অনলাইন চ্যাটবট ChatGPT কে ক্ষমতা দেয়, যা মানুষের প্রশ্নের কাস্টমাইজড প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। ChatGPT মেডিক্যাল স্কুলের পরীক্ষায় উত্তীর্ণ স্কোর অর্জন করার পরে এবং রোগীর জিজ্ঞাসার উত্তর দেওয়ার সময় মানব ডাক্তারদের তুলনায় আরও সঠিক এবং সহানুভূতিশীল তথ্য প্রদান করার পরে সাম্প্রতিক মাসগুলিতে চিকিৎসা সম্প্রদায়ের উল্লেখযোগ্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রটি বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি খুব দ্রুত বিকাশ করছে। যেহেতু এই অধ্যয়নটি পরিচালিত হয়েছিল, আরও উন্নত মডেল প্রকাশ করা হয়েছে – সম্ভবত বিশেষজ্ঞ চক্ষু বিশেষজ্ঞদের কাছাকাছি।

অধিক তথ্য:
বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি আনুমানিক বিশেষজ্ঞ-স্তরের ক্লিনিকাল জ্ঞান এবং চক্ষুবিদ্যায় যুক্তি: একটি মাথা-টু-হেড ক্রস-বিভাগীয় অধ্যয়ন, PLOS ডিজিটাল স্বাস্থ্য (2024)। DOI: 10.1371/journal.pdig.0000341

দ্বারা প্রদান করা হয়
কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়


উদ্ধৃতি: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চোখের সমস্যার নির্ভুলভাবে মূল্যায়ন করতে ডাক্তারদের পরাজিত করে (2024, এপ্রিল 17) 17 এপ্রিল, 2024, https://medicalxpress.com/news/2024-04-ai-doctors-accurately -eye-problems.html থেকে সংগৃহীত

এই নথিটি কপিরাইট দ্বারা সুরক্ষিত। ব্যক্তিগত অধ্যয়ন বা গবেষণার উদ্দেশ্যে ন্যায্য লেনদেনের স্বার্থ ছাড়া লিখিত অনুমতি ছাড়া কোনো অংশ পুনরুত্পাদন করা যাবে না। বিষয়বস্তু শুধুমাত্র রেফারেন্স জন্য.



উৎস লিঙ্ক

এছাড়াও পড়ুন  অতিগরমেস্কুলগামীশিশুরস্বস্থ্যরক্ষ রউপায়