উন্নত মস্তিষ্ক বিজ্ঞান সরঞ্জাম যে কোন কোডিং দক্ষতা প্রয়োজন হয় না

Helmholtz-Universität München এবং University Hospital LMU মিউনিখ-এর গবেষকরা DELiVR চালু করেছেন, মস্তিষ্কের কোষের ম্যাপিংয়ের জটিল কাজের জন্য একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক পদ্ধতি প্রদান করে।গবেষণার ফলাফল হল প্রকাশ ডায়েরিতে প্রাকৃতিক পদ্ধতি.

এই গভীর জ্ঞানার্জন এই টুল কোডিং দক্ষতার প্রয়োজনীয়তা বাদ দিয়ে উন্নত নিউরোসায়েন্সকে গণতন্ত্রীকরণ করে। DELiVR জীববিজ্ঞানীদের রোগ-সম্পর্কিত স্থানগুলি অধ্যয়ন করতে সক্ষম করে কোষের গতিবিদ্যা রোগীর যত্ন বাড়ানোর জন্য নির্ভুল থেরাপির বিকাশকে কার্যকরভাবে প্রচার করুন।

3D মস্তিষ্ক বিশ্লেষণ গণতন্ত্রীকরণ

অনেক রোগ মস্তিষ্কে নির্দিষ্ট প্রোটিনের প্রকাশের পরিবর্তনের সাথে যুক্ত। এই পরিবর্তনগুলি অধ্যয়ন করার জন্য, বিজ্ঞানীরা মডেল জীবগুলিতে রোগের অগ্রগতির সময় কীভাবে পরিবর্তন হয় তা অধ্যয়ন করেছিলেন। সম্পূর্ণ মাউস মস্তিষ্কের ইমেজিং বড় ডেটা সেট তৈরি করে যেগুলিকে অর্থপূর্ণভাবে ব্যাখ্যা করার জন্য সঠিক পরিমাণ নির্ধারণের পদ্ধতি প্রয়োজন। যাইহোক, বড় 3D ইমেজ ডেটাতে লেবেলযুক্ত কোষ সনাক্ত করা চ্যালেঞ্জিং।

যদিও এআই (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) ডেটা বিশ্লেষণে দুর্দান্ত প্রতিশ্রুতি ধারণ করে, তবে এটির জন্য প্রায়শই ব্যাপক ডেটা টীকা এবং উন্নত কোডিং দক্ষতার প্রয়োজন হয়, বিশেষায়িত পরীক্ষাগারগুলিতে এর ব্যবহার সীমাবদ্ধ করে। অতএব, গবেষণা দলের লক্ষ্য এই বাধাগুলি অতিক্রম করা এবং বিজ্ঞানের বিস্তৃত অ্যাক্সেস সক্ষম করার জন্য 3D বিশ্লেষণকে গণতান্ত্রিক করা।

ভার্চুয়াল বাস্তবতা গবেষকদের ক্ষমতায়ন করে

মস্তিষ্কের চিত্রগুলিতে নির্দিষ্ট কোষগুলিকে সঠিকভাবে পরিমাপ করার জন্য, গবেষণা দলটি প্রাথমিকভাবে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষিত করেছিল যাতে 3D মাইক্রোস্কোপিক চিত্রগুলিতে তাদের সনাক্ত করা যায়।লিভারেজ ভার্চুয়াল বাস্তবতা লেবেল তৈরি করার জন্য, গবেষকরা নিজেদেরকে ইমেজ এবং টীকাযুক্ত কোষগুলিকে সরাসরি 3D তে নিমজ্জিত করেছেন, একটি পদ্ধতি যা প্রচলিত 2D স্লাইস-ভিত্তিক পদ্ধতির চেয়ে দ্রুত এবং আরও সুনির্দিষ্ট।

দলটি তারপরে সক্রিয় নিউরনগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করার জন্য একটি এআই অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য এই ভিআর-জেনারেটেড লেবেলগুলি ব্যবহার করে।তারা কোষ সনাক্তকরণের প্রক্রিয়াকে একত্রিত করেছে, তাদের সাথে একত্রিত করেছে মস্তিষ্কের মানচিত্রএবং তাদের DELiVR (ভার্চুয়াল বাস্তবতার জন্য গভীর শিক্ষা এবং মেসোস্কোপিক টীকা) পাইপলাইনে ফলাফলগুলি কল্পনা করুন৷

সিস্টেমটি ফিজির সাথে নির্বিঘ্নে কাজ করে ওপেন সোর্স সফটওয়্যার একটি এন্ড-টু-এন্ড ওয়ার্কফ্লোতে চিত্র বিশ্লেষণ। DELiVR এছাড়াও কাস্টমাইজযোগ্য, গবেষকদের এটিকে নির্দিষ্ট কোষের ধরন, যেমন মাইক্রোগ্লিয়া, মস্তিষ্কের একটি গুরুত্বপূর্ণ ইমিউন সেল, বিভিন্ন গবেষণা প্রকল্পের সাথে এর অভিযোজনযোগ্যতা প্রদর্শন করার জন্য এটি প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয়।

“মূলত, DELiVR পুরো মস্তিষ্ক জুড়ে কোষ সনাক্তকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য একটি বিরামহীন সমাধান প্রদান করে, স্বাস্থ্য এবং রোগে তাদের ভূমিকা এবং আচরণ সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, সমস্ত কিছু এনকোডিং বিশেষজ্ঞের প্রয়োজন ছাড়াই DELiVR নতুন থেরাপিউটিক হস্তক্ষেপ বিকাশের দিকে একটি পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে৷ , মিউনিখের হেলমহোল্টজ ইউনিভার্সিটির প্রফেসর আলি ইর্টর্ক বলেছেন, যিনি এই টুলের উন্নয়নে নেতৃত্ব দিয়েছিলেন “এটি শেষ পর্যন্ত দুর্বল অবস্থার দ্বারা প্রভাবিত ব্যক্তিদের জীবনযাত্রার মান উন্নত করতে পারে।” “

ব্যবহারের ক্ষেত্রে: ক্যান্সার-সম্পর্কিত ওজন হ্রাস

DELiVR এর শক্তি প্রদর্শনের জন্য, গবেষণা দলটি ক্যান্সার কীভাবে মস্তিষ্কের কার্যকলাপকে প্রভাবিত করে সে সম্পর্কে আমাদের বোঝার পরিবর্তন করার ক্ষমতার একটি উদাহরণ প্রদান করেছে।টিউমার-প্ররোচিত ওজন হ্রাসের উল্লেখযোগ্য ক্লিনিকাল চ্যালেঞ্জের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, তারা নির্দিষ্ট আবিষ্কার করেছে মস্তিষ্কের কার্যকলাপ প্যাটার্ন যা ক্যান্সারকে আলাদা করে যা ইঁদুরের ওজন হ্রাস করে না তাদের থেকে।

ডরিস কালটেনেকার, Ph.D., DELiVR প্রবর্তন করা গবেষণার প্রথম লেখক, বলেছেন: “DELiVR ব্যবহার করে আমাদের ফলাফলগুলি মস্তিষ্কের অঞ্চলগুলির মধ্যে সম্ভাব্য থেরাপিউটিক লক্ষ্যগুলি প্রকাশ করে৷ এটি ক্যান্সার-সম্পর্কিত ওজন হ্রাসের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য ভবিষ্যতের প্রতিশ্রুতিবদ্ধ কৌশলগুলির পথ প্রশস্ত করতে পারে৷ “